近两年来，大模型能力突飞猛进，AI越来越聪明，写方案、做分析、给建议……但用户对AI的期待也在快速提高：不再满足于仅仅得到答案，更希望AI进入到真实的日常生活中，把事情真正办成。 怎么才能让大模型更好地落地“办事”？ 全球AI巨头都在想各种办法：各种AI Agent、手机助手的尝试，成了竞争的新焦点。但迄今为止，无论是OpenAI、谷歌，还是国内的一些互联网巨头，他们的尝试都仍只是浅尝辄止。除了阿里的千问APP。 要让AI走出对话框，进入现实世界：不仅提供信息，也执行任务；既辅助决策，又交付结果——需要给AI配上核心资源：生态场景。而生态场景在全球互联网界都是稀缺资源：OpenAI有模型而无场景，谷歌有场景却缺服务。 只有阿里，既有全栈AI，又有全场景生态。 今早，千问APP正式接入高德，从底层开始打通。《电商派Pro》认为，这应该只是一个开始，已经接入高德，那淘宝还会远吗？而随着更多阿里生态的接入，千问距离一个真正落地“办事”的超级App就更近一步。 当AI不只是会思考，而逐渐介入出行、消费等服务链路，一幅智能化新图景，正在浮出水面。

千问APP接入高德，体验到底怎样？ 12月18日，阿里旗下个人AI助理千问APP正式接入高德。这是千问APP首次接入阿里生态场景，此事在行业内外引起了广泛关注。 公开信息显示，最新版千问APP已经接入高德的实时地理数据系统，包括每日超千亿次实时调用的时空引擎和覆盖全球超2亿POI（兴趣点）。现在它不仅能回答问题，还能调用高德地图、扫街榜等底层服务，来为用户推荐餐厅酒店和制定出行方案等。 官方表示：“接入高德后的千问AI助手，开始具备物理世界的理解和行动能力。”不过，要评判一个产品的价值，不能只看官方的宏大叙事，还是要看它的具体功能。 为了探究千问接入高德后的效果，《电商派Pro》实际体验了一下。首先，我们要求它制定一个这周日从深圳前往广州大剧院看音乐剧的出行路线。 千问很快理解了我们的意图，并迅速给出一张高德地图的卡片，点击这个卡片，可以直接跳转到高德进行导航和打车。然后，千问结合实际的演出时间等信息，帮我们规划了从深圳坐高铁到广州南站、再从广州南站坐地铁前往大剧院的路线，还给出了详细的出行时间表、演出提示与自驾备选方案。

图源：千问 在此基础上，我们进一步要求千问推荐几家广州大剧院附近的餐厅。千问参考了高德扫街榜等信息源，为我们精选了几家价格在100-200元、环境不错、风格不同的餐厅，并给出餐厅卡片，点击后会直接跳转到高德，可以查看餐厅信息和用户评价，也可以进行导航。

图源：千问 值得一提的是，千问推荐完餐厅后，还给出了几点小贴士，提醒我们注意演出时间和提前预定餐厅。这让我们感受到，千问不是机械式地推荐，而是真的考虑到了我们出行的具体情况，像一个贴心的个人助手那样为我们处理实实在在的生活问题。

图源：千问 初步体验下来，千问APP接入高德后的表现确实还可以，但这应该不是它能力的上限。由于实际生活中的出行情况比较复杂，用户可能事先并不了解地点，这就需要AI助手进行智能分析了，所以接下来我们上传了一张自己拍摄的上海中心大厦夜景照，要求千问识别这是哪里，千问很快给出了正确答案。

图源：千问 接着，我们提问从上海美罗城到这里要多久。千问迅速给出高德卡片，方便我们跳转高德进行导航和打车，并详细规划了地铁、打车/自驾、骑行方案，最后十分贴心地提示我们标志性参照物和大厦楼层指引。

图源：千问 整体体验下来，不得不承认，千问接入高德后，确实不再只是一个停留在对话层面的AI工具。它能够理解较为复杂的出行意图，调用地图与本地生活相关的底层能力，并将结果以可执行的方式呈现给用户。这并不炫技，却足够实用，也足够接近日常生活。 可以肯定的是，在千问的助力下，用户出行全面智能化已经不是空想了。今后人们出行、旅游、玩乐，应该能轻松不少。

