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智能驾驶到来:AI开车超过人类 7月30日,亚马逊旗下Zoox获美国NHTSA

智能驾驶到来:AI开车超过人类

7月30日,亚马逊旗下Zoox获美国NHTSA监管豁免,成为全球首个合规开展付费载客、完全取消方向盘、油门、刹车踏板,原生自动驾驶。2026年二季度末,特斯拉全球FSD活跃付费用户总量148万,同比增长56%。全球自动驾驶软件订阅放量、Robotaxi运营量加速扩张。

从第一性原理看,智驾取代人类驾驶是大势所趋,比预期快,全球商业化爆发期将至。

1、物理AI开车:超越人类极限

智能驾驶要求AI像人一样看懂、推理、决策,与物理世界精准交互,核心是物理AI+硬件。

物理AI的优势在于:建立了对真实世界规则的理解。比如,特斯拉FSD,通过让数百万辆车学习过往经验和模拟训练数据,有效学习量远超人类驾驶员数十年的积累。在硅谷,我试驾FSD深感震撼,全程丝滑。

硬件让AI超越人类极限。人类最快的神经延迟在200ms以上,而AI反应和决策延迟低至30ms。人视觉的有效感知距离是150米,且易受天气、情绪和疲劳的影响,而AI拥有探测超200米的各类传感器和激光雷达,无死角感知+极速的信息捕捉能力。

2、智能驾驶:商业化加速

智驾普惠元年开启,L2+级别智驾进入标配时代。城市NOA开始规模化渗透:2026年上半年,城市NOA乘用车渗透率超过30%,同比提升14个百分点。

智驾出行商业模式开始闭环。Waymo和萝卜快跑探索“出行即服务(MaaS)”模式,Waymo周付费订单量突破45万单,萝卜快跑的单周峰值也超过35万单。特斯拉打造“共享经济”,支持车主加入Robotaxi网络,从“造车卖车”转向“运营移动服务”。

3、未来有三大趋势:端到端+世界模型

无人驾驶的大规模落地,比我们想象中快得多。过去自动驾驶面临的挑战正被逐一解决。

一是极端驾驶场景的案例训练,现在有大规模算力集群和模拟数据来解决。

二是过去车载算力不足,近年芯片性能大跃迁,许多车载算力已经超过500TOPS级。

三是智驾安全标准、权责界限问题。新版强制性自动驾驶国标GB 44721《智能网联汽车自动驾驶系统安全要求》进入报批公示阶段,政策破冰。

未来智驾三大趋势:一是底层技术路线迭代,未来看端到端+世界模型。二是低成本、高质量的数据闭环成为车企最深的护城河。三是硬件降本、推动高阶智驾全面平权。

2024年9月预测“信心牛,科技牛”。AI科技是康波周期量级,不是风口,是海啸,十年向上趋势,未来两大波机会:卖铲子-超级应用,目前处于浪潮初期。

不加杠杆,坚持长期主义。