北京时间2025年10月29日，华盛顿特区迎来了全球AI领域的年度盛事——NVIDIA GTC大会。作为被业界称为"AI超级碗"的顶级技术峰会，GTC不仅是NVIDIA展示最新技术的舞台，更是全球AI生态系统交流合作的核心枢纽。自1993年首次举办以来，GTC已从最初的图形技术研讨会发展成为涵盖AI、量子计算、机器人技术等前沿领域的综合性科技峰会，吸引了全球数万名开发者、企业领袖和科研人员参与。

本届GTC会议特别聚焦开源生态建设，NVIDIA CEO黄仁勋在主题演讲中明确指出："开源模型现在是初创企业的生命线，是不同行业创新的基石。美国必须在开源领域保持领先，我们既需要卓越的专有模型，也需要强大的开源模型。"这一表态标志着AI开源已成为技术竞争的战略制高点。

一、NVIDIA的开源战略布局

1.开源模型：从实验室到产业界的桥梁

黄仁勋在演讲中强调，开源模型正通过三大技术突破实现能力跃升：推理能力的增强使其能够处理复杂任务，多模态支持扩展了应用场景，而模型蒸馏技术则大幅提升了运行效率。这些进步使开源模型首次具备了商业级实用性，成为各行业创新的核心动力。

目前NVIDIA已在开源社区贡献了23个领先模型，涵盖语言处理、物理AI、机器人技术和生物学等多个领域，下载量持续攀升。"我们的开源模型在多个基准测试中排名第一，包括语音模型、推理模型和物理AI模型。"黄仁勋特别提到，这些模型不仅服务于学术界，更成为初创企业的技术基石，帮助它们快速构建行业解决方案。

2.CUDA生态：三十年开放之路

CUDA作为NVIDIA开源战略的核心，历经13代演进，已形成一个拥有数亿用户的庞大生态系统。黄仁勋将其称为"公司最宝贵的财富"，强调"没有编程模型和长期兼容性承诺，开发者就不会选择这个计算平台"。如今，CUDA X libraries已扩展到350多个，涵盖从计算光刻（cuLitho）到数值优化（cuOpt）、从数据分析（cuDF）到深度学习（cuDNN）的全方位应用。

值得注意的是，CUDA生态的开放性体现在其跨平台兼容性上。开发者可以在任何云平台、本地服务器甚至游戏PC上部署CUDA应用，这种灵活性极大降低了AI开发的门槛。黄仁勋透露，仅2025年，基于CUDA的应用下载量就增长了200%，充分证明了开放生态的强大生命力。

3.科研机构合作：开源创新的催化剂

NVIDIA与美国能源部（DOE）的合作成为开源科研的典范。黄仁勋宣布，双方将共建七台新的AI超级计算机，支持伯克利、布鲁克海文、费米实验室等八大DOE国家实验室的前沿研究。这些超级计算机将采用完全开源的架构，研究成果将通过开源渠道向全球学术界共享。

"计算是科学研究的基本工具，而我们正经历多个平台转型。"黄仁勋表示，这些合作不仅推动基础科学进步，更为开源社区提供了宝贵的真实世界数据集和应用场景，形成"研究-开源-再创新"的良性循环。以量子计算领域为例，NVIDIA联合17家量子计算公司和8个国家实验室共同开发的NVQ Link技术，已成为量子-经典混合计算的开源标准。

4.AI工厂：开源生态的新基建

黄仁勋在演讲中首次提出"AI工厂"概念，将其定义为"生产智能的基础设施"。与传统数据中心不同，AI工厂是专为大规模AI训练和推理优化的新型计算架构，而其核心设计理念正是开源与开放协作。

通过Omniverse DSX平台，NVIDIA正在构建一个完全数字化的AI工厂生态系统。该平台允许全球合作伙伴在虚拟环境中共同设计、测试和优化AI基础设施，从建筑布局到电力分配，从散热管理到软件定义，所有环节都通过开源标准实现无缝协作。黄仁勋展示的案例显示，采用DSX优化的1吉瓦AI工厂每年可增加数十亿美元收入，这一成果将通过开源社区向所有合作伙伴共享。

