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最容易弯道超车的六大科技赛道弯道超车的核心逻辑：传统技术路线国外深耕多年，壁垒极高；而新技术路线、完整产业链、庞大本土市场、应用场景，是我们实现反超的关键条件。1.生成式人工智能、具身智能（确定性最高）美国在底层基础算法、开发框架上起步更早，但优势正在快速缩小。我们的核心优势：海量产业场景、完整算力基建、庞大的数据资源，擅长落地产业化。欧美企业大多专注通用大模型，国内企业深耕行业专用模型、AI智能体、人形机器人的控制算法。超车路径：不走通用大模型内卷，深耕工业、汽车、智慧城市、智能制造等垂直领域，用产业应用反向迭代底层技术，实现换道竞争。算力端依靠存算一体、RISC‑V架构的AI芯片，避开高端GPU封锁。2.人形机器人与物理AI（制造业换道超车）传统工业机器人，日系、德系企业占据几十年优势。人形机器人属于全新赛道，所有国家基本处于同一起跑线。国内拥有全球最全的精密零部件供应链，谐波减速器、伺服电机、传感器已经完成国产替代，完整的汽车工业体系可以复用制造工艺。依托庞大的制造业、物流、养老市场，可以快速迭代产品，依靠量产成本优势抢占全球市场，是高端制造业突破的绝佳赛道。3.新能源与新型储能（已经实现领跑，继续扩大优势）电动汽车、动力电池、光伏、风电，已经完成弯道超车，国内占据全球过半产能。接下来超车重点：固态电池、钠离子电池、氢能、可控核聚变、长时储能。欧美传统油气、燃油车产业链包袱很重，转型速度缓慢，我们依托完整上下游，持续巩固能源领域领先地位。4.商业航天、低空经济（空间领域全新赛道）传统航天领域欧美积累深厚，但是低轨卫星星座、无人机、eVTOL低空飞行器，属于全新赛道。北斗卫星导航已经打破GPS垄断。国内依托庞大的空域、城市物流、旅游、应急救援场景，无人机产业全球领先，卫星互联网可以实现空天地一体化通信，避开传统航天的技术壁垒，快速抢占新兴市场。5.生物制造、合成生物学（化工医药换道）传统化工、化学制药，欧美巨头垄断多年。生物制造以微生物合成材料、医药原料，生产路径完全不同，属于颠覆性技术。国内化工产业规模庞大，发酵、生物加工产业链完善，在合成蛋白、可降解材料、细胞与基因治疗领域，研发速度极快，有望摆脱传统化工路线，建立新型生物工业体系。6.量子科技、6G通信（下一代基础设施，同步起跑）量子计算、量子通信、6G，全球都处在早期研发阶段，不存在几十年的代差。6G主打空天地海一体化通信，我们在5G时代积累了大量专利和基站基建；量子通信的政务、金融加密场景，国内率先大规模商用，依靠政策和场景优势，有机会在下一代通信技术实现领先。补充：半导体（属于换道追赶，而非直接弯道超车）传统硅基高端制程芯片追赶难度很大，不过可以通过存算一体芯片、RISC‑V架构、第三代半导体，开辟全新技术路线，在新能源、汽车、AI芯片领域实现突围。

