PyTorch框架快速入门篇
当下PyTorch已经成为大模型训练与推理领域的事实标准框架。本文AI基础设施工程师必须掌握的核心能力展开讲解，内容覆盖从基础的张量操作，到完整的模型训练流程，再到借助性能分析器定位性能瓶颈等相关知识，能够帮助学习者为后续学习CUDA编程、分布式训练以及推理亻尤化打好坚实基础。
接下来内容依次为张量，也就是PyTorch的基本数据单元，自动微分autograd，nn.Module即模型的组织方式，完整训练循环，GPU训练基础，性能分析入门，之后还有总结、自我检验清单和参考资料。 f5fa
深度学习 大语言模型 pytorch ai时代坚持手搓的艺薯家 aiinfra 训练优化 推理优化 cuda LLM