前段时间《IT时报》揭晓了2025年科技产品“红黑榜”。

从红黑榜中可以看到，红榜是用户认可和满意度非常高的产品，而黑榜里或许是好产品，但是远远达不到在用户心里预期，有的还有些退步，用户期望能够督促企业做出更好的产品。

新的产品做出来需要通过实际用户市场来验证，好与不好都有实时数据，可以分析出产品的不足用用户的实际需求在哪里，更能改进产品。

以下几种产品在发布时，被捧上神坛，说的独一无二，却被实际狠狠打脸。

苹果iPhone 17 Air：AI功能缩水，核心体验缺失

2025年推出的iPhone 17 Air主要买点是轻薄和高性价比，但从消费者实际使用时，发现官方吹捧的AI影像优化，其实就是简单调调色彩，在复杂的光线下，尤其在弱光或逆光时，画面就会出现雪花点、一些细节也会失真。

功能上跟相同价位安卓机型的AI摄影相比还差一大截。

在AI续航优化说下了重本，结果根本没用，本来是用来延长续航的，结果在智能调节就消耗了大半，整体用下来，续航还比iPhone 16差了一些。

所谓创新和优化，也只是在无关痛痒的缓解做微调罢了，却要把它伪装成全新产品做噱头来销售，最后销量下滑不如预期是必然的结果。

谷歌Galaxy MR头显：交互卡顿，续航拉胯

谷歌Galaxy MR头显是实现虚拟与现实深度融合交互的头戴设备，本想靠AI交互抢占XR扩展现实市场。

但上市之后，实际使用体验很差。核心的AI空间感知功能有严重问题，识别环境物体不准，经常误判，导致虚拟画面和现实场景对不上。

而且AI手势操控反应也很慢，简单的抓取、滑动都要试好几次。

AI多任务协同功能体验糟糕，后台切换程序时经常卡顿、闪退。

最大的槽点在于其所谓的“无限算力”是通过WiFi串流PC实现，一旦离开覆盖范围，头显自带的电池仅能维持头显依靠本机算力运行1.5小时，同时Galaxy MR整机重545克，无法长时间佩戴。

与其在发布会上宣传的，用户只需通过一个简单的手势，便可即时获取眼前物体的相关信息；比Vision Pro更轻便、佩戴更舒适等说法不相符。

用户使用后，纷纷吐槽佩戴一斤重的头部设备一两个小时，头部严重不适，在佩戴游戏体验中有头晕目眩，还不如AI眼镜和一体机方便，这款头显很快成了鸡肋的存在。

我们要的新产品是是优于现存的产品，而不是对现存产品做微调包装成独一无二的产品。

闪极AI拍拍镜A1：功能迟钝 佩戴不适

闪极AI拍拍镜A1，主打轻量化设计和第一人称拍摄功能，主要受众群体是想要随时随地抓拍录制精彩时刻的萌新用户。

AI能力方面，支持AI夜景增强、AI降噪和语音交互，可通过镜腿触控实现拍照、录音、听音乐等操作。

但现实是当你看到一朵盛开的玫瑰花时，想要拍下它最美的一面，结果一看画面是模糊的，因为热备画面聚焦迟钝，就识别处于静态的花朵就要需要对焦五六秒。

好不容易完成聚焦，咔嚓一下，以为是最美的一幕了，结果准确率低到让你抓狂。

AI交互反应慢，语音指令下达，行动常常跟树懒一样慢悠悠的识别，还经常识别错误，结果总是与你想要的背道而驰，非常考验使用者的耐心。

设计与佩戴体验也存在严重问题：外形跟普通眼镜一样，但因为零件处理器集中在镜腿显得粗大笨重，戴的时候像被东西夹住脑袋一样。

这就导致前后重量不平衡，低头时眼镜容易滑落，拍摄质量取决于它本身的硬件配置。

如果想要好的质量就得买更好的硬件配制，相应的成本就会增加，而这与它定位的受众是矛盾的，新手入门奔着好用便宜来的。

打着为新手好的旗号，却把新用户当傻子来割韭菜，小白只是不懂拍摄又不是不懂产品的好坏。

他们敷衍的态度，产品在同行业中没有竞争力，又不能获得消费者认同，最后的失败是预料之中的事。

富士 X Half：“复古感”不等于“复古机器”