企业家精神每年NBER夏季的专题研讨会都有很多高质量文章，今年的创业和创新专题尤其如此。看到这里的好几篇文章都非常有意思。这一篇和最近火热起来的一人公司（OPC）有关，也和大公司裁员有关。“生成式AI如何改变创业”？《PromptedtoStart:HowGenerativeAIisTransformingEntrepreneurship》探讨了生成式人工智能（GenAI）对创业活动、初创企业特征以及劳动力市场需求的早期影响。以下为AI提炼：1.主要内容：文章研究了GenAI的公开和普及（以2022年底ChatGPT发布为标志）如何改变新企业的创建和初创公司的内部组织结构(pp.2-3)。以往研究多关注GenAI导致成熟企业削减职位或提高个人生产力，而本文则从创业进入（ExtensiveMarginofEntry）这一全新视角出发，探讨了GenAI是如何降低创业门槛、促进“精益创业”、改变创始人技能画像，并最终通过新企业诞生来创造净就业增长的(pp.4,28)。2.研究方法与数据来源📊数据来源（多源异构数据库联动）创业意向与宏观企业创建数据：使用美国人口普查局的商业形成统计（BFS），通过雇员申请（EIN）的实时追踪捕获创业意向(pp.6-7)。细分行业及地理位置数据：使用InfoGroup（现名DataAxle）数据库，获取四位NAICS编码级别的高精度企业注册、初始规模和地理位置信息(pp.7-8)。初创公司及创始人微观特征：将Crunchbase的初创企业记录与LinkedIn（通过RevelioLabs）的员工/创始人简历数据进行匹配，构建了独特的“雇主-雇员匹配数据库”(pp.8-9)。行业就业与薪资整体效应：结合美国人口普查局的季度劳动力指标（QWI），重点对比0-1岁新企业与老企业的就业及薪资差异(p.8)。🔬研究方法（双重差分法+创新风险暴露指标）GenAI暴露率衡量（AEI创新指标）：文章摒弃了传统的“专利文本相似度”或“专家主观评估”方法，创新性地采用了Anthropic经济指数（AEI）(p.10)。该指数通过分析Claude.ai真实用户数百万次对话中特定任务的查询占比，构建了前瞻性的任务级、职业级和行业级GenAI暴露率(pp.10-11)。实证模型：采用双重差分法（Difference-in-Differences,DiD），以2022年底GenAI工具的大规模公测为分界点（Post），比较高GenAI暴露率行业与低暴露率行业在冲击前后的创业表现差异(pp.3,15)。LLM辅助分类管线：利用Perplexity和Tavily等深度研究API，通过抓取网页和公开信息，将初创企业精确分类为“AI原生型（AI-native）”和“AI赋能型（AI-enabled）”(pp.20-21)。3.主要结论，揭示了GenAI时代创业的全新生态：🔥激发高暴露行业创业潮，共存双重机制：在ChatGPT发布后，高GenAI暴露行业的初创企业数量显著增加了20%(pp.3,18)。这种增长不仅体现在利用AI优化内部流程以降低成本的“AI赋能型”企业中，更体现在大量提供全新AI数字化产品或服务的“AI原生型”企业中(pp.3,19)。📍创业版图地理去中心化（GeographicDispersion）：GenAI相关的创业浪潮正在向传统创新中心（如硅谷、硅巷等VC枢纽）以外的区域扩散(pp.4,24)。在缺乏成熟风险投资、本地行业特长劳动力薄弱的地区，新企业成立的增长幅度更大(pp.4,24)。这表明GenAI充当了“按需专家”，削弱了创业对空间集聚和本地成熟VC网络的依赖(pp.22,24)。📉初创企业显现“精益化”与“微型化”特征：单个初创公司在成立初期的员工规模明显变小（高暴露行业初创公司员工数平均减少近25%），且公司内部的职业种类更加集中，展现出“精益创业”特征(pp.24,27)。AI工具替代了大量行政、营销等外围辅助性岗位，使得创始团队能以极低人力维持核心运转(pp.3,31)。💼抵消大厂裁员潮，拉动社会净就业与薪资：虽然单个企业规模变小，但由于新开办的公司基数大幅增加，高暴露行业中初创企业（0-1岁）的总就业人数增长了7.4%，平均薪资增长了约5%(pp.4,28)。最关键的是，大型成熟企业正在裁减软件开发等GenAI高暴露职位，而初创企业则在大举吸纳并雇佣这些高AI暴露岗位的员工，初创公司成为了消化技术转型失业者的关键“安全网”(pp.4,31)。👤创始人技能画像从“PPT/找钱型”向“硬技术型”转变：高暴露行业的创始人越来越多地来自高AI暴露的背景(p.33)。他们在职场社交平台（LinkedIn）上的自我描述中，AI/ML开发和软件工程等“硬核技术技能”大幅增加，而资金募集（CapitalRaising）、交易撮合、管理和物流等“软性或协调型技能”则明显下降(pp.33-34)。四、政策启示（Conclusion延伸）：文章最后指出，由于GenAI极大降低了资金和团队门槛，政策制定者如果希望利用AI促进经济增长，其核心重心应从传统的风险投资扶持，转向改善数字基础设施、减少小企业合规成本与法律不确定性，并为因大企业引入AI而转型的毕业生提供“leanstartup（精益创业）”的孵化沙盒与再培训(p.40)。

