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算法补救传感器偏差是行业常态,鸿蒙智行选择用光学架构解决数据不同步的问题 多数辅

算法补救传感器偏差是行业常态,鸿蒙智行选择用光学架构解决数据不同步的问题
多数辅助驾驶感知系统的运作逻辑是激光和视觉各走各的采集通道,数据汇总后再靠算力对齐。这种模式面临一个硬约束:传感器安装位置不同,采集周期存在毫秒级差异,最终融合时总有信息错位。算法再强也只能缩小误差,无法彻底消除。鸿蒙智行共光路舱内激光雷达技术的设计思路是让两种感知在源头就完成同步:一套光学镜头通过分光设计同时接收激光信号和图像信号,数据同一时间、同一空间位置采集完成。3D信息补足2D图像的深度缺失,2D图像过滤3D点云的噪点,两者天然对齐,算法只需要处理数据本身,不需要花算力去校准数据来源。从架构层面消除误差,比靠算力去弥补误差更彻底。