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卧槽!!这个太难得看到了! Antropic 居然开源了他们做购物Agent,很多人第一反应是拆一堆子Agent。 Anthropic给的结论正好反过来。 他们在零售、旅游、电信等场景里落地后发现,真正好用的商业Agent通常就是一个模型、一套循环,配上Skills和工具。 子Agent容易丢上下文、增加交接延迟,只适合特别 ​

卧槽!!这个太难得看到了!Antropic 居然开源了他们做购物Agent,很多人第一反应是拆一堆子Agent。Anthropic给的结论正好反过来。

他们在零售、旅游、电信等场景里落地后发现,真正好用的商业Agent通常就是一个模型、一套循环,配上Skills和工具。

子Agent容易丢上下文、增加交接延迟,只适合特别窄、能独立收口的任务。

高频规则放进系统提示词,长尾能力做成Skills,工具则直接接到现有搜索、库存和结算系统上。

更关键的是,安全不能靠提示词约束。改价、下单、动钱这些动作要在代码里分段、限额、校验。评估也不看模拟对话走得漂不漂亮,而看给定状态下结果对不对。

商业Agent拼的是成交、稳定和成本,不是架构图有多复杂。

你觉得购物场景里,一个能干的Agent,会比一堆分工明确的子Agent更靠谱吗?