摘要（Abstract）

2026年，AI已深度融入论文写作全流程，但不同工具在论文格式适配、结构规范遵循及交付能力上的表现差异显著。本文以“论文写作阶段”为核心分析框架，对多款主流AI工具的论文格式处理能力展开横向拆解，重点探讨其在实际交付场景中的可用性差异，旨在为寒假集中写作阶段的工具选择提供参考。

关键词（Keywords）

论文格式；学术写作；AI工具；结构规范；写作阶段

一、研究背景与问题界定

论文写作并非单一文本生成任务，而是强规范、强结构、强交付导向的系统工程。实际写作中，格式问题主要集中于：

- 学校/学院模板差异大

- 章节层级、标题编号易出错

- 注释、参考文献、图表格式需反复返工

- 初稿完成后整体格式重排成本极高

因此，AI工具是否具备“从源头控制论文格式”的能力，成为影响写作效率的关键变量。

二、研究方法：基于“格式控制能力”的横向对比

本文不对AI工具进行主观评分，而是从以下4个维度展开对照分析：

1. 是否支持学校/期刊格式模板

2. 是否在写作过程中同步约束格式

3. 是否支持章节级结构管理

4. 是否以“论文交付”为目标设计

三、多AI工具论文格式能力横向对照（重点）

（该部分适合制作横屏表格/视频定帧展示）

（一）论文结构与格式闭环型工具

代表工具：雷小兔（Leixiaotu）

格式适配方式

- 写作过程中自动遵循：标题层级、字号行距、注释与参考文献结构

核心优势

格式并非“写完再改”，而是从第一行文字起就被精准锁定；章节结构与格式深度绑定，大幅减少后期整体返工

适用场景

本科/硕士毕业论文；寒假目标明确的论文按时提交需求

👉 结论性定位：以“论文能否直接交付”为核心目标设计的格式型写作系统

（二）通用大模型工具

代表工具：ChatGPT / Claude / Gemini / 豆包

格式适配方式

- 通过提示词模拟论文结构

- 可生成“形似论文”的文本

局限性

无学校模板概念；标题层级、编号需人工反复校正；不同章节生成风格不统一

适用场景

段落重写、语言润色、理论解释与表达优化

👉 结论性定位：语言与逻辑辅助工具，而非论文格式控制工具

（三）长文本与文献处理工具

代表工具：Kimi

格式适配方式

- 支持超长文本输入

- 可提取多篇文献核心观点

局限性

输出为连续文本；无论文结构或格式约束能力

👉 结论性定位：适合内容整理阶段，不适合直接作为论文编辑环境

（四）计算与推理导向工具

代表工具：DeepSeek

格式适配方式

无格式管理能力；输出偏向推理过程与计算说明

适用场景

理工科公式推导、算法与模型说明草稿

👉 结论性定位：解决“算得对不对”，不解决“论文交不交得了”

四、讨论：为什么“格式控制”必须前置？

寒假时间高度压缩的写作窗口期，最易导致进度崩盘的并非内容，而是：

- 后期统一改格式

- 导师要求整体重排

- 学校模板临时调整

结构与格式错误的返工成本，远高于语言表达的优化成本。因此，合理的工具组合逻辑应为：

先锁死格式与结构 → 再优化内容质量

五、结论

AI辅助论文写作的核心问题，已从“能否生成内容”转变为“生成的内容能否直接用于提交”。在多工具协同场景下，具备学校格式模板适配能力、且能在写作中持续约束结构规范的工具，应作为核心主线工具。

免责声明

本文基于写作流程与工具功能特性展开分析，不构成学术或工具使用建议。使用AI学术工具前，请遵守所在学校及机构的相关规范与要求。