刚刚过去的这个周末，中东的夜空被导弹的火光撕裂。
美国与以色列联合对伊朗发动精准空袭，伊朗最高领袖哈梅内伊在严密防守的官邸内身亡。
图源：牛熊可鉴
当外界震惊于这场行动的精准与果决，却可能忽略了背后真正的颠覆性力量——人工智能。
这绝非一场传统意义上的军事打击，而是人类历史上首次由AI全流程深度主导的大规模军事行动，可谓正式拉开了“算法战争”的时代序幕。
下图：AI决策支持系统能够分析历史战例、实时态势和模拟推演结果，为指挥官提供多种备选方案，并预测每种方案的可能结果（图源：深度人工智能）
首先被AI彻底重构的，是战争的情报获取与处理环节。
传统的定点清除行动中，情报分析师往往需要耗时数月，才能从海量信息中锁定一个高价值目标。
但在这次行动中，AI把这个时间周期压缩到了分钟级。
美军接入了Anthropic旗下的Claude大模型，这是首个被允许接入美国国防部机密系统的商业AI模型，能对卫星图像、雷达信号、截获的机密文件等多源异构数据进行实时解析。
下图：Anthropic旗下的Claude大模型，是首个被允许接入美国国防部机密系统的商业AI模型（图源：新京报）
与此同时，以色列的AI系统“薰衣草”，实时监控着德黑兰数百万人的移动轨迹、通话习惯与社交动态，通过比对核心警卫圈的换防规律，精准标记出所有关键安保节点的异动。
另一套名为“福音”的AI系统，则通过多光谱卫星图，精准识别出目标建筑的地下掩体厚度、通风口位置与结构薄弱点，给出了致命的打击坐标。
这些分散的情报，最终都汇入Palantir公司打造的智能作战平台，完成全局数据的融合与统筹，彻底破解了战场的“信息迷雾”。
下图：为应对德黑兰高强度电子对抗环境，Palantir的前线部署工程师嵌入美军作战单元，将原本数月的系统更新缩短至数小时。在哈梅内伊离开地堡的关键瞬间，工程师调整卫星调度逻辑，确保三颗以上卫星交叉验证，精准锁定目标，为打击奠定基础（图源：牛熊可鉴）
搞定了情报，AI紧接着接管了作战“决策”的核心环节。
传统战争中，指挥官需要依靠有限的信息和个人经验做出判断，一次决策往往需要数小时的推演与讨论。
但在AI的加持下，这套流程被彻底颠覆。
美军与以军的智能指挥系统，在行动前完成了数万次战争场景模拟，预判了伊朗反击、防空系统响应等所有可能性，自动生成了多套最优兵力调度与突防方案。
这背后，是AI对战争核心逻辑的重构——它将传统战争的OODA循环（观察-判断-决策-行动），从小时级压缩到了分钟级，真正实现了“发现即摧毁”的作战模式。
下图：美军在委内瑞拉军事行动中引入商业AI模型“克劳德”（图源：华山穹剑）
从决策到执行，AI的赋能贯穿了打击行动的每一个细节。
伴随F-35战机一同撕开伊朗防空网的，是搭载了Hivemind智能系统的无人僚机编队。
这套系统的核心是边缘操作系统，即便伊朗切断GPS信号、实施强电磁干扰，无人机群依然能通过蜂群智能自主协同，自主规避防空导弹，甚至自主决定牺牲部分机体，掩护主攻弹药精准命中目标。
下图：Hivemind系统是Shield AI公司的旗舰产品，其相当于飞行平台的自动驾驶系统，充当“AI飞行员”的角色，可推动未来战场智能化发展（图源：AI智胜未来）
不仅如此，本次行动中85+次中东空袭的目标自动识别、锁定与打击参数优化，全部由AI完成，仅保留了人类最终的开火权。
行动结束后，AI还能迅速完成毁伤评估，自动判断是否需要补炸，形成了从情报到打击再到评估的完整智能闭环。
这场行动之所以被称为跨时代的变革，核心在于AI彻底改写了延续百年的战争形态。
回望过去35年的全球局部冲突，我们能清晰看到AI在战争中角色的颠覆性跨越。
1991年的海湾战争，是信息化战争的开端。彼时的AI仅用于简单的弹道计算与目标数据整理，决策与打击的核心环节完全由人主导，只是无足轻重的边缘辅助。
2003年的伊拉克战争、2020年击杀苏莱曼尼的行动，AI正式进入战术环节，成为效率倍增器，将目标定位时间从数小时压缩到分钟级，但最终的开火指令依然牢牢掌握在人类手中。
而2026年这场对伊朗的空袭，AI彻底贯穿了“情报-决策-打击-防御-评估”的战争全周期，完成了从“战术辅助工具”到“战略决策核心”的跨越。
