美国那边，突然砸了800亿美金，不是去搞芯片，不是去造飞机，而是去建核电站。你没

美国那边，突然砸了800亿美金，不是去搞芯片，不是去造飞机，而是去建核电站。你没看错，核电站。为什么？因为他们发现了一个比芯片断供更可怕的事：再这么玩下去，AI要把整个国家的电都给吃光了。 你可能会想，AI不就是电脑程序吗，能费多少电？可现实是，AI现在可是一个耗电的“大块头”，实打实的数字能吓你一跳，斯坦福大学的估算显示，训练一次GPT-3模型的能耗就超过1287兆瓦时，这相当于130个美国家庭一整年的用电量，而更先进的GPT-4单次训练能耗直接飙升到5000兆瓦时以上，差不多是一座中型城市几天的总用电量。 这还只是模型训练阶段，要是算上日常运行，麻烦更大——你和ChatGPT聊几句话的能耗，就抵得上几百次手机充电，全球上亿用户天天用，电费账单可不就得蹭蹭涨。 单个模型训练就这么费电，更别说遍地开花的AI数据中心了，美国现在有522个超大规模数据中心，占了全球总算力的55%，一个数据中心的耗电量能顶1000家沃尔玛门店，一次AI搜索的电费就是普通谷歌搜索的10倍。 谷歌、微软那些科技巨头的全球数据中心群，一年耗的电比整个芬兰都多，德州去年大停电那回，微软的AI数据中心直接宕机，一天就赔了超1亿美元，这才把他们彻底逼慌了，更要命的是需求还在疯涨，德勤报告说，到2035年美国AI数据中心的电力需求得比现在涨30倍以上，美国能源部更预警，2028年数据中心耗电量可能占到全国总用电量的12%。 可美国的电网偏不给力，老化得快散架了还没人好好修，各州电网各自为战，连个统一调度都没有，要给新数据中心接电，排队等个七年都不新鲜，去年全年才新增888英里高压输电线路，还没十年前的年均水平高，巨型涡轮机订单能积压好几年，想扩产能都没家伙事儿。 而火电碳排放高，政府要面子不敢多搞；风电光伏倒是清洁，可碰上刮风下雨就掉链子，根本撑不起AI这种24小时不停歇的电老虎。 思来想去，也就核电能扛事儿——一个反应堆能稳定运行60年，碳排放几乎为零，发电量还超大，简直是为AI量身定做的固定电源，美国能源部秘书赖特都直说了，赢不了核能竞赛，就赢不了AI竞赛，这时候再看那800亿美金，就懂不是冲动消费了，纯粹是被逼到墙角的无奈之举。 说实在的，美国这波操作透着股急功近利的味道，之前还笑话人家核电产业半死不活，现在恨不得把钱直接塞给西屋电气，可光建核电站不够，电网升级还得花1.1万亿美元，特朗普加的关税又让设备成本涨了一截，这些账算下来，800亿也就是个零头。 反观咱们早有安排，长三角的AI产业园直接配套建核电站，还搞“核电+光伏+储能”的组合拳，核电稳基本盘，光伏补缺口，储能抗波动，比美国单纯押注核电的思路稳妥多了。 说到底，美国砸800亿建核电，本质是给AI霸权续命的紧急措施，AI这头“电老虎”越养越大，电网却跟不上节奏，传统能源又掉链子，只能把核电当成救命稻草，但能源布局从来不是一锤子买卖，现在急吼吼砸钱容易，可电网升级的慢半拍、供应链的卡脖子，这些问题不解决，将来还是会掉链子。 这800亿更像张紧急续命符，能不能续上AI霸权的命，还得看后续能不能把电力系统的底子补好，不然再建多少核电站，也填不满AI挖的用电大坑。