“人工智能+制造”进入深水区，中科曙光这样的基础设施厂商机会在哪？

我觉得中科曙光未来在工业AI里的位置，可能不能简单理解成“卖服务器”。真正到了制造业现场，企业需要的是一套既能跑AI，又不能干扰原有生产系统的基础设施。

很多工业数据库处于生产内网，有专门人员维护，首先要保证几十年形成的生产系统稳定运行。AI需要大量数据，但又不能为了训练一个模型，把生产数据库拖慢甚至停掉。

这也是工业AI和互联网AI最大的区别之一。

今年工信部启动“工业数据筑基行动”，目标就是解决工业数据“采、集、用”的瓶颈，建设高质量行业数据集；随后“模数共振”行动又明确提出推动数据、模型和应用场景形成循环。

放在这个背景下看，曙光今年推出scaleX40这类箱式超节点就比较容易理解了。40张GPU做成相对标准化的计算单元，瞄准的正是企业级AI部署，而不是所有公司都去建设超大型计算中心。

制造业上AI，大概率不会照搬互联网公司的玩法。

谁能把AI塞进现有工业体系里，而且不折腾生产线，谁才更有机会。

中科曙光 人工智能加制造 工业数据 scaleX40