智能化战争，正式从概念落地为实战。
比效率提升更本质的，是战争核心竞争力的彻底切换。
传统战争的胜负，取决于兵力规模、火力强度、武器装备的先进程度。
但在算法战争时代，决定战争走向的，是算法的先进程度、数据的积累规模、算力的支撑能力。
美国近9000亿美元的国防预算，大部分流向了情报算法、微型传感器和智能武器的研究。过去二十年，美军在中东、非洲进行了成千上万次无人机打击，海量的实战数据不断喂给AI算法，让其定点清除的成功率越来越高，失误率越来越低。
这种基于数据与算法的迭代，形成了传统武器装备无法比拟的代际优势。
更值得警惕的是，AI正在模糊战争的伦理与责任边界。
AI算法的“黑箱”特性，让决策过程难以追溯，一旦出现误杀平民的战争罪行，我们很难界定责任——是编写代码的程序员，是下达部署命令的指挥官，还是冰冷的算法本身？
目前的国际法体系，尚未对自主武器系统做出明确的约束，这无疑降低了发动战争的门槛。
当AI在战场上的碾压级优势被实战验证，一场席卷全球的AI军备竞赛，已经不可逆地全面打响。
作为这场变革的发起者，美国早已完成了从顶层战略到产业落地的全链条布局。
2025年11月，特朗普签署行政令，正式启动“创世纪任务”，将AI研发提升到了二战“曼哈顿计划”、冷战“阿波罗计划”的最高国家安全等级。
预算层面，2025财年美军C4I系统的投资预算高达211亿美元，同比2024财年大幅提升45.5%；2026财年美国国防预算飙升至1.01万亿美元，首次为智能化作战单列134亿美元专项预算，国防部AI专项预算达50亿美元，较2025年增长38%。
图源：星海情报局
战略层面，美国国防部在2026年1月发布了第三份AI战略文件，明确将前沿AI技术整合到所有任务领域，要求前沿AI模型发布后30天内必须推送到一线作战部队。
与此同时，美国正推动“硅谷-军工体”的深度绑定，SpaceX、Palantir、OpenAI等科技企业，已取代传统军工承包商，成为推动智能战场体系升级的核心引擎。
下图：SpaceX星链、遥感侦察、下一代GPS等构建智能战场的感知神经网络,正加速向"通导遥一体化"方向融合演进,实现多平台、多域、多模态数据的实时共享与精准协同（图源：星海情报局）
美国的率先发力，迅速引发了全球各国的连锁反应。
法国将战术AI系统与美军体系对接，用于智能博弈与作战推演训练；乌克兰与Palantir合作创建“数据室”，将2022年以来积累的海量战场数据接入神经网络，用于训练作战模型；俄罗斯成立人工智能技术发展办公室，重点推进AI在无人作战、电子战领域的应用。
英国、日本、韩国等国家，也纷纷出台相关政策，设立专项研究机构，将AI国防提升到国家安全核心战略高度。
但拨开表象，核心终究是三件事：算力、电力、能源。
军事大模型的运行、海量战场数据的处理、实时作战决策的生成，都需要超大规模算力支撑，算力就是智能化战争的“新式弹药”。
而算力的背后，是源源不断的电力供应。超算中心的运行、AI模型的训练与推理，都需要巨量的电力，能源的供应能力与稳定性，直接决定了AI军事应用的上限。
但最终，AI军备竞赛拼的，是一个国家的综合国力。
这不只是资金投入、动员能力的比拼，更是国家科技实力、工业体系、数字基础设施的整体较量。
军用场景对技术的极端要求，正在倒逼AI通信、AI基建的技术突破。
军用光模块的技术突破，正在快速下沉到民用AI算力集群的800G/1.6T光模块，成为AI算力互联的核心底座；星链的激光星间链路在战场上的优异表现，直接推动了全球低轨卫星星座的建设加速；前线无人装备对边缘算力的需求，推动了边缘AI芯片的技术突破，广泛应用于民用自动驾驶、工业机器人等场景。
而民用AI基建的成熟，又反过来加速了军用AI的迭代，形成了“军技民用、民技军用”的正向闭环。
当美以对伊动武的炮火落下，AI战争的潘多拉魔盒已经正式打开。
科技从来都是一把双刃剑，它能带领人类走向更繁荣的未来，也能将人类拖入无尽的深渊。
我们期待技术向善，更期待世界和平。
（题图来源：环球洞见）
原创作者：上海产业转型发展研究院常务副院长
责任编辑：胡珊毓
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