换数据顺序模型更聪明微软教大模型按顺序学
模型训练重点在于数据的数量与质量？其实还有一个关键因素——
数据的出场顺序。
对此，微软亚洲研究院提出了一种全新的文本数据组织范式DELT（Data Efficacy in LM Training），通过引入数据排序策略，充分挖掘训练数据潜力，在不同模型尺寸与规模下都达到了良好性能。
该方法用优化训练数据的组织方式来让语言模型学得更好，还不用增加数据量或扩大模型规模。
谷歌到底是有多强啊？怎么感觉比微软，苹果，英伟达还强？没错，综合实力第一，天
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