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微软在AI基础设施竞赛中保持领先地位，并在本财年每一个季度都实现了市场份额的提升，过去12个月新增超过2吉瓦数据中心容量，在全球70个地区运营超过400个数据中心，规模超过任何其他云服务提供商。微软首席财务官艾米·胡德...

美国分分钟让中国断网？全球仅13台根服务器，美国独占10台，中国却一台都没有，一旦爆发冲突，美国对服务器动“手脚”，我国将面临怎样的危机？全球互联网的13台根服务器，10台在美国，2台在欧洲，最后一台则是在日本，如此重要的东西中国竟没有一台，届时如果出现异常情况，那么中国的处境将会十分不利。根服务器就相当于互联网的电话簿，好比是在网上搜索某一条信息时，计算机会向服务器查询该信息对应的地址，如果本地的服务器没有缓存该条记录，那么计算机就会逐级查询。一级一级的查询过后，直到把该条信息查找出来才罢休，如果没有根服务器，那么在最初的搜索框中就会受到影响，更不用说后面的搜索了。而且根服务器也会根据人们访问的域名只指引查询到该国家的服务器，比如中国的服务器是CNNIC，对应的域名就是.cn。全球的各个国家包括领域的域名都在根服务器的储存下，只要用户有需要，那么根服务器就能指引用户查询到对应国家的服务器上，这么多根服务器中，有一个是最重要的树干，剩下的都是延伸出去的树枝，毫无意外的，树干就在美国。在现有服务器体系的架构和兼容基础上，2016年，全球16个国家完成了25台根服务器的部署，中国安置了其中四台，一台主根三根辅根，打破了中国过去没有根服务器的困境。自从根服务器成立以来，全球都离不开美国的网络控制，如果需要美国的互联网，那么就不能和他闹掰，所有的想法也全部被限制起来。如果普天之下的互联网都依靠这几台根服务器连接，如果其中一台或者一部分出现故障，那么会不会对世界出现影响？美国是在根服务器上确实占据了主导权，如果他们对某个国家“使坏”进行断网打击的话，那么对手将很难脱离他的掌控。不过这么严重的后果也只是想象罢了，现实中早就有过反抗美国断网袭击的例子，比如伊朗这个“百折不屈”的国家。美国曾对伊朗实施过“局部断网”，其目的就是为了让伊朗明白谁才是老大，只要伊朗服软那么一切都好说。美国的断网手段是直接切断了国际互联网的接入，可伊朗很少依赖国际电缆，这项行动对他们而言不痛不痒。于是美国就在云服务方面对其进行封锁，谷歌和亚马逊等美国公司禁止伊朗IP访问，这才导致伊朗的网站瘫痪。然后美国进一步切断伊朗的银行介入，导致跨境支付终端，间接影响了互联网企业续费境外服务。美国的一套操作看起来很吓人，但实际上伊朗早就做好了对策，伊朗国内建设的有独立互联网，国内网络并没有完全瘫痪，但国际访问几乎中断。然后民众使用本土APP替代国际APP，这样一来还能饶过美国的封锁，然后就是伊朗官方威胁美国，如果继续散播网络恐怖主义，那他们就要攻击美国的基础设施。虽然伊朗国内没有完全断网，但跨境电商和国际转账却受到了阻碍，大约损失了十亿美元左右，不过伊朗却实实在在的硬气了一会。既然历史上出现过美国断网威胁的例子，那么中国肯定早有防备，中国早就拷贝了那13台根服务器的信息，并且在国内建立了自己主导的服务器。如果真的出现所有根服务器同时瘫痪的情况，对中国的影响也不大，因为中国拷贝过的信息还能照常运行，而且维持运行的服务器还在中国。即便现在没有出现这种恐怖的情况，中国也已经投入了自己主导的服务器，目的就是为了逐步减少对美国的依赖。中国的域名完全实现了自主管理，不再依赖国际根服务器，而且中国主导的根服务器已经在国内很多地方普及。除了少数地区之外，大部分地区的互联网都在中国的自主控制之下，根本不用担心美国的威胁。

来源:新浪财经 7月28日，抖音黑板报发布网传...该前员工涉嫌骗取公司云服务资源，导致公司重大经济损失，已于2025年5月因涉嫌诈骗罪被警方采取刑事强制措施。2025年7月16日，公司对其期权进行扣罚，并于7月25日向其发送扣罚通知。