网络不是法外之地:“剪映”“猫箱”APP及“即梦AI”等网站，因存在未有效落实人工智能生成合成内容标识规定要求等问题，违反《中华人民共和国网络安全法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》等法律规定被查。

国家网信办对生成式AI的『源头』——各家生成式AI工具的违法违规行为动手了：近期网信部门工作中发现，“剪映”“猫箱”App及“即梦AI”网站存在未有效落实人工智能生成合成内容标识规定要求等问题，违反《网络安全法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》等法律规定。国家互联网信息办公室指导属地互联网信息办公室，依法对上述网站平台采取约谈、责令改正、警告、从严处理责任人等处置处罚措施。这也是一个明确的信号：在AI生成式内容越来越有『感官真实』的迷惑性的时候，主管单位开始加大对平台责任的监管，平台不能以监管不到位作为『挡箭牌』，规避监管责任，包括生成工具和发布传播平台，必须对AI生成内容进行明确的标注。剪映被约谈网信部门依法查处剪映等App

【剪映、猫箱、即梦AI等被查】近日，“剪映”“猫箱”App及“即梦AI”网站存在未有效落实人工智能生成合成内容标识规定要求等问题，违反《网络安全法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》等法律规定。互联网信息办公室依法对上述网站平台采取约谈、责令改正、警告、从严处理责任人等处置处罚措施。剪映被查有点东西

‼️网信部门依法查处“剪映”App等生成合成内容标识违法问题网站平近期网信部发现，“剪映”“猫箱”及“即梦AI”存在未落实人工智能生成合成内容标识规定要求等问题，违反《网络安全法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》等法律规定。国家互联网信息办公室指导属地互联网信息办公室，依法对上述网站平台采取约谈、责令改正、警告、从严处理责任人等处置处罚措施。剪映被约谈网信部门依法查处剪映等App

近期网信部门工作中发现，“剪映”“猫箱”App及“即梦AI”网站存在未有效落实人工智能生成合成内容标识规定要求等问题，违反《网络安全法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》等法律规定。国家互联网信息办公室指导属地互联网信息办公室，依法对上述网站平台采取约谈、责令改正、警告、从严处理责任人等处置处罚措施。国家互联网信息办公室相关负责人表示，网站平台要严守法律底线红线，严格落实人工智能生成合成内容标识相关规定要求。网信部门将深入推进依法管网治网，持续加大人工智能生成合成内容标识监督管理力度，切实维护社会公共利益，推动人工智能健康有序发展。

#剪映被查#【网信部门依法查处“剪映”App等生成合成内容标识违法问题网站平台】近期网信部门工作中发现，“剪映”“猫箱”App及“即梦AI”网站存在未有效落实人工智能生成合成内容标识规定要求等问题，违反《网络安全法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》等法律规定。国家互联网信息办公室指导属地互联网信息办公室，依法对上述网站平台采取约谈、责令改正、警告、从严处理责任人等处置处罚措施。国家互联网信息办公室相关负责人表示，网站平台要严守法律底线红线，严格落实人工智能生成合成内容标识相关规定要求。网信部门将深入推进依法管网治网，持续加大人工智能生成合成内容标识监督管理力度，切实维护社会公共利益，推动人工智能健康有序发展。（新华社）（编辑：张子皓；审签：周乐瑞）

特斯拉在华备案的生成式人工智能服务已通过审核，预计很快推出车载语音大模型功能。企业方回应“敬请期待”，该功能需按规进行备案标识与内容标注，标志着智能驾驶交互体验将迎来升级。

此次合作将利用埃克森美孚™数据中心浸没式冷却液、InfosysTopaz（一套基于生成式人工智能技术的人工智能优先服务、解决方案和平台）和InfosysCobalt（一套服务、解决方案和平台，助力企业加速其云计算之旅），实现高效冷却...

