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标签: 生物学

一段显微镜视频拿下了国际大赛的冠军,画面里却有一团生物学里不存在的东西。这段视频

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颠覆认知!哈佛医学院重磅研究太吓人:年轻心脏移植到老年体内,会快速加速老化;衰老

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哈佛医学院团队曝出重要发现:心脏居然会“挑身体”?年轻心脏放进老人体内,很快变老

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54岁的庄小威,2026年8月又一次出现在北京的国际科学舞台上,国际基础科学大会

54岁的庄小威,2026年8月又一次出现在北京的国际科学舞台上,国际基础科学大会

54岁的庄小威,2026年8月又一次出现在北京的国际科学舞台上,国际基础科学大会把基础科学奖章颁给9名科学家,她就是其中之一,从15岁进入中科大少年班,到成为哈佛教授,再到今天仍站在世界科研前沿,她的名字每隔几年都会重新引发讨论。(信源:科技日报,2026年8月11日,中国官方媒体)庄小威1972年出生于江苏,1987年15岁考入中国科学技术大学少年班,1991年19岁拿到物理学学士学位后赴美国加州大学伯克利分校深造,她在中科大读书时还有一个流传多年的纪录,理论力学、电动力学、量子力学、统计力学四门重要课程全部拿到满分。真正让我觉得她厉害的,并不是所谓天才少女四个字,而是她后来敢把已经学得很深的物理学重新拆掉一部分,到斯坦福师从1997年诺贝尔物理学奖得主朱棣文做博士后时,她开始把光学和单分子技术用到生命科学里,一个物理学博士就这样一步步跨进了生物学。这次跨界后来改变了她的整个科研生涯,2001年庄小威进入哈佛任助理教授,2005年升任副教授并成为霍华德·休斯医学研究所研究员,2006年哈佛宣布她晋升化学与化学生物学、物理学正教授,任命从2007年1月生效,当时她只有34岁。也就是在这一阶段,她的实验室做出了后来真正让她站稳国际学术舞台的STORM随机光学重建显微技术,传统光学显微镜受到衍射极限限制,很多细胞内部的微小结构挤在一起看不清,而STORM通过分批点亮、定位再重建,把观察尺度一下推进到几十纳米甚至更高水平。说得再直白一点,以前看细胞内部像隔着一层毛玻璃,只知道大概有什么,庄小威团队做的事情则是在不断把这层毛玻璃擦干净,让研究人员能够看到更细的分子结构,我认为这也是为什么她的工作影响力远远超出物理学本身,最后进入了细胞生物学、神经科学和医学研究。她后来的学术履历确实很耀眼,2012年40岁时当选美国国家科学院院士,2013年进入美国艺术与科学学院,2020年又成为美国国家医学科学院成员,再加上麦克阿瑟奖、生命科学突破奖等荣誉,用所谓天才模板来形容她的履历并不夸张。但也是从2015年开始,很多普通人第一次注意到她另一个身份,因为当年庄小威当选中国科学院外籍院士,中国科学院公开资料明确登记她为美国国籍,这件事后来反复被拿出来讨论,很多人的疑问其实非常直接,中国培养出来的顶尖学生为什么后来成了美国科学家。在我看来,如果把三十多年前的人才流动只压缩成一句去了美国,反而容易把真正值得研究的问题看简单了,庄小威1991年本科毕业赴美时,全球顶尖实验室、科研资源和交叉学科平台高度集中在少数欧美高校,许多优秀学生选择海外深造,本身就是那个时代科研人才成长的一条重要路径。更值得注意的是,她并没有因为身份变化就和中国科研界完全切断联系,2012年她曾到北京大学给学生作学术报告,2017年又回到中科大参加大师论坛并就人才引进和学科发展提出建议,2018年再次回母校介绍MERFISH等前沿研究,中科大还聘请她担任讲席教授。这也是我认为讨论庄小威时最容易被忽略的一点,科研人才不是搬走一台机器就从此和原来的国家毫无关系,科学家的学生、合作网络、学术会议、实验技术和人才培养本身都在跨国流动,庄小威发明的STORM后来进入包括中国在内的大量科研平台,这种知识扩散本身同样有价值。而且庄小威后来并没有停留在一个STORM上,她的团队又开发出MERFISH技术,可以在组织中同时观察大量RNA分子的空间分布,这意味着科学家不仅能知道一个细胞里有哪些基因在工作,还能够知道这些分子具体待在什么位置,这也是空间组学快速发展的重要技术路线之一。2026年8月,她在北京获得国际基础科学大会奖章,获奖方向已经延伸到空间基因组学和转录组学,从一个19岁出国读物理的学生,到把物理、化学、生物和医学连在一起的科学家,35年过去后再看这条路,我反而觉得国籍并不是理解她科研生涯最重要的那把尺子。真正值得中国关注的,也不是对一个三十多年前出国的学生反复追问当初为什么留下,而是今天我们有没有更强的实验室、更好的科研平台、更稳定的基础研究支持,让下一代同样优秀的年轻人既能够走出去学习,也愿意回来工作,甚至让世界各地的优秀科学家主动来到中国开展研究。事实上,2026年国际基础科学大会已经汇聚了来自30多个国家和地区的数百名科学家和青年学者,庄小威、王贻芳、鲍哲南、张锋等人在北京同台领奖,这种场景本身就说明科研竞争早已不是简单的把人关在哪里,而是谁能形成更有吸引力的科研环境,谁就更容易汇聚人才和成果。
在Anthropic的新实验室中,人工智能转向生物学领域该公司科学家宣布了他们的首项研究发现:一组功

