图表里那些橙色柱子，跑的是397B。而推文里给出的那行启动命令，是9B。

vLLM是给大模型做推理服务的开源引擎，说白了就是让模型跑得更快更省显存。这次它宣布Ornith-1.5当天可用：从9B到397B的开源系列，MIT许可证，官方口径是同尺寸开源模型里的领先水平。

关键在那张对比图。十二项基准里，397B在几项编码和搜索任务上压过同为开源的对手，但和闭源的Claude Opus 4.8放一起，多数格子仍落后，Frontier-Bench那项尤其明显。

真正该激动的是能拉起集群的团队。照那行命令跑起来的9B，和图上的分数不是一回事。

另外，MIT许可证覆盖哪些权重和训练产物，动手前自己翻一眼授权文件。

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