找参考、扒逐字稿、画图、做封面、写推文。做内容的时间，大半花在这些不算创作的活上。

现在这些基本都能交给 AI 了。省下来的时间，你拿去干什么了？

大部分人的答案是：多发几条。

全网近 170 万粉的 AI 博主 Riley Brown 给了个不一样的答案。

「护城河是长期的质量，不是产量。」

① skill 不是设计出来的，是沉淀出来的

「这些 skill 都不是我坐下来想'我需要哪些'。我就是用 AI 干活，凡是重复干过好几遍的，就跟 Codex 说：把这个变成 skill。」

下一句更狠：「我一次都没打开看过 skill 文件。」

好不好用只看结果。做得好就留着，做不好就说「这次不行，改」。

② 他要的是更好，不是更多

Peter 问他：「那你是不是可以攒一堆脚本，一次性批量录完？」

他说那是所有人的第一反应。「我要的是更好。」

同样的时间，他拿去让 Codex 跑十分钟研究别人的节奏，回来告诉他这条该怎么改。

他的目标是一周四条长视频加五条短视频。不算少，但产量是结果，不是目标。

③ 有些环节他坚决不交出去

剪辑雇人，「AI 还不行」。

创作类的活可以随便让 AI 跑，反正零风险。但涉及客户、支付、敏感文档，人工审 skill，影响大的还要第二个人复核。

④ 赞助费够他躺着赚了，他还是每天泡在一线

品牌赞助加中插广告，他自己形容是「一门疯狂的好生意」，完全可以就此收手。但他坚持做企业 agent 咨询：

「我的内容会枯竭。我懂 Codex，唯一的原因是我每天和开发者待在一起，每天能学到三四件新东西。」

这条其实比前面所有工具都值钱。

他明确反对的

✗ 研究提示词写法。「那只对这个模型、只对今天成立」，要盯输出标准

✗ 批量。「批量会让内容慢慢失去灵魂」

✗ 让封面决定选题。「让播放量决定我做什么，就变成一场没有灵魂的游戏」

钩子公式 BRENS 和他的完整工具链，我整理成图了。

你手上有哪个动作，重复过三遍以上、但还没变成 skill 的？

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