2025年全球云市场规模将增长至4190亿美元，“三巨头”仍占据主导地位在过去几年里，随着越来越多的IT服务被转移到云端，云基础设施服务的市场规模大幅增长。据Synergy研究集团称，去年云基础设施服务的收入增长了900亿美元，达到4190亿美元，自2017年以来增长了近九倍。尽管该市场的增长在2023年逐渐自然地放缓至略低于20%的水平，但生成式人工智能的兴起以及相应的云计算需求导致2024年和2025年的增长再次加速——考虑到市场的规模，这实在令人瞩目。2025年，全球云市场以27%的增速增长，这是自2022年以来的最高增速。“GenAl无疑极大地推动了云市场的发展，”Synergy研究集团首席分析师约翰·丁斯代尔在一份声明中表示。“自2022年以来，专门针对人工智能的服务占据了大部分的增长份额，但人工智能技术也提升了云服务的整体范畴，从而推动了整体的收入增长。”丁斯代尔补充道。在确立了自己在云基础设施市场的领先地位之后，亚马逊网络服务（AWS）依然遥遥领先。据Synergy研究集团的估计，亚马逊在2025年第四季度在全球云基础设施市场的份额达到了28%，高于微软的Azure平台的21%和谷歌云的14%。这“三大”超大规模云计算公司共同占据了不断增长的云市场的逾60%份额，而其余竞争对手的市场份额则处于个位数的低位。对于亚马逊而言，AWS是其盈利能力的关键驱动因素，也是其低利润核心零售业务的完美补充。2025年，亚马逊的云业务占公司总销售额的18%，但占其营业利润的57%。AWS每年的营收接近1300亿美元，营业利润达450亿美元，是亚马逊成功的关键因素，有时却被人们所忽视。在2025年第四季度，全球云基础设施服务支出较2024年同期增长了290亿美元，增幅达30%，截至12月31日的三个月内总支出达到1190亿美元。2025年全年，云基础设施服务收入首次超过4000亿美元，这也就解释了为何该市场竞争如此激烈。尽管规模庞大，但云市场仍保持着强劲的增长态势，过去九个季度中，年增长率均在不断加快。得益于人工智能热潮以及随之而来的计算需求，上一季度的增长率是三年多来最高的。“我们曾表示，第三季度的市场数据表现十分出色，但与第四季度相比则相形见绌。像这样的增长速度自2022年初以来就未曾出现过，当时市场的规模还不到如今的一半。”丁斯代尔说道。

人类之所以强大，核心原因，就是会使用工具。生成式人工智能，未来是光明的，是无限机遇的。大模型类人工智能，还是应重视，但要择优而取。

最易受到生成式人工智能影响的工作岗位是什么？随着生成式人工智能工具的能力不断增强，越来越多的各类职业中的工作任务正逐渐被人工智能所取代。为了更好地理解这一转变，微软研究院通过研究2024年1月至9月期间与微软必应协作助手进行的超过20万次匿名对话，分析了人工智能在实际任务中的适用性。下面这张信息图表根据微软对人工智能在工作相关任务中的使用频率、完成任务的成效以及人工智能在每个岗位上的适用程度的分析，列出了40个受人工智能影响最大的工作岗位。——微软如何衡量人工智能暴露人工智能暴露（AIexposur）指的是个体或职业在工作中接触和使用人工智能技术的程度。它衡量的是AI对不同岗位、行业或任务的渗透水平，通常用于分析AI对就业、工作效率以及职业变迁的影响。微软通过基于“Copilot”使用情况所得出的三个指标来评估人工智能暴露情况：※涵盖内容：与某项工作相关的任务在Copilot对话中出现的频率。※完成情况：Copilot多少次能够成功完成这些任务。※总体人工智能适用性得分：是对人工智能在特定岗位中支持或执行任务的适用性程度的综合衡量指标。重要的是，高适用性评分并不一定意味着某个工作能够完全实现自动化或被取代。相反，它表明在一个工作角色中，很大一部分任务都可以由生成式人工智能来辅助完成或成功完成。——哪些工作最容易受到人工智能的影响？具有较高人工智能适用性评分的工作通常涉及那些生成式人工智能已经表现良好的领域，包括语言处理、研究、总结和交流等。根据微软的分析，下图列出了40项受人工智能影响最大的工作。对于口译员和翻译人员而言，0.98的覆盖率得分表明与这些角色相关的内容在Copilot对话中出现得非常频繁，而0.88的高完成率得分则表明人工智能能够成功处理其中的许多任务。因此，这些角色的总体AI适用性得分最高，为0.49。历史学家以及与写作相关的职业也位居排名前列。同样，人工智能聊天系统已经能够处理许多在面向客户岗位上所见的工作，比如销售代表、客服人员、电话营销员和礼宾员等。虽然创意性和以沟通为主的岗位在榜单中占据主导地位，但诸如数据科学家、网页开发者、管理分析师和市场研究分析师等技术类职位在人工智能的应用方面也表现出了中等至较高的适用性。有趣的是，在所有40个风险最高的工作岗位中，完成情况的平均得分是0.87——这表明人工智能（在此情况下为“Copilot”）能够成功完成分配给它的对话中的大部分任务。——人工智能暴露并不意味着工作会被取消许多最需要直觉、创造力或人际交往能力的工作，都是人工智能无法替代而只能作为辅助手段的工作。实际上，生成式人工智能更有可能提高每位员工的工作效率，而非完全取代某些岗位。话虽如此，那些包含重复性和标准化任务的工作可能会更快地发生变革，因为随着人工智能工具在日常工作中应用得越来越广泛，这类工作将会发生相应的变化。相比之下，那些需要体力劳动和现场即时判断的工作，比如机器操作员、维修工人和护理人员等，与人工智能接触的程度仍然要低得多，因为这些工作仍然难以实现自动化。

