展望2026年，人工智能和云的融合将成为企业技术领域的大事件之一。虽然当下热门话题主要围绕生成模型展开，但当智能体直接嵌入云工作负载时，真正的企业影响将会到来。企业将不再询问人工智能是否可以为他们工作，而是开始使用它来完成工作，自动化工作流程，增强现有应用程序，并比以往更快地部署新的工作负载。在这个十字路口，人工智能将从一项有前景的技术坚定地转变为商业结构中不可或缺的一部分。

虽然人工智能应用涉及广泛，但这一转变标志着企业技术的下一个重大演变。它是人工智能和云平台的融合，成为数字化转型的唯一智能基础。2026年，人工智能将继续从POC（概念验证）和实验过渡到提供有形价值的超临界工作负载。其结果将是更快的创新、可衡量的投资回报率和更高的企业效率。

炒作周期的终结

这种转变的迹象已经显现。最近的Gartner人工智能成熟周期将生成式人工智能置于“幻灭的低谷”，标志着过高期望的结束。与此同时，Gartner将智能体（AI Agent）确定为最夸张但最关键的创新之一。这包括能够感知、推理和行动的自主或半自主系统。

这种对比很好地说明了当今企业人工智能的现状，以及从炒作到成熟价值的日益转变。人们一直对人工智能模型和生成能力着迷，但现在正受到非常实际的考虑的影响。企业正在询问如何最大限度地提高其人工智能投资的运营效益。

麻省理工学院的一项研究也出现了同样的模式，该研究显示，大公司95%的生成式人工智能助理未能提供可衡量的投资回报率。公司正在试验人工智能，但他们并没有兑现人工智能的承诺。太多的举措都始于对人工智能战略的渴望，而不是解决既定的业务问题。这使得概念验证项目永远不会离开实验室。

2026年将是一个转折点。我们将看到企业通过在其云运营中实施自主智能体（Agentic AI）来突破，在最重要的工作负载级别推动自动化智能。

为什么人工智能和云融合很重要

人们普遍存在一种误解，即人工智能和云融合只是在云服务器上托管机器模型的问题。事实上，这是通过将推理、自动化和自适应行为嵌入为企业系统提供动力的同一基础设施中，使智能成为云本身的固有部分。

人工智能和云的融合带来了三个主要好处。首先，人工智能开始运作，而不是作为一个独立的建议。它成为现有工作流程的一部分，优化物流，增强分析能力，或自动解决IT事件。

第二个好处是人工智能加速IT计划的能力。有了专门从事代码生成、SDLC自动化和自主测试的智能体，熟练的员工可以变得更具战略性。由于日常运营任务的支持负担较低，技术团队可以专注于高价值的项目和任务。

最后，投资回报率变得可见，因为人工智能在云工作负载中运行，其影响直接与成本节约、正常运行时间、效率和吞吐量等可衡量的关键绩效指标相一致。人工智能从承诺走向现实，并开始量化地证明其价值。

从试点到生产

麻省理工学院的研究结果表明，仅靠技术并不能保证成功。企业一直在努力实施人工智能，因为他们往往从工具而不是预期的结果开始，或者在效益有限的业务领域优先考虑人工智能投资。

将人工智能扩展到试点阶段之外的最常见障碍包括未确定的目标、技能和组织孤岛、治理犹豫不决和高昂的基础设施成本。在没有明确业务成果的情况下启动的项目，例如改进特定的KPI，很少扩展到实验室之外。人工智能开发需要跨数据、云和治理团队的协作，但大多数组织仍然是分散的。这使得风险和合规团队更有可能默认为“否”，从而减缓了实验。鉴于基础设施和模型成本迅速上升，组织不太可能致力于长期部署等待。

克服这些挑战的关键是将举措与成果挂钩，将人工智能嵌入运营系统，并在实验与治理和合规要求之间取得平衡。

2026年自主智能体兴起

Gartner对智能体的关注很重要，因为它强调了人工智能如何在实际业务中扩展。这些基于智能体的系统可以自己思考、做出决策和采取行动，使公司能够自动化复杂的流程，增强员工的能力。

2026年，这些系统将成为数据、应用程序和决策之间的连接组织。在云环境中，代理AI将管理基础设施配置，监控系统异常并自动触发修复。它将通过总结数据、生成见解和执行后续行动来增强现有的云应用程序，这些行动曾经是手动和耗时的。随着这些代理从结果和反馈循环中学习，它们将不断改进性能，随着时间的推移提高准确性和速度。

对于超大规模企业来说，自主智能体的云原生特性将使云基础设施服务能够发展新的功能。一旦它们集成到云环境中，智能体就可以在不同的地理位置、部门和工作负载之间进行复制或重新部署。这将支持将云基础设施从被动环境过渡到具有自主功能的主动系统。对于企业来说，这是大规模的自动化和适应，人工智能是业务运营的直接组成部分。

如何在2026年实现人工智能和云

对于准备实现这一飞跃的组织来说，以下是需要考虑的五个指导原则：

从可衡量的业务成果开始——在构建任何东西之前，定义你想要改进的具体指标，无论是减少客户响应时间还是提高系统效率。人工智能投资往往首先转向市场团队，而不是考虑具有更高潜在投资回报率的后台自动化。

在工作发生的地方集成智能——在云工作流程中部署智能体，并允许它们与实时数据、API和基础设施进行交互，而不是静态数据集或离线沙盒

从一开始就建立治理和可见性——跟踪代理的行为，记录他们做出的决策，并对他们可以访问的内容设置明确的限制。治理不应减缓进展，而应提供使采用安全和可持续的结构。

扩展经过验证的用例——将早期的胜利作为更广泛推广的蓝图。文档摘要、支持自动化或资源优化等。

培养“有护栏”的文化——远离经常阻碍创新的被动“否”。相反，通过明确的框架和监督来培养负责任的实验

2026年将重新定义成为人工智能驱动型企业的意义。随着智能体嵌入云平台，公司将不再将人工智能视为一个副项目或专项计划。它将处于运营的核心，悄悄地为决策提供动力，自动化流程，并从每一个结果中学习。现在采取行动的组织将进入2026年，准备以与云基础设施发展相同的速度扩展创新。而那些等待的人将冒着在竞争对手领先的情况下执行昨天战略的风险。