韩国把26万块GPU，用100亿美元一次性买断，AI时代的产业门票，就是这笔天量芯片订单的真正价值 韩国这次“押注”26万块顶级GPU（主要是英伟达最新的GB200 Grace Blackwell系列，还有部分RTX 6000），总价值约10～14万亿韩元（约合700亿元人民币）。 把算力直接嵌入国家经济命脉——半导体、汽车、互联网、政府主权AI四大核心战场，形成“AI基础设施即国力”的战略级布局。 具体价值体现在以下四条主线： 1. 政府层面：一次性囤出“主权AI底座” 5万块GPU全部进国家AI计算中心，2030年前对外提供1 EFLOPS（百京次/秒）级公共算力，让高校、初创公司和大企业能免费/低价训练大模型，目标是先跑通韩国自己的“K-LLM”通用大模型，把韩语语料、法律、医疗、政府数据锁在本国服务器里，解决“ChatGPT不懂韩国”的卡脖子风险 。 2. 三星/SK：用AI反向造芯，把良率再抬1个百分点 两家各拿5万块GPU建“半导体AI工厂”，核心场景是晶圆厂海量缺陷图像的实时分割、OCD/SEM量测数据的生成式补全、以及EDA仿真加速。按三星公开数据：3 nm产线良率每提高1%，一年就能多赚约20亿美元；5万块GB200的吞吐相当于把原来24小时的AI训练压缩到40分钟，迭代速度×30，等于把“良率-时间曲线”往前推了整整两个季度 。 3. 现代汽车：直接给“车+机器人”装两台AI发动机 现代5万块GPU用来同时训练多模态大模型：一台放在车载舱驾融合（语音+视觉+激光雷达），一台放在工厂里的机器人运动控制（生成式动作规划）。官方口径是2027年推出“全AI车”——OTA不再只是升级地图，而是整车驾驶策略随模型迭代日日更新；同一条产线上的机械臂可在换款前夜自己学会新焊接路径，单车型换线时间从6周缩到3天 。 4. NAVER Cloud：把“韩版Azure”做出稀缺差异化 6万块GPU全部进自家IDC，对外提供“GPU-as-a-Service”。韩国目前本土商业云GPU缺口超过30 000片/A100当量，NAVER拿Blackwell后，单卡推理性能是A100的7倍，意味着同样机柜可接5～7倍客户；按现价每卡每小时约2美元算，6万块满负荷一年租金就能收回40亿美元，三年覆盖硬件成本，后续毛利率>60%，成为NAVER未来五年最核心的现金流发动机 。