it之家从《报告》获悉，截至2025年12月，生成式人工智能用户规模达6.02亿人，较2024年底增长141.7%；普及率达42.8%，大幅提高25.2个百分点。生成式人工智能正加速融入日常生活与生产领域，成为推动社会数字化、智能化转型的...

AIGC（生成式人工智能）的深度介入，将为行业带来什么新变化？“对真正有创意、有想法的从业者来说，这或许是一个新的春天。上影制作总经理助理、上影昊浦智慧产业社区常务副总经理郗岳告诉记者，过去因成本高、技术难而搁置的...

又一位AI亿万富豪诞生了去年9月，风头正劲的氛围编程初创公司Cognition宣布完成4亿美元融资，公司估值一举跃升至102亿美元。伴随公司估值上涨的还有三位年轻创始人的身家——他们已成为生成式人工智能热潮中最新的造富赢家。根据《福布斯》获取的财务文件，这笔融资让公司首席技术官StevenHao成为亿万富豪。以其在融资时持有的公司股份计算，Hao的身家约为13亿美元；首席产品官WaldenYan的身家约为8.3亿美元，距十亿美元门槛仅一步之遥；首席执行官ScottWu在三位创始人中持股比例最低，身家估计接近6亿美元。Cognition方面拒绝对创始人的身家置评。01Cognition的投资方均为一线机构，包括创始人基金（FoundersFund）、KhoslaVentures和贝恩资本风投（BainCapitalVentures）。公司旗下编程智能体Devin已被花旗、金融科技公司Ramp等企业采用，软件工程师只需输入简单指令，就能借助Devin完成项目开发，或将重复繁琐的工作交由人工智能处理，自己着重负责对现有代码库进行维护。Cognition在氛围编程领域的竞争对手有爆红的Cursor，也有Anthropic旗下以编程能力见长的Claude。Cognition的三位创始人均为编程竞赛金牌得主，相识于各类编程竞技场合。15岁时，Wu与Hao便在数学奥林匹克竞赛中同台竞技。创立Cognition前，Hao曾是数据标注巨头ScaleAI的核心工程师，该公司此前将近半数股份出售给Meta。Wu来自路易斯安那州，两年前，一段他少时在一场对战式数学竞赛中碾压对手的视频走红，成了人工智能圈中的一个小众热梗。有网友调侃道：“反转了，Devin人工智能其实就是Scott本人用聊天软件回答你的问题。”三人中最年轻的Yan曾入选NeoScholar项目，该计划由Facebook早期投资人阿里·帕托维（AliPartovi）发起，旨在挖掘在校大学生中的潜力科技人才。与蒂尔奖学金（ThielFellows）计划不同，参加Neo项目无需退学创业，但Yan仍选择从哈佛大学退学，全身心投入Cognition的创建。目前尚无信息披露Hao的持股比例为何高于Yan和Wu，三位创始人未回应《福布斯》的询问，公司也表示不便置评。《福布斯》亦未能确认三人当前的具体年龄，2024年12月我们首次报道三人时，Hao和Wu均为28岁，Yan年仅21岁。02三位创始人一夜暴富，正是人工智能产业爆发的缩影，这波热潮正以前所未见的速度造就新晋亿万富豪。去年10月，人工智能数据标注初创公司Mercor的三位创始人以22岁的年纪成为史上最年轻的白手起家科技亿万富豪，刷新了马克·扎克伯格创下的纪录——扎克伯格当年跻身亿万富豪之列时比他们还大一岁。在这三位年轻人之前，史上最年轻白手起家亿万富豪是27岁的博彩平台Polymarket首席执行官夏恩·科普兰（ShayneCoplan），不过他只将这一头衔保持了20天。而在科普兰之前，这一纪录的保持者是28岁的ScaleAI创始人AlexandrWang，他将全球最年轻白手起家亿万富豪的头衔保持了约18个月。与此同时，博彩平台Kalshi估值飙升至110亿美元后，29岁的联合创始人卢安娜·洛佩斯·拉拉（LuanaLopezLara）成为全球最年轻的女性白手起家亿万富豪。去年，Cognition还卷入了一场震动整个氛围编程行业的收购大戏中。此前数月，一直有传言称OpenAI将收购竞争对手、人工智能编程初创公司Windsurf。但剧情突然反转，Windsurf创始人宣布核心团队将通过一笔价值24亿美元的交易加入谷歌。两天后，Cognition宣布接手Windsurf的剩余资产及团队，具体交易金额未对外披露。Wu与Windsurf新任首席执行官JeffWang一同出镜发布收购公告，他在视频中表示：“全新的Cognition将以前所未有的速度向前发展，我们希望重新定义人类与智能体的协作模式。”