全栈AI+全场景生态=AI走入现实世界 千问APP接入高德，已经让外界清晰地看到了AI落地现实世界的可行性。更进一步思考，真正值得追问的问题是，这种能力究竟是一次单点创新，还是一条可以持续复制的路径？ 换句话说就是，AI 是只能在少数场景中试水，还是能够在更大范围内承担起日常生活中更多的实际任务？ 从目前阿里的发展策略来看，《电商派Pro》认为，千问APP与高德的协同，应该只是第一步，接下来，阿里很可能会继续将消费、物流等更复杂的应用场景接入千问APP，使其与阿里生态全方位融合，在多场景发挥更大的作用。 原因不难理解。一方面，当前阿里一大业务重心就是云计算，该巨头已经明确了“用户为先，AI驱动”的发展战略，宣布未来三年将投入超过3800亿元用于建设云和AI硬件基础设施。前几天还有消息传出，称阿里成立了全新的千问C端事业群，首要目标就是将千问APP打造成为一款超级APP，使其成为AI时代C端用户的超级入口。 另一方面，阿里正在加速推进大消费战略，整合淘天电商、闪购、盒马、飞猪、高德、支付宝等阿里系资源。比方说盒马会员与88vip权益打通，淘宝首页上线飞猪一级入口，饿了么焕新为淘宝闪购，高德上线扫街榜与团购业务，等等。所有这些举措，都指向同一个目标：打破线上购物与线下生活服务的界限，让阿里转型为一个覆盖用户衣食住行全生命周期的综合性消费服务平台。 持续高强度投入AI，叠加大消费战略，在阿里这样的双重布局下，千问APP后续全面融入阿里生态，其实就是顺着当前战略方向的自然延伸了。 当然，官方公布的信息也验证了我们的猜想。阿里明确表示：“随着千问APP的快速迭代，阿里旗下的消费、支付、生活服务等核心业务场景将陆续接入。千问APP未来将可调用一个庞大的现实世界服务履约网络，实现‘办事’能力的快速进化。” 不妨设想一下，后续如果千问APP接入淘宝，那么用户就不用费时费力在海量的商品信息中检索了。想买什么东西、在什么情况下使用、有什么偏好，都告诉千问。千问深度理解用户的需求之后，说不定可以直接给出推荐商品和卡片，用户看中了就点击卡片跳转到淘宝店铺里购买，简洁高效，省心省力。 在即时零售和本地生活领域，类似的变化也可能发生。如果千问APP与淘宝闪购、盒马等业务进一步打通，那么它或许能够根据配送时间、地点和商品库存情况，推荐最适合用户购买的餐饮外卖或临时应急物品，满足用户需求的同时，让用户在高频、琐碎的日常消费中感受到更多便利。 除此之外，如果千问APP继续接入阿里支付和物流场景，那么就真的可以完成决策、下单、履约的全链路了。AI帮用户点外卖、订机票、打车、买东西，通过支付宝能力完成支付，调用物流数据告诉用户包裹流转节点，就像一个“万能遥控器”一样。用户想做什么事，对着AI说一句话，它就能帮你把所有事情都办了。 从这些设想可以看到，千问在C端的真正潜力是成为阿里未来连接用户、服务与生态的关键枢纽和超级入口。届时，AI的价值将不再停留在对话框里，而是在用户真实生活衣食住行的方方面面中持续释放。

突围AI之战，阿里有独特优势 前段时间，在杭州云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭发表演讲，称：“实现通用人工智能AGI已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI。”

图源：阿里巴巴 这番战略定调，在一定程度上传递出了阿里的野心：它的目标不仅是赶超OpenAI、谷歌等头部玩家，更是重新定义游戏规则，成为ASI（超级人工智能）时代的重要创新力量。 放眼全球AI Agent竞争态势，OpenAI、谷歌等领先者不断推出更强的基础模型和丰富的开发者生态来扩展边界；与此同时，市场也出现了越来越多将模型能力转向具体产品与服务的尝试。而如今千问APP接入高德，让我们看到了阿里突围AI之战的可能性，其核心就在于阿里模型和生态的双重能力。 在模型方面，阿里实际上已经站到了全球第一梯队。作为全球第一开源模型，阿里千问Qwen的模型性能媲美最顶级的闭源模型，已成为开发者（D端）和企业级（B端）市场的首选。过去一年，阿里云AI算力和AI存力分别增长5倍多和4倍多。三方机构Omdia公布的数据显示，目前在我国AI云市场中，阿里云占比35.8%，位列第一。 在生态方面，阿里相较于OpenAI和谷歌优势更明显。具体来看，OpenAI拥有顶尖的大模型，但缺乏直接触达终端用户和嵌入真实生活场景的原生入口，导致其必须与外部公司进行合作；谷歌拥有庞大的用户数据和流量入口，但更多停留在导流层面，实际履约能力不足。前者“有模型无场景”，后者“有数据弱履约”，都存在结构性断层。 而阿里掌握着从流量获取到交易履约的完整闭环，拥有一个庞大的电商交易体系（淘宝、天猫、1688等）和本地生活服务体系（淘宝闪购、飞猪、高德等），千问APP可以直接嵌入到这些真实场景之中，从理解需求一路延伸到交付结果。这使得千问有条件成长为一个真正意义上的AI Agent，既能理解用户在复杂情境下的真实意图，也能直接调用阿里的资源帮用户把事情做完。 而且很多人没有注意到的一点是，阿里生态每天产生海量的真实知识，千问APP可以调用真实知识，有助于减少大模型的幻觉和错误。举个例子，用户询问某家餐厅有哪些菜品，可能一些大模型数据不够全，不了解这些信息，它们就会开始“编”，但千问可以实时调用高德，它就能知道餐厅的真实情况，给出更准确的答案，给用户更好的体验。 我们有理由相信，凭借“模型能力+商业生态”的双轮驱动，千问APP有望打开一条差异化竞争路径，形成难以被他人复制的护城河。这条路径或许会充满种种不确定和挑战，比如：如何在复杂场景中保持体验稳定等等，都需要长期探索。但可以预见的是，一旦千问APP在这条路上跑出来了，那么它在C端用户心中的不可代替性将大大提升。 站在当下这个AI之战趋近白热化的时间节点，千问APP接通阿里生态的尝试，让我们看到了大模型落地的更多可能性。当AI开始真正介入衣食住行这些真实而具体的生活环节，行业更多想象空间也随之被打开。而这，可能正是下一个周期最值得期待的地方。