在Anthropic的新实验室中,人工智能转向生物学领域该公司科学家宣布了他们的首项研究发现:一组功

在Anthropic的新实验室中,人工智能转向生物学领域该公司科学家宣布了他们的首项研究发现:一组功能未知的酶。旧金山街道上一栋大型现代玻璃幕墙建筑的外观。Anthropic位于旧金山的总部。图片来源:JasonHenry/Bloomberg作者:CarlZimmer发布于2026年9月24日更新于2026年9月25日Anthrop​在Anthropic的新实验室中,人工智能转向生物学领域该公司科学家宣布了他们的首项研究发现:一组功能未知的酶。旧金山街道上一栋大型现代玻璃幕墙建筑的外观。Anthropic位于旧金山的总部。图片来源:JasonHenry/Bloomberg作者:CarlZimmer发布于2026年9月24日更新于2026年9月25日Anthropic的生物学家于周三宣布,他们利用人工智能识别出病毒中能够产生以全新方式工作的酶的基因,这是该公司今年春天成立的研究实验室取得的突破性成果。“我们选择生物学和医学作为我们认为人工智能最能发挥效益的主要领域,”Anthropic生命科学部门负责人EricKauderer-Abrams表示。Kauderer-Abrams博士及其同事在公司网站发布的一份技术报告中阐述了这项工作。相关研究结果尚未提交至学术期刊发表。Anthropic首席执行官DarioAmodei对这一发现寄予厚望。“今天,我们宣布了由Claude主导发现的一种分子机器,我们推测它可能代表一种新的基因编辑机制,”他于周三在X平台上写道。外部专家指出,此类断言远远超出了该团队目前收集到的证据范围。“这还算不上突破,”哈佛医学院微生物学家PhilipKranzusch表示,“这只是对我们在该领域既有认知补充的一个小细节。”Anthropic涉足生物学领域之际,正值关于人工智能安全性的激烈争议期。本月早些时候,Anthropic报告了其模型的潜在危险用途,包括可能协助建立生物武器的查询。宣布该消息两天后,Amodei博士呼吁减缓开发速度,以便人类能够在不冒险引发灾难的前提下享受人工智能带来的红利。拥有生物物理学博士学位的Amodei博士长期以来一直主张,这些红利之一将是疾病的新疗法。“第一步是证明人工智能首先可以协助、进而推动生物学领域的发现,”他在X平台上写道。为了安全地展示这一点,Anthropic于今年早些时候建立了一个生物实验室,这一消息上周由路透社首次报道。“我们的团队规模仍然相对较小,但增长非常迅速,”Kauderer-Abrams博士说,“这是公司最重要的投资领域之一。”Anthropic绝非首个利用人工智能探索生物学的机构。许多学术实验室和初创公司正在训练人工智能模型,以发现隐藏的分子机器、设计新蛋白质,甚至预测整颗细胞对药物的反应。Kauderer-Adams博士及其同事使用的是Anthropic自家的产品,例如大型语言模型Mythos以及可按需编写计算机程序的ClaudeCode。