尽管游戏开发各环节正逐步引入生成式人工智能技术，但一项最新调查显示，业内开发者对该技术的负面看法正不断加剧。游戏开发者大会的最新调研结果显示，52%的受访者认为生成式人工智能正对游戏行业产生“负面”影响，而认为其...

随着人工智能迅速应用，生成式人工智能（GenerativeArtificialIntelligence，GAI）已经介入了设计的“想象”“优化”和“建造”3个方面，在人机共生的背景下，传统城市空间设计方法将面临革新。生成式人工智能通过深度学习海量...

从投资角度来看，保德信表示，生成式人工智能正在转变方向，其凭借能够提高生产力、重塑整个行业的突破性应用，正在从建设基础设施转向实现盈利的新阶段。目前，为企业提供生产力解决方案的软件与搜索平台已成为增长的重要动力...

以人工智能行业本身为例，其新增的不仅是人工智能训练师、算法工程师等研发核心岗位，更在赋能千行百业的过程中，裂变出了自动驾驶安全员、生成式AI内容策划等“人机协同”的新角色。无人机也不仅是航拍工具，农业植保、电网...

在数字经济与智能革命浪潮中，生成式人工智能已深度融入基层政务信息处理、媒体内容创作等领域，以知识生成延展性重塑生产要素配置，成为新质生产力发展的核心支撑。党的二十届四中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会...

北京2026年1月26日-近日，众合云科信息技术集团有限公司报送的「HR政策库」正式通过国家生成式人工智能服务登记（登记号：BeiJing-HRZhengCeKu-20251201ISO146），标志着其在人工智能技术创新与合规应用方面获得国家级权威认可...

观点网讯：1月15日消息，爱彼迎（ABNB）宣布，已任命前Meta生成式人工智能部门主管AhmadAl-Dahle担任公司新任技术主管。据了解，Al-Dahle此前负责Meta较早期的生成式人工智能部门，但其后旗下Llama4模型反应不佳，该部门被分拆...

观点网讯：1月14日，阿里巴巴投资的AI视频生成初创公司PixVerse宣布推出实时交互式影片制作工具。用户可指示影片角色哭泣、跳舞或摆姿势，相关动作会在影片播放过程中即时显示生效。PixVerse联合创始人谢旭璋（JadenXie）表示...

在新质生产力加速培育下，生成式人工智能（GenAI）以其强大的内容生成能力和多模态融合优势，正在持续拓展高校网络文化育人的实践边界，并深刻重塑其运行方式与育人形态。作为高校“十大育人”体系中网络育人与文化育人交叉...

新华社北京1月9日电记者1月9日从国家网信办获悉，为促进生成式人工智能服务创新发展和规范应用，网信部门会同有关部门按照《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，持续开展生成式人工智能服务备案工作。截至2025年12月31日，...

生成式人工智能是指能够自主创作文本、图像、音频等数字化内容的一类先进人工智能技术。伴随数字内容呈爆炸式增长且形态日趋多元，传统内容审查方式面临着前所未有的压力及挑战。基于此，生成式人工智能正深度驱动文化内容审查...