新科技龙头50强：​​​

海外已经吵翻了，国内却还有人一无所知，美国坐不住了，这次又是因为中国出手！国外AI圈炸了锅，原因是阿里正式开源了一款超级编程大模型——Qwen3-Coder，也叫千问3编程模型。千问3编程模型的实力真不是盖的，阿里巴巴说这是他们迄今最强的开源编程模型，480亿参数，35亿活跃参数，性能直接对标顶尖闭源模型。比如OpenAI的GPT-4和Anthropic的ClaudeSonnet，它能干啥？从写代码、调试大项目，到处理复杂开发任务样样行，数据上它在行业标准测试里表现亮眼。专门测人工智能解决软件问题的SWE-BenchVerified，成绩不仅碾压国内竞品，还在某些任务上跟GPT-4打得有来有回，更夸张的是它支持超长上下文，能一次处理海量代码，效率高到离谱。训练上阿里巴巴下了血本，用海量代码和文本数据，加上强化学习和创新预训练技术，让模型学会了复杂的编码逻辑。配套的命令行工具千问代码也超贴心，改编自GeminiCode，能无缝对接主流开发环境，开发者几行命令就能让它跑起来，轻松搞定从代码补全到项目管理的事。开源是千问3编程模型的最大杀招，基于Apache2.0许可证，任何人都能免费下载、改动、部署，哪怕商用也不用掏钱，这跟Meta的LLaMA策略有点像。但阿里巴巴野心更大，除了模型本身，还通过HuggingFace、GitHub和自家平台提供了API支持，开发者用起来太方便了，这种“零成本”模式对全球企业吸引力巨大。想省钱又不想被闭源模型绑架的公司，本地部署还能解决数据隐私问题，这对欧美企业特别友好，闭源模型的昂贵费用和隐私风险完全比不上，开源还让全球开发者能一起改代码、优化模型，技术迭代飞快，千问系列模型下载量已经超2000万火爆程度可想而知。这波开源不只是技术动作，更是中国在全球人工智能赛道的一次大宣示，以前美国的OpenAI、Google这些巨头几乎垄断了顶级模型的话语权，但现在中国企业追得太猛，千问3编程模型的性能让海外开发者重新审视中国人工智能的实力。网上甚至有人喊它“可能是史上最好的编程模型”，阿里巴巴挑的时机太妙，中美人工智能竞争白热化，美国的技术限制让中国只能加速自研，这款模型的成功，证明了中国在算法和生态上的突破。阿里巴巴还计划推出更多版本，目标是高性能、低成本，甚至让模型自己进化，这让美国巨头压力山大，因为一个免费又强大的开源模型可能改变企业的选择逻辑，动摇闭源模型的市场。千问3编程模型简直是个超级助手，它能自主处理多步骤任务，自动调用Git、浏览器自动化，甚至在虚拟开发环境里改代码，基于千问的编程助手自2024年6月上线以来，已经生成了超30亿行代码，覆盖补全、优化、调试等功能。开发者爱不释手开源让中小团队也能用上顶尖技术，成本低到离谱，只要算力够，效果不输GPT-4，网上已经有开发者分享测试心得，觉得它在某些场景下比Claude还好用。这只是阿里巴巴人工智能战略的一角，他们的云服务很快会整合千问3的增强功能，还跟HP合作，把千问模型装进人工智能电脑，覆盖文档起草、会议整理等场景，跨行业的布局，说明阿里巴巴不只想称霸编程，还要进军汽车、手机、机器人等领域。千问3编程模型的出现可能重塑全球人工智能生态，开源让更多人参与打破闭源垄断，未来编程会更自动化，开发者能专注更有创意的工作，对美国来说这不仅是技术挑战还是市场和生态的博弈。个人观点，仅供参考参考资料：新浪财经——阿里开源通义千问AI编程大模型Qwen3-Coder，新手程序员一天完成资深程序员一周工作

