我一直觉得"AI 帮你做设计"这事被吹过头了。生成几张图谁都会，真到要落地全是坑。

直到我听了一期播客，看到 Yana 是怎么把这些坑一个个填过去的。她不会 3D 建模，不会打版，不雇工程师，最后硬是把一个牌子做起来了。从设计到网站到收钱，全是她一个人。
「先说她是谁」
她创办过一家公司叫 Kraftful，干的事是把用户的吐槽收集起来喂给大模型。应用商店差评、客服工单、通话录音、社群里的抱怨，全塞进去。产品经理想知道什么直接问就行，比如最多人要的是哪个功能、大家都卡在哪一步不玩了。前后服务过五万多个产品团队。
2025 年 7 月，Kraftful 被纳斯达克上市公司 Amplitude 收购，2700 万。
她没退休，现在还在 Amplitude 管 AI。同时一个人在做第二个牌子。
「她的 prompt 是一份规格，不是咒语」
大部分人用 AI 生图就是丢一句"生成一件很酷的夹克"，出来不对再骂模型笨。
她写了一份服装规格，每次生成都带着走。里面有廓形、比例和体量、面料怎么垂坠、走动时怎么飘，甚至走起来是什么声音。一段描述扔进去，产品图、走秀图、街拍图一口气全出来，再在上面改颜色改长短。
她全程用语音，很少动键盘。这两件事是配套的：说话比打字快，改十版的成本几乎为零，反正标准已经写死在规格里了。
模型也不是随便挑的。她试过很多款，问题分两头。有的太听她的草图，听到画出来像纸不像布，所以她才要在规格里专门写清楚面料该怎么流动。另一些正相反，画得漂亮真实，就是跟她的设计不像。做时装要的是没见过的东西，可大多数模型的默认倾向，是画出最像以前走过秀的那一件。
「她卡住了，但是没去学那个软件」
她有条裙子要挂一串大球体，缝是缝不出来的，只能 3D 打印。
3D 打印得有专门的模型文件。而她一天都没学过建模软件。
她先让 AI 直接生成文件。不行。转成草图再喂进去。还是不行。前前后后很多轮，她自己说这是非常非常长的一个过程。
后来她换了个思路：既然 AI 凭空造不出文件，那就让它去开那个软件。打开、点菜单、调参数、导出，跟人坐在电脑前干的事一模一样。
她的说法大意是，让 AI 自己生成最终文件它做不好；让它去用一款专门为这件事设计的软件，它做得非常好。
做版型也是同一招。那款专业的服装制版软件能生成裁剪图，再套到 3D 模特身上看效果。她根本没学过，直接让 AI 去用。
「她让 AI 干的远不止画图」
找工厂这段我觉得比设计还实用。
她让同一个工具当调研助理，去找十家美国本土的定制服装厂。任务丢出去之后她不等，自己去踩缝纫机做样衣。回来用语音让它把外联邮件一封封写好，再让它操作浏览器，在邮箱里把草稿全建好。
但发送键她自己点。
网站也是让 AI 建的。不是个静态页：能预下单，接了收款，还有数据库记录用户给不同款式投的票，用来决定先做哪几件。她早期还专门做了个后台看实时票数，后来觉得多余，现在直接开口问这件现在多少票。
「有件事她到现在也没搞定」
版型。就是把设计图变成能照着裁布的纸样。这一关她还没过。
她现在找了人类打版师，同时让 AI 也做，两边并行赛跑，看谁先做出最接近她想要的。她说两边都还没到位。
衣服目前只能预订。播客主持人当场说等做好了把我加进名单，可见连业内朋友都还买不着。
「我的三个判断」
一，门槛变了。以前是"你会不会用这个软件"，现在是"你说不说得清你要什么"。回想一下你放弃过的那些念头，剪辑软件打开就懵，想做张表函数不会写，卡的都是前一种。这一关现在可以绕过去了。
二，值得抄的是她那个"最后一步自己按"的习惯。邮件让 AI 写完、草稿建好，发送键留给自己。这比全自动靠谱得多，也比全手动省事得多。
三，这类故事最容易被忽略的前提：她能把规格写到那么细，是因为她做过多年产品，"把要什么讲清楚"是她的职业本能。工具好抄，这个能力不好抄。
「最后」
下次你卡在"我不会用那个软件"上，先别急着去学，试试让 AI 去用。
我的看法是，花三个月学一款软件，不如花三天把需求写清楚。软件年年换版本，把要求讲明白这件事不会过期。