该计划的重点是将一套使用生成式人工智能（genAI）技术的人工智能优先服务、解决方案和平台InfosysTopaz与AWS的生成式人工智能助手AmazonQDeveloper结合起来，以增强Infosys的内部运营，并为制造业、电信、金融服务和消费品等...

生成式人工智能的迅猛发展，正以前所未有的深度和广度冲击着现有知识产权法律体系。AI生成内容是否享有著作权？大模型训练使用数据是否构成侵权？技术革命呼唤怎样的制度创新？12月20日，第三届“数字经济发展与知识产权民主湖...

根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》及有关规定，对于通过API接口或其他方式直接调用已备案大模型能力的生成式人工智能应用或功能，采用登记管理方式，允许上线提供服务。截至12月19日，我市新增30款已完成登记的生成式...

近年来，围绕着生成式人工智能（AI）的使用问题，全球各高校与学术期刊都密集发布了大量规范与指引。一方面，不少高校在课程论文、毕业论文中明确列出AI工具的“可用清单”与“禁用边界”，要求学生声明是否使用AI，甚至细化到...

观点网讯：11月27日，国新办举行国务院政策例行吹风会，工业和信息化部消费品工业司司长何亚琼在会上表示，截至2025年上半年末，我国生成式人工智能产品用户规模已突破5.15亿，应用场景持续拓展，人工智能终端产品竞相涌现。...

深化文化和科技融合，加强生成式人工智能、虚拟现实、超高清视听等技术应用，培育壮大新型文化业态。引导规范网络文学、网络游戏、网络视听等健康发展，加强未成年人网络保护。打造具有全球影响力的“京产”文化IP，推动更多...

为应对挑战，国内首部聚焦生成式人工智能领域的知识产权标准《生成式人工智能知识产权指南》（T/CECC42—2025）于2025年10月发布并实施，填补了国内生成式人工智能知识产权领域的制度空白。“本标准的发布，标志着我国正从规则...

11月20日，俄罗斯总统普京在莫斯科举办的2025人工智能世界之旅国际会议上明确表态，俄罗斯必须拿下生成式人工智能领域的全套自主技术与产品，他直言这项技术直接关联国家主权和技术主权，长期依赖外国系统根本行不通，早晚会陷入被动局面。普京之所以把AI自主化提得这么重，本质是当下国际技术博弈越来越激烈，不少国家在AI领域搞技术壁垒，俄罗斯此前就因依赖外部系统，在部分行业AI应用上屡屡受限。从实际发展来看，俄罗斯AI产业正处在关键爬坡期，2025年其AI应用市场规模比2023年涨了89%，企业级解决方案占比首次超消费级，达到52.3%，主要参与者在AI领域投入已超6500亿卢布，市场规模有望冲到1万亿卢布，算力也挤进了全球前十，经济优先领域的AI使用率更是达到31.5%，这样的基础的下，自主化才能守住发展成果。不过俄罗斯也面临现实难题，AI领域专业人才短缺、国际合作受阻都是绕不开的坎，这也是普京急着推进自主技术的核心原因之一。为了补短板，普京已提议推进数据处理中心发展规划，让科研机构和企业能便捷用上算力资源，还计划未来近20年在乌拉尔等地区新建38座核电机组，靠充足核电提升AI算力支撑。同时他还要求设立专门部门统筹所有AI事务，推动技术在工业、医疗、公共管理等领域落地，避免自主技术只停留在研发阶段。在自主研发的同时，俄罗斯也没放弃国际合作，重点依托金砖国家、上合组织等框架拓展协作，尤其和中方在AI领域的合作走得很近，双方在开源大语言模型改进、行业应用落地等方面联动，既能帮俄罗斯加快技术突破，也能拓宽合作赛道。说到底，俄罗斯拼AI自主化，不只是为了技术层面不被卡脖子，更是为了让AI真正赋能经济、国防等关键领域，在全球AI格局中站稳脚跟，毕竟当下AI早已不只是科技话题，更是各国竞争力博弈的重要筹码，自主可控才是长远发展的底气。AI发展战略ai人工之智能人工智能标准

晨报讯（通讯员吴昱寰南京晨报/爱南京见习记者谢云南京晨报/爱南京记者徐海兵摄影报道）11月18日，《南京市小学生生成式人工智能素养白皮书》（以下简称《白皮书》）发布仪式在金陵中学实验小学举行。此次活动由南京市电化教育...