在这份新报告中,Anthropic的生物学家描述了他们对逆转录酶的探索。这些酶可以读取RNA分子中的序列并产生匹配的DNA片段。病毒和细菌出于多种目的产生逆转录酶,科学家发现它们是强大的工具。例如,某种新冠检测方法就是利用逆转录酶来检测冠状病毒。科学家们还利用这种酶开发出了基因编辑的新方法。尽管这些酶前景广阔,但科学家们对它们在自然界中的多样性记录才刚刚开始。Kauderer-Adams博士及其同事创建了人工智能代理,在病毒和细菌基因数据库中搜寻新的逆转录酶。这些代理编写了自己的程序,以审查作为19亿种蛋白质蓝图的基因。它们寻找与已知逆转录酶相似的分子模式,以及帮助这些酶发挥作用的蛋白质和RNA分子。Claude在检测到重复模式时正在读取的原始DNA序列。图片来源:Anthropic搜索得出了一份包含17种可能逆转录酶的清单,但其中14种被证实是错误的。在某些情况下,它们并非新品种;在另一些情况下,它们根本就不是逆转录酶。但剩下的三种经受住了审查。研究人员声称,其中一种新品种的工作原理与之前发现的截然不同。科学家将这种酶称为阵列相关逆转录酶,由病毒携带。它们与一组RNA分子共同产生,这些RNA分子似乎以某种方式与它们协同工作。但外部专家表示,Anthropic的研究人员尚未进行确认其发现了新事物所需的进一步研究。印第安纳大学计算生物学家YuzhenYe表示,研究人员本应使用专门用于分析逆转录酶基因的软件来验证他们的假设。“我认为在断定某事为新发现之前,我们应该更慎重一些,”Ye博士说。Kranzusch博士还注意到,Anthropic的报告极少涉及对真实分子进行的湿实验。他说,研究人员应该开展更多实验,例如从病毒中敲除阵列相关逆转录酶的基因,以观察它们会发生什么变化。“这将是博士学位论文研究的第一阶段,”Kranzusch博士说,“他们公布了一个非常令人兴奋的开端,但这是一个故事的开始,而不是我们在该领域通常看到的完整研究。”Anthropic生物学家NicholasPerry表示,他和同事们现在打算“试图弄清楚这些系统在自然界中究竟在扮演什么角色”。对于Kauderer-Abrams博士而言,最具有启发性的见解并非关于酶,而是关于人工智能从事科学研究的能力。“关于人工智能是否具有创造力,或者它是否仅仅擅长执行指令,一直存在很多争议,”他说。Kauderer-Abrams博士在代理执行任务时生成的记录中看到了科学创造力的证据。当一个代理检查阵列相关逆转录酶时,它最初判定这些东西不值得研究。但随后它注意到了伴随蛋白质出现的RNA分子,这些分子非常奇特,值得再次审查。“你可以看到代理说,‘嗯,这很有意思,’”Kauderer-Abrams博士说。CarlZimmer为《时报》报道科学新闻,并撰写Origins专栏。
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