当国际巨头在算力与模型领域激烈博弈时，国内AI发展正沿着“政策布局+场景深耕”的双轨加速前行。近期，重庆、浙江等地密集出台AI专项政策，京东健康、科大讯飞等企业深耕垂直领域落地创新应用，中国气象局发布专属大模型，形成了从顶层设计到基层实践的完整生态闭环，彰显出AI技术赋能实体经济的强劲活力。

政策端持续发力，为AI发展筑牢根基。重庆率先启动“AI+科学研究”前沿颠覆性计划，聚焦生命科学、自动驾驶、智能制造等15个关键领域，通过“问题牵引—场景对接—联合攻关”模式，促进科研与产业需求精准匹配，推动研究范式向数据与模型双驱动转变。多位院士专家参与其中，探索AI在单细胞解析、智能建造、冻土工程减碳等领域的创新应用，加速基础研究成果向产业转化。浙江则在两会中高频部署AI发展，将“打造AI创新高地”列为“十五五”重点任务，统筹算力资源调度，推进杭州语料库建设，发力具身智能等国家AI中试基地创建，依托6800亿元规模的核心产业家底，持续释放场景与生态优势。

医疗健康领域成为AI落地的核心场景之一。京东健康上线1500+专家医生智能体，依托“京医千询2.0”医疗大模型，构建起覆盖疾病咨询、用药指导、康复管理的全流程服务体系，融入千万级循证医学知识库与海量临床案例，实现从“能回答”到“会决策”的跨越。这些智能体与真人专家协同，组成“AI医院1.0”服务矩阵，7×24小时响应需求，累计服务用户超1.5亿，满意度高达97%，大幅拓展了优质医疗资源的覆盖边界。

行业级大模型与垂直智能体多点开花，赋能千行百业提质增效。中国气象局发布“Fenghe”气象大模型，凭借智能调度与多智能体协作能力，为能源调度、交通运输、农业生产提供精准气象服务，在灾害预警与资源优化配置中发挥关键作用，破解传统气象服务响应慢、针对性弱的难题。科大讯飞推出招采智能体平台，以模块化设计覆盖招标采购全流程，实现需求分析、文件生成、评审辅助等环节自动化，既降低企业采购成本，又通过标准化流程规避合规风险，适配政企单位多样化采购需求。

从政策布局到场景落地，国内AI发展已形成“顶层设计引领、核心技术支撑、垂直场景突破”的良性循环。重庆的科研赋能、浙江的生态构建夯实了发展底座，医疗、气象、招采等领域的应用则让AI技术真正走进生产生活。随着算力资源统筹优化与场景创新持续深化，国内AI将在赋能新质生产力、推动产业转型升级中发挥更大作用，走出一条兼具技术深度与应用温度的本土化发展之路。