同一个任务，同一个模型，同一套环境，区别只在给不给智能体一份技能文档。NVIDIA 说这样跑下来，正确性提升 41 点，有效性 39 点，效率 35 点。

这里的技能，就是一份 SKILL.md 加几个脚本，把某类任务的做法写清楚让智能体照着干。

更值得看的是那张流程图。先查格式和安全，再用嵌入重合度查重，然后做带与不带技能的沙盒对照。前两层是静态门禁，第三层才回答有没有用，多数团队只做到静态那层。

提醒两点。技能库和评测出自同一家，基线和任务怎么挑要有数，也没说那个点是什么口径。那是三百多个技能的总体结果，不等于你手上这个能涨同样多。

它开源了 SkillEvaluator，自己跑一遍比看这数字实在。

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