很多同学至今还在用豆包做各种深度研究，不仅仅是问个菜谱啊、写个 PPT 啊。他们会用豆包和它交流各种很复杂的问题。

当然也有用其他国产 AI 的，这里我就放在一起说了。

虽然有时候我对你们言辞比较刻薄，但真心说一句：愿意利用最新的现代科技，去更深入地看社会、看世界，而不是和包姐调情，确实已经比大多数人强很多了。这个意义上，值得敬重。

不过我还是劝你们，要舍得花一些成本，想办法用上世界最先进的 AI。你们会发现物有所值。

我就随便举个例子。

我自己的一个项目，遇到一个技术难题。前些天我让 GPT 和豆包（他们推出了最新的 2.1 版，我就拿来试试看）分别帮我构思解决方案。我把同样的详细需求和限制条件、目标发给他们，他们各自都写了一套很长的解决思路和实施方案。

GPT 写的东西，我认真看了一遍，觉得深受启发。它只写了一个方案。但我不仅理解了它的逻辑和想法，而且也认同它所预测的结果是可以实现的。然后花了几天让 Codex 实际去执行，确实也真的实现了，也基本上解决了我的问题，印证了它的想法是正确的。

而豆包给我写的方案呢？我也认真看了一遍。

怎么说呢？首先，她写了三个方案。

如果我没有在做这个项目，也许我会觉得它这三个方案写得真牛，洋洋洒洒，头头是道。可是这个项目是我的，我投入了非常多的心力，所以我很快就发现了这些东西其实并不可行。

它没有想到很多我已经想到的细节问题，那更别说怎么解决这些问题了。

这就是两者的差别。

现在的 AI 都已经很会说话了。一个方案写得完整、专业、洋洋洒洒，并不代表它真的理解了问题。很多时候，你对一个领域越不了解，反而越难发现 AI 的答案到底有没有问题。

AI 在做这类技术研究的时候，需要很强的理解能力和信息检索能力，还要能在已有信息的基础上继续推理、分析，发现那些没有被明确说出来、但实际上会决定成败的问题。

我想这些能力应用到社会、人文方面的课题，对于最终结果也是决定性的。

就像在人类社会中，我们也总是希望倾听一些有智慧的人、有见识有经验的人和能力强的人，与他们交流。

所以对于 AI 的使用，还是那样一个原则：选择一个在你的能力范围之内能找到、能鉴别的最好的 AI。而且为了避免被已经严重污染的简中圈信息训练的二次污染，除非是技术课题，否则最好选用国外产品。

如果有一个 AI 比你更聪明、更有见解，很少被你挑出毛病，反而经常能挑出你的毛病，那是最好的。

我曾经在聊电影《奥德赛》时，打过一个比方，海妖塞壬利用了奥德修斯对知识的渴望，把他想要探求的一些未知事件编织在歌声里，让奥德修斯生不如死。我想，这也是人类共有的“弱点”吧。

当然，AI 还远远不能代替人的思考。

最精彩的观点、最深刻的见解，目前为止，仍然主要存在于人类身上。而恰恰是 AI 越强，我们越要保持这种警惕。因为一个很差的答案，往往一眼就能看出问题；一个很强的 AI 如果错了，也可能错得非常完整、非常漂亮、非常有说服力。

对 AI 的回答，要永远保持批判和质疑的态度。甚至要采用最后的杀手锏：交叉验证，以及作为人类用户的一键否决权。

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