二、AI开源的未来展望：协作与竞争并存

黄仁勋在GTC演讲中预测，AI开源将呈现"通用基础模型+领域专用模型"的双层发展格局。通用模型如GPT系列将继续向更大规模、更强能力演进，而垂直领域则会涌现大量轻量化、专业化的开源模型。

1.生态格局：多极化与专业化

未来AI开源生态将呈现多极化发展态势。NVIDIA凭借CUDA生态和硬件优势继续领跑通用计算领域，而天工开物等区域性开源组织则在垂直行业形成特色优势。这种格局有利于避免单一垄断，促进技术多样性发展。

专业化分工将更加明确：大型科技公司主导基础模型研发，基金会和社区组织负责生态协调，中小企业则聚焦行业应用创新。黄仁勋强调："开源不是免费的午餐，而是一种更高效的协作模式。"天工开物基金会正在实践这一理念，通过"开源贡献者激励计划"已吸引超过千名开发者参 与，形成了可持续的贡献者生态。

2.挑战与应对：安全与治理

随着AI开源的深入发展，安全风险和治理挑战日益凸显。黄仁勋在演讲中特别提到："我们需要AI防御系统，就像我们需要AI进攻能力一样。

在治理层面，基金会也提出"开源贡献度"评价体系，将代码贡献、文档完善、社区维护等多维度指标量化，作为决策参与和资源分配的依据。这种透明化的治理模式有效避免了开源项目的"决策垄断"，保障了社区的长期健康发展。

三、结语：开源生态的中国机遇

在这场被誉为"AI界超级碗"的NVIDIA GTC大会上，开源生态的战略价值成为全场焦点。黄仁勋在演讲最后指出："AI是继电力和互联网之后的关键基础设施，每个公司都会使用它，每个国家都会建设它。"在这场全球AI竞赛中，开源生态已成为战略制高点。我们欣喜地看到，全球AI巨头正在验证我们基金会始终坚信的开源理念：开源不仅是技术协作模式，更是推动产业创新的核心引擎。

作为中国第二个开源基金会，我们正在将这一理念转化为具体行动。在GTC大会特别强调的推理能力增强、多模态支持和模型蒸馏三大技术突破领域，天工开物孵化的开源项目已经取得实质性进展。以"小胰宝"医疗智能助手为例，这个由160多名开发者和50多人执行团队共同维护的开源项目，不仅展现了RAG技术在垂直领域的卓越推理能力，更通过规范化的六大模块运营，实现了开源项目从实验室到产业化的成功跨越。这正是GTC大会上所说的"开源模型首次具备商业级实用性"的最佳印证。

在CUDA生态的开放性获得全场瞩目之际，天工开物也在构建具有中国特色的开源基础设施。我们的PG4ML项目作为PostgreSQL生态的库内AI框架，以无外部强依赖的微内核设计，为开发者提供了更灵活、更开放的AI基础设施选择。而"微著"科学计算平台则以全栈自研的原创算法，在6万CPU核上实现上亿粒子模拟，并行效率超过90%，这些成就正是对GTC"AI工厂"概念的本土化实践。

黄仁勋先生在演讲中预测的"通用基础模型+领域专用模型"发展格局，恰恰印证了天工开物战略布局的前瞻性。我们通过分布在北京、上海、深圳、武汉和重庆的五大创新中心，正在构建一个覆盖AI开源、汽车软件、开源硬件等多领域的专业模型孵化网络。每个创新中心都如同一个区域性的"AI工厂"，不仅提供计算资源，更通过我们完善的开源服务体系——从知识产权保护到社区运营，从人才培养到产业对接——为专业领域的开源创新提供全方位支撑。

在开源治理方面，我们与GTC大会上提出的挑战和思考形成跨越太平洋的呼应。天工开物创新的"开源贡献度"评价体系和"开源贡献者激励计划"，正是对开源项目可持续发展难题的中国式解答。目前，这一体系已吸引超过千名开发者参与，形成了健康活跃的贡献者生态。

站在全球AI开源发展的关键时刻，天工开物开源基金会诚挚邀请各位开发者加入我们的生态体系。在这里，你不仅能获得专业的技术孵化和知识产权保护，更能参与到这场波澜壮阔的开源创新浪潮中，共同定义AI时代的中国开源范式。让我们携手，将GTC大会描绘的开源蓝图，转化为改变世界的创新实践。