当“逻辑控”的理工生玩起天马行空的创意狂想，一场专为理工科学生准备的思维闯关正在上演。
12月5日下午，Taala AI「产品经理工作坊」走进同济大学四平路校区，为计算机、电子信息、交通、艺术与传媒等专业的同学带来了一场沉浸式职业探秘之旅。从概念认知到岗位真相、从思维理解到动手实战，让大家在理论和体验中，真正触摸到了产品经理这一职业的脉搏。
1、起点:从产品案例看PM的底层逻辑活动伊始，Taala AI 联合创始人张天行以“节奏”为引，分享了品牌命名的深意：“Taala”一词源于梵文，原指古典音乐中的节拍系统，象征节奏与平衡。Taala AI创立的初心，就是希望用AI帮助每一位年轻人，在每一个关键节点都能踩准节拍，找到属于自己的节奏。
▲Taala AI联合创始人 张天行
以Taala AI即将内测的AI简历修改和AI面试模拟功能为例，张老师从用户需求出发，从0到1拆解了产品的设计思路：
01用户需求
同学们在求职过程中缺乏可落地的指导，面试前不知道如何提炼可写进简历的经历、面试后缺少专业的复盘优化建议，难以展现自己的竞争优势。
02产品设计
提供贯穿求职全流程的精准指导：
选择岗位时，帮同学们拆解岗位要求能力、快速理解企业需求人才画像。
投递简历前，结合自身经历，提炼优化简历、撰写求职邮件和自我介绍。
面试结束后，根据面试模拟表现进行针对性复盘总结和优化建议。
这个生动的案例，让同学们清晰地看到，一个想法创意到底是如何从0到1，最终成为服务千万用户的产品。
2、锚点:体系化拆解PM能力模型在深入了解真实产品的创建流程后，Taala AI资深产品经理田老师全面讲解了产品经理的工作职责、能力要求、职业发展路径，为同学们建立起对这一岗位的系统化认知。
根据产品经理的职责体系、结合多个大厂的能力模型，她进一步拆解了技术背景如何转化为产品经理的竞争优势：
01 能力转化
无论是计算机专业的逻辑思维，或是交通专业的系统思维，还是艺术与传媒专业的用户洞察，均可转化为需求挖掘、产品定义、体验设计或流程架构的核心能力。
02 认知迁移
电子信息专业对硬件交互的理解、交通专业对复杂系统的把握、传媒艺术专业对内容与叙事的敏感，都可迁移为产品经理所需的场景洞察与行业理解。
03 工具进阶
除专业软件外，建议同学们主动熟悉Coze、Cursor等AI工具，将重复性工作交给智能体，从而更专注于需求洞察、逻辑设计与价值判断，实现人机协作的效率突破。
田老师以实际工作场景为切入点，梳理出产品经理的完整职责脉络：从挖掘用户真实痛点、开展市场调研分析，到敲定产品方案、设计产品原型，再到组织需求评审、推动项目落地，清晰展现了岗位从前期筹备到后期优化的全流程。
这些具体而可落地的分享，让产品经理这一职业形象，从模糊的概念转变为一系列可学习、可实践的具体行动路径。
3、瞭望:头部企业中的PM实战挑战在建立起对产品经理的系统化认知后，来自中国移动上海研究院的姜老师，结合在头部企业的深厚积淀和通信行业的真实工作场景，带来前沿的产品思维与行业洞察分享。
应对复杂系统与协调多方资源，是产品经理的关键能力。姜老师指出，理科生所训练的系统思维与建模能力，具有天然的沟通优势：“你们更擅长界定问题的边界、找到核心关键节点，并设计出逻辑清晰、可被技术团队高效执行的推进路径。”
姜老师特别提到，当下AI工具正在重塑产品经理的工作流程。从需求分析、原型设计到效果预测，AI提供了前所未有的响应和迭代速度。优秀的产品经理，除了能运用系统思维驾驭复杂性、凭借技术洞察创造价值，更关键的是学会善用AI工具提升决策质量。
4、实战:用AI工具跑通产品闭环在掌握了系统方法论之后，工作坊进入核心实战环节。田老师带领同学们，以AI平台Coze为例，现场演示并实践了如何将抽象需求快速转化为可运行的产品方案，让同学们亲身体验并动手实践产品开发模拟流程。
田老师首先设定了一个清晰的用户场景与核心目标，引导同学们用产品思维重新定义问题：不是“我要做一个东西”，而是“我要为用户解决一个什么样的问题”。随后，她示范了如何将这一目标拆解为可被AI理解与执行的具体任务流。
从需求输入、逻辑规划，到工具调用与结果生成，同学们亲身体验到，AI如何将传统产品开发中依赖手动绘制、多次沟通和反复修改的复杂环节整合为一个连贯、可快速迭代的自动化过程。这种“人机协作”的范式，让同学们直观认识到，AI已成为实现敏捷验证、降低试错成本的关键工具。
麦肯锡全球研究院在11月发布的重磅报告《Agents, robots, and us: Skill partnerships in the age of AI》中指出，未来不是人与机器的竞争，而是人与AI智能体、机器人之间的分工合作，人机协作将成为主流工作方式。
我们举办工作坊的初衷，就是希望同学们在踏入职场之前，就能亲手触碰、上手使用那些正在重塑行业发展的AI工具。 我们所演示的，不是遥不可及的概念，而是各行各业正在进行的现实场景和工作方式。
我们希望同学们获得的，是高价值的职场前置体验、宝贵的工作流程“预演”，以及关键的AI实战能力，愿大家都能在这场与AI同行的探索中，逐步找到属于自己的职业发展路径。