目前为止最稳的AI行业调研方法！ 亲测迭代
做行业/市场调研，AI出的东西看着都挺像样。 但碰到不熟的领域，你根本不知道它哪句是真的。 反复核对、到处搜来源，心累得要命。

摸爬滚打了这么久终于发现大道至简啊啊啊 在翻遍了整个的评论区+实操之后，终于总结出了一套桌面调研SOP，记录一下👇

不懂行的时候你补不了知识缺口，但能补流程的严谨度——判断标准从"我相信"换成"可核查+多源一致+结构合理+有人兜底"。下面这套是我在医械圈跑顺的：

1️⃣ 动手前先问自己：这行我熟不熟？ 熟→靠直觉去筛（模式A）；不熟→靠流程去锁（模式B）。
⚠️ 就这30秒，决定你后面信直觉还是信核查。熟的时候你用经验判断出来哪里不对；不熟的时候经验是负资产，越自信越容易翻车，所以必须换一套玩法。

2️⃣ 出初稿别让AI自由发挥，套这个模板（强制它带核查基因）

prompt：
"我正在调研【行业/赛道】。请出初稿，要求： ①每个关键数据标来源/口径/年份，查不到写'待核实'； ②区分【公开事实】【推断/常识】【需一线核实】三类； ③列3条与你结论相反的证据； ④不编造公司名/政策文号/注册证号； ⑤给'外行最该核实的3件事'。"

⚠️ 为什么这一步最关键：大部分人直接问"帮我调研XX"，AI返你一堆顺滑但没出处的废话，看着专业，后面全得返工。把"标来源、查不到写待核实、事实推断分开"焊死在prompt里，你事后省一半心。

3️⃣ 你懂行的时候，怎么筛（模式A）

来源查得到吗 → 因果成立吗（别把相关性当因果）→ 两个数字打架它怎么处理的 → 非公开信息缺位吗 → 时效到哪年

⚠️ 医械里我重点盯集采批次和注册证号，AI还没有办法区分。你懂行，这一步靠的是行业sense——知道哪个专家的话要打折、政策风向往哪吹。

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