特朗普政府又加码，不到24小时连下两道“清洗令”，九三阅兵观礼座恐无缘。7月18日，美国国防部长赫格赛斯在社交平台宣布，禁止中国人员参与所有与美国国防部云服务合同相关的“关键项目”，同时启动为期两周的资质审查。几乎同一时间，美国农业部解雇了来自中国、俄罗斯、朝鲜和伊朗的70多名员工，其中包括农业博士后等顶尖人才。这两道禁令的出台，与美国近年来对中国在科技、农业等领域发展的防范心态直接相关。美国政府频繁以“国家安全”为名义，强化对特定国家人员的限制。国防部的禁令针对云服务项目，意图阻止中国技术人员接触其认定的敏感领域，试图在技术竞争中形成壁垒。农业部的解雇行动则将范围扩大到四个国家，直接波及在农业科研领域有实际产出的专业人才。从政策内容看，两道禁令均存在明显的合理性缺陷。国防部将“中国人员”与“安全威胁”直接绑定，忽视了云服务项目的技术协作属性。参与此类项目的中国人员多为具备专业资质的技术人才，工作集中在技术研发与应用层面，与所谓“国家安全风险”并无直接关联。这种将族裔与安全风险简单挂钩的做法，实质是对专业人才的不当归类。美国农业部的行动同样暴露政策短视。被解雇的70多名员工中，不少人从事作物改良、病虫害防治等与全球粮食安全相关的研究。这些研究成果不仅服务于美国农业发展，对全球农业科技进步也有实际价值。突然终止其工作，直接导致多个研究项目中断，同时削弱美国在农业科研领域的长期积累。这类政策已产生多重负面效，对美国自身而言，驱逐有实际贡献的人才，迫使企业放弃优质人力资源，直接削弱相关领域竞争力。科技和农业领域依赖长期技术积累，人才流失的影响将逐步显现。在国际层面，此类政策破坏全球人才流动与科技协作基础。科技突破依赖跨国知识共享与人才合作，美国将科技发展与特定国家对立，可能加速全球科技体系分裂。原本可通过协作实现的技术进步，可能因人才流动受阻而延缓。同时，这一政策向全球人才传递负面信号。长期以来，美国凭借开放环境吸引全球顶尖人才，此类限制让人才对其开放程度产生质疑，可能改变未来全球人才流向。对中美关系而言，这类行动进一步压缩双方在科技、农业领域的合作空间，加剧分歧，对全球供应链稳定构成潜在威胁。美国试图通过构筑“人才防火墙”维持优势，本质是短视策略。当全球最顶尖的人才因为政策壁垒而选择其他国家，美国失去的将是持续创新的动力。

寻求额外算力资源的举措，与OpenAI对更多计算能力的需求相符—该公司最初完全依赖微软的云服务能力，而如今为了满足旺盛的需求，需要拓展更多渠道。自那以后，两家公司的关系不断演变，微软去年已将OpenAI列为竞争对手。这两家...

