脑控无人车技术已从实验室走向现实，其核心突破在于无创脑机接口与弱视觉刺激技术的结合。以下是关键进展与特点： 技术原理 通过偏侧化微弱视觉诱发电位采集脑电信号，系统可精准识别操控意图（如启动、转向、制动），并转化为车辆指令。与传统依赖高强度视觉刺激的技术相比，新方案不占用中央视觉通路，操控更自然且舒适度显著提升。 应用场景 特种领域：为行动障碍者提供高效出行方案，或用于危险环境作业。 日常驾驶：如日产BraintoVehicle（B2V）技术已实现脑控车辆响应，并监测驾驶员状态。 1.无人驾驶汽车的发展 2.脑控车的概念 3.脑控车的续航能力 4.BraintoVehicle新技术 5.大脑控制的具体操作 6.车辆响应和驾驶状态检测 7.脑控车的局限性 挑战与前景 目前技术需解决信号抗干扰、复杂场景适应性等问题，但天津大学等团队的成果已推动其向实用化迈进。未来或与自动驾驶融合，进一步优化人机交互体验。