【大国五年|】Deepseek横空出世，中文大模型繁星竞辉百花齐放；专利数量占全球六成，关键核心技术不再“缺芯少魂”；生成式人工智能用户超过5亿，AI飞入寻常百姓家……“十四五”期间，我国人工智能驶入快车道，实现了从“跟跑”“并跑”到多个领域“领跑”的历史性跨越。　　从顶层设计的战略引领，到开源开放的产业生态，我国人工智能正在弯道超车，并以前所未有的力量，为中国式现代化注入强劲动能，在全球竞争的新赛道上，跑出了惊艳世界的“中国加速度”。

11月18日，呼和浩特市融媒体中心、内蒙古艺术学院新媒体学院、青橙融媒（内蒙古）集团有限公司签约组建生成式人工智能（AIGC）校企媒创新联合体。这一合作标志着三方整合主流媒体公信力、高校学术创造力、企业市场执行力，构建...

在《生成式人工智能驱动的人工亲密关系及其社会情感对齐》一文中，段伟文探讨生成式人工智能驱动下人工情感和人工亲密关系带来的社会情感冲击，强调超越似真情感悖论和机器贬低等数字文化批判的视野，转而从基于“主体—他者—...

当前，生成式人工智能正在为各行业新质生产力的培育与发展注入新动力。就党建工作而言，通过生成式人工智能技术赋能，不仅能破解传统党建工作教育模式同质化困境，还能催生前置思想动态捕捉、数据安全风险防护、沉浸式实践育人...

上海市徐畅、浙江省鲍修齐分别获得观摩赛生成式人工智能系统应用员、无人机驾驶员第一名。大赛为职工搭建了数字技能展示、交流的平台，以赛促学激发学习热情，助力培育数字技能人才、充实数字经济人才储备，为制造业智能化升级...

当下，生成式人工智能（GenAI）技术催生了全新的生成形式，既增强了企业的创造力，又在自动化之外创造了额外价值。2025年国务院发布《关于深入实施“人工智能+”⾏动的意⻅》，进一步表明AI产业链将全面势能释放。张天兵表示：...

报告显示，在零售和消费品行业，生成式人工智能（GenAI）的投资正进入加速通道，增长速度已远超IT总开支的预期。这一趋势标志着，GenAI正被广泛视为一项能够驱动企业长期战略、释放全公司价值的核心引擎。当下，GenAI技术催生...

10月18日，2025（第六届）中国互联网基础资源大会在北京召开，中国互联网络信息中心在会上发布了《生成式人工智能应用发展报告（2025）》（以下简称《报告》）。《报告》通过最新调查数据，对生成式人工智能的用户使用情况、...

10月18日，中国互联网络信息中心（cnnic）在2025（第六届）中国互联网基础资源大会上发布《生成式人工智能应用发展报告（2025）》（以下简称《报告》）。中国互联网络信息中心副主任张晓对《报告》进行了发布与解读。人工智能...

人工智能！人工智能！生成式人工智能迎来超级大利好！持有人工智能、算力、具生智能为主的科技股的周末又可以加鸡腿庆祝了吧…刚刚看到财联社一条大利好的消息，10月18日中国互联网基础资源大会重磅发了《生成式人工智能应用发展报告（2025）》，报告称，截止2025年6月，我国生成式人工智能用户规模超5亿了，较2024年底增长了2.66亿人，用户规模半年翻番，普及率达36.5％，不看不知道，一看吓了一跳，使用生成式人工智能的用户规模成指数级增长了，这也太厉害了[赞]，这对于人工智能产业链是重大利好消息，用户规模增长也太快了，这堪比社交平台微信了，大有赶超之势，这一突破性进展对技术应用，产业升级，以及社会生活带来不可估量的影响，人工智能相关产业链公司将会迎来重大机遇，相关核心公司或将有百倍增长空间！股民们！这份生产式人工智能应用发展报告意义重大，给市场指明了方向，以人工智能为首的大科技就是未来十年一遇的大主线，一定要赶上这趟高速行驶的列车，科技改变世界，不要被甩下车了，不出意外的话，周一人工智能板块就要火力全开了，让我们一起期待这轮“大科技牛”吧！财经a股