富士相机能火到现在，因为它独有的胶片质感滤镜，复古外观，是现在许多街拍爱好者和女性用户的心头好。

2025年，富士胶片公司推出了一款名为富士 X Half的便捷复古相机。

240g的小巧机身比我们常用的手机差不多重，传感器尺寸仅为1英寸，还自带滤镜功能。

这些有点对于街拍爱好者来说很友好，其实这些功能其实现在很多手机都可以做到。如果价格合适，很多复古爱好者还是愿意购买的，企业给出的市场定价是4999元时，这个价格太高了。

富士公司却认为这款富士 X Half真正的卖点不是上面那些，而是他们特别制定复古32mm f/2.8定焦镜头。

这种定制其实20年前的相机就是这样的，但因为当时的技术极限只能做到这种程度，而不是为了特殊这样做，用户不得不接受。

但现在技术科技早就突破这个壁垒，可以根据自己需要自由调整焦距，这样能让自己拍出来的照片有自己的风格。

富士公司把产品定位错了，网友辣评，他们喜欢相机有复古感，却不是要一部古董相机。

豆包手机：理想和现实差距

努比亚M153是字节跳动豆包团队开发的手机助手，是一款AI手机。

其最亮眼的是，能够跨应用自动完成购物比价、下单等操作，全程不用用户动手，所以人们都叫它豆包手机。

你只需要下达指令，它就会自动帮你完成所有流程，不需要自己来回比价切换画面。

这个设想很完美，技术也能做到，为什么最后还是失败了呢？

原因主要有两个：第一现如今手机APP，比如微信、京东、淘宝、美团外卖等是有广告收入的，如果你一句话就买到你想要的商品，那么广告就没有存在的意义，所以豆包手机目前有很多APP不给它调用数据；

第二和原因就是“不稳定”，用户买东西是带有偏好的，同样是购买橘子，有人喜欢吃带点酸的，有人喜欢吃偏甜，客观上很难统一标准。

这次它能选到你喜欢的口味，下一次估计就选到你不喜欢的了。

豆包手机也和普通手机一样，网页开多了，来回切换频繁会导致手机发热，运行缓慢。

对于点个外卖，可能在那运营半天才下单，还不如自己直接点开APP购买来得快。

我们要的是实际中能够节省我们时间精力的便捷，而不是程序理论的的方便。

GPT-5的失败：从狂热追更到冷静分析

山姆·奥特曼称在24年预热时，称GPT-5是最新模型比以往所有版本都好，网友对于这个上知天文下知地理的GPT-5有了无限联想，疯狂在网上催更。

2025年8月8日OpenAI在线上进行发布，发布会上宣布GPT-5是“世界上最好的模型”，在编程、数学、写作和健康医疗方面获得更大更专业提升，还会主动思考回答问题。

GPT-5在发布后，用户抱怨其运行缓慢，甚至不如前代产品。在实际使用中连简单的数学和拼写上出现错误，发布称所谓在一些开放问题时会主动思考和回答，其实就是会编造一些信息。

用户感到失望，特别是作为普通用户，他们并不是专业的医学编程和数学专业学者，也不是作者，更多的用户用到的是开放性问题，所以这个点出错，很多用户是无法接受的，呼吁恢复使用其前代模型GPT-4o。

最核心的原因就在于，团队摸到了预训练阶段的天花板。因为GPT-5是极其依赖互联网的，而如今互联网高质量网络数据已经日益枯竭，能给出的答案GPT-4o甚至比它做的更好。

美国麻省理工称，GPT-5是非常精美的产品，但是并没有达到奥特曼所说的“技术革命性的跃进”。

GPT-5的失败遇到天花板，也让人们恢复理智，AI能帮我们很多事情，但我们也必须正视其错误，不要过度依赖AI，只有保持自己独立思考和判断的能力才能更好利用AI。

现在是互联网大数据时代，信息日趋透明，消费者也越来越理性。

购买产品都会根据自己实际需求去更换，而不是盲目买买买，任何试图通过单纯堆砌参数、炒作概念或者修补一些无关紧要的bug就当新产品新科技来捞钱，最终都会被市场无情地抛弃。

企业厂商们只有正视市场用户需求，才能在未来的竞争中找准方向。

希望在2026年，我们能够真正享受到科技产品迭代带给我们的便利和帮助，而不是作秀。

参考资料:

1、IT时报:《2025年科技产品“红黑榜”揭晓：iPhone 17 Air该上什么榜？》

2、节点财经:《ChatGPT-5 来了：从狂热赞美到理性质疑》

3、澎湃新闻:《豆包手机：一场“封杀”背后的AI入口争夺战》

4、新浪财经:《豆包手机：从流量狂欢到适配困局，字节AI生态的落地试水》

作者｜墨玉

编辑｜向晚晩

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