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我国刚申请20万颗卫星，SpaceX立刻申请100万颗！我国上个月申报20万颗超大规模卫星星座部署规划，创下申报数量新纪录！为什么突然申报那么多？因为随着长征十号甲、朱雀三号遥二等各型号火箭成功进行回收利用测试，其它民营航天公司也在大规模测试，意味着我国已经掌握火箭可回收利用技术，该技术能实现短时间内，低成本地向太空运送大量卫星。既然有了这种能力，肯定要马上申请超大规模卫星，以组建自己的商业航天计划和卫星互联网，说白了就是要超越SpaceX。2025年SpaceX发射了170次，平均每两天就发射火箭，这些火箭可重复使用，因此运送卫星上天的成本极低！目前星链在轨卫星数量达到10801颗，是全球其它国家卫星总和的很多倍，全球商业航天订单基本被SpaceX拿下，星链覆盖超过150个国家，用户量突破800万，据说2025年收入高达155亿美元，目前SpaceX的估值已经高达8000亿美元。面对SpaceX在商业航天领域的领先，我国加速追赶是必然的！另外大家千万不要认为SpaceX是单纯的民营公司，众所周知这是和美军方密切合作的航天公司，说直白一点就是国家队，否则SpaceX哪来的实力去和其它航天大国竞争。就在我国申请20万颗卫星没几天，SpaceX立刻向美国联邦通信委员会申请100万颗卫星，马斯克表示，要在太空打造一个超大规模的数据中心，然后给全球用户提供AI推理。很明显，两个大国已经开始太空竞赛，SpaceX不想被超越，先申请100万颗卫星再说，能不能完成目标先不管，反正申请数量上已经超过东方大国，这一定程度上说明美国确实急了。其实，如果SpaceX说用这100万颗卫星来完善星链的寿命和网速，大家都信，但说用来建立太空AI算力中心，完全就是扯淡，AI算力最后拼的是供电能力，仅凭卫星上面那块太阳能板提供的那点电量，根本就行不通。之前马斯克还说五年内要让自家的xAI拥有5000万颗英伟达H100GPU相当的计算能力，地表AI数据中心的目标都没实现，就别想着太空算力中心了！

当英伟达H100单卡价格涨到3万美元，交付周期还得好几个月的时候，科技巨头们就开始找新的出路，1月26号，比尔·盖茨投资的Neurophos公司发布了光处理芯片TulkasT100，还说这芯片的性能是英伟达旗舰GPU的10倍。这不是孤例—...

公开资料显示，2023年，胜宏科技入选英伟达H系列AI加速卡供应链，2024年四季度，再度通过英伟达GPU200产品认证，并在2025年初晋升为Tier-1核心供应商。其在GB200/GB300服务器PCB中的全球份额超过50%，双方联合开发的“动态阻抗...

英伟达发射了其性能强劲的H100GPU，这是它首次进入太空，是全球数据处理领域的一次新探索。截至目前，在太空飞行过的所有计算机，都远远比不上这颗拥有80GB内存的GPU。此次太空测试将会去验证一系列人工智能（即AI的处理应用）...

11 月 2 日，英伟达首次把 H100 GPU 送入了太空。作为目前 AI 领域的主力训练芯片，H100 配备 80GB 内存，其性能是此前任何一台进入太空的计算机的上百倍。在轨道上，它将测试一系列人工智能处理应用，包括分析地球观测图像和...

更关键的是，其HBM3内存带宽达5.2TB/s，较英伟达H100提升60%，在Llama 2 70B大模型训练中，8卡MI450集群性能较H100集群高出40%。AMD的“机架革命”直指英伟达的垄断痛点。此前，英伟达凭借NVLink技术构建GPU集群壁垒，而MI450...

至100公里，基本达到当前主流插混车型的纯电续航水平。2.消息称美国商务部工业与安全局已根据今年5月达成的双边人工智能协议，向英伟达发放了出口许可证，批准其价值数十亿的芯片出口至阿联酋。3.根据美国劳工部一位知情官员...

腾讯采购的这一批十几亿元的芯片，是英伟达阉割版的h20，虽然功能上比h100要差很多，但是基本上能够满足腾讯的需求。很多人质疑腾讯为什么不采购咱们寒武纪的芯片，主要原因就是英伟达的芯片GPU结构，通用性很强，比较适合于大...

在研发过程中，其团队使用120块英伟达H100显卡，耗时约四周完成FoxBrain的训练。作为苹果公司iPhone主要组装商，富士康已公布FoxBrain部分参数，并表示将在3月中旬英伟达年度技术大会上披露更多细节。该模型基于Meta开放的大...

据马斯克介绍，该集群配备了10万个英伟达H100 GPU，全面超越了超级计算机Top500榜单中的任意一台，包括世界上最强的Frontier（37,888个 AMD GPU）。该项目的启动可以追溯至今年3月。彼时，马斯克想用一个超级计算集群训练Grok3...

7月23日消息，特斯拉、“X”、xAI CEO 埃隆·马斯克（Elon Musk）近日在“X”平台上宣布，自己已经启动了“世界上最强大的 AI 集群”，以在今年12 月之前创建“世界上最强大的AI”—该系统在单个结构上将集成10万个英伟达...