RDA概念核心逻辑解析RDA（RealDataAssets，真实数据资产）由上海数据交易所提出，核心是“实数融合”：数据锚定实体资产，通过真实性校验、价值赋能，推动实体产业升级。其本质是数据资产化的具象化实践，将分散的行业数据转化为可交易、可校验的资产，服务于实体产业（如工业、民生、交通、金融等）。个股分类与核心价值分析从数据类型、实体领域、竞争壁垒切入，对13家公司拆解：1.产业数据（工业/大宗商品）上海钢联：钢铁产业数据龙头，在上海数交所挂牌“大宗商品价格/产业大数据”。价值：钢铁产业链核心数据（定价、库存、供需），服务钢铁企业决策，数据稀缺性强。海亮股份：首家在上海数交所完成数据交易的有色加工企业。价值：有色加工领域“数据交易先行者”，或探索有色产业链数据变现模式。上海物贸：有色金属现货指数在数交所挂牌。价值：聚焦有色交易数据，指数类产品可作为市场定价参考，服务交易生态。2.版权数据（文化/知识）中国科传：科技图书/期刊版权数据，国内资源最丰富的出版单位之一。价值：科研领域“知识数据资产”，服务学术研究、版权授权，壁垒在于资源积累（垄断性科技内容）。视觉中国：2.7亿张图片+500万部视频+30万首音乐版权。价值：泛文化领域“数字内容巨头”，版权数据覆盖广告、媒体、设计等多行业，变现模式成熟（授权收费）。3.民生数据（社保/医保/城市服务）德生科技：社保数据，中标广州数交所天河服务专区代运营。价值：社保数据“运营服务壁垒”，通过代运营切入数据服务产业链，绑定政府资源。国新健康：医保数据覆盖26省200余医保统筹区，市占率50%+。价值：医保数据“绝对龙头”，数据服务于医保控费、医疗资源管理，政策驱动下需求刚性。世纪恒通：智慧停车数据（镇江交投）以8000万估值挂牌。价值：城市智慧停车“场景化数据”，服务交通管理与商业运营，轻资产模式易复制。4.交通数据（航运/公路/邮政）中远海科：船视宝数据（航运动态、物流数据）在数交所挂牌。价值：航运物流“实时数据资产”，服务船舶调度、供应链管理，壁垒在于航运数据整合能力。湘邮科技：邮政数据（实控中国邮政），布局车辆生态、电动车协管平台。价值：邮政体系+智慧交通数据，绑定邮政资源，拓展交通管理场景。中公高科：公路全资产数据（路况、全景、统计），服务公路养护。价值：公路基础设施“全生命周期数据”，绑定交通部门，刚需性强（公路养护每年千亿市场）。5.商务/金融数据国义招标：招标数据，提供全过程招标采购代理。价值：招标领域“全流程数据服务”，服务政企采购，壁垒在于招标渠道资源。大智慧：财汇金融资讯数据在数交所挂牌。价值：金融资讯数据“老牌玩家”，服务金融机构投研、交易，需关注数据更新速度与竞品（如东方财富）差异。三、投资逻辑与风险提示核心机会：1.政策催化：上海数交所推动RDA范式，后续或出台数据资产确权、交易细则，利好先发企业。2.数据壁垒：聚焦“稀缺性数据”（如国新健康的医保数据、视觉中国的版权、上海钢联的产业数据），此类公司具备长期议价权。3.场景落地：关注“数据变现明确”的标的（如视觉中国的版权授权、德生科技的社保运营、上海钢联的产业数据服务）。风险点：1.数据合规性：民生、金融数据受监管严格，政策变动可能影响业务（如医保数据使用规范调整）。2.业务占比：多数公司数据业务营收占比仍低（如湘邮科技、国义招标），需跟踪数据业务增长弹性。3.市场竞争：部分领域（如金融数据）面临头部竞品挤压（如大智慧vs东方财富）。总结：RDA概念股是“实体产业+数据资产”的交叉赛道，建议围绕“数据稀缺性、场景刚需性、变现明确性”筛选标的，长期跟踪政策落地与业务拓展；短期可关注数交所政策催化下的交易性机会（如上海钢联、视觉中国、国新健康等龙头）。本文涉及资讯、数据等内容来自网络公共信息，仅供参考，不构成投资建议！

全球超70项谷歌云服务出现异常，导致Cloudflare、OpenAI、Shopify等数十家第三方服务瘫痪或中断，Gmail、谷歌日历、谷歌网盘、谷歌会议等自有产品亦发生故障。“我们对此次中断造成的影响深表歉意，”谷歌在报告中写道，“谷歌...

谷歌发言人在一封电子邮件中表示：“我们目前正在调查部分谷歌云服务的中断问题”，并指引查看仪表盘获取最新信息。据媒体2月报道，谷歌母公司Alphabet一直在大幅削减成本，在销售、客户体验、内部交易和市场拓展团队实施了...

6月12日周四，据媒体报道，面对客户的流失和竞争对手的逼近，亚马逊云服务（AWS）正在准备全面升级AI云平台“Bedrock”。原因在于，在构建AI代理方面，AWS的使用体验不如谷歌云和微软Azure灵活便捷，导致部分客户转向其他平台...

绿岛风相关负责人透露，公司依托覆盖全国主要市场的数百家经销商、数万家经营网点，借助数字化技术的应用，打造出行业独创的云服务模式。该模式可实现应用场景数字化、新风DIY设计、客户引流、产品营销与方案施工等多环节的全...

本季度业绩再次显示出其云计算业务Azure的强劲增长势头，成为营收和利润双双超出预期的主要动力。根据微软公布的财务数据，截至3月31日的季度中，公司实现营收700.7亿美元，超出市场预期的684.2亿美元；每股收益达3.46美元，...

据界面新闻了解，该云大厂为阿里云，此前米哈游一直是阿里云重要的大客户之一，由于米哈游与腾讯在游戏领域存在竞争关系，所以其将大量云服务订单都交给了阿里云。不过，有相关业务人员透露称，调整的采购金额并非报道中的“砍...