两万多个 AI 写出来的 PR 放一起比，经验少的人交得更多、改得更大，合并率却低了 31%。

样本来自 AIDev 数据集里 1719 个 vibe coder（主要靠 AI 代理写代码的开发者）提交的 22953 个 PR，按经验高低分成两组。

低经验那组，提交数多 2.15 倍，改动文件多 1.47 倍，收到的评审意见是 4.52 倍，PR 停留未解决的时间长 5.16 倍。

我的看法：这不是 AI 让新手变差的因果证据，只是相关性，两组人本来就有差距。值得看的是成本转移，生成端省下的时间堆到了评审那一侧。

还有一点，文里的经验是按 GitHub 提交量估算的，作者也列为方法局限。有的团队强制 squash，提交数不可比。量级可参考，别当精确结论。

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