John Bernal（YouTube 叫 AI Driver）又出了一期对特斯拉 Robotaxi 的测评视频，他连测了 4 天，打了 69 次，单次 4.2 刀总计快花了 300 刀了。对很多投资人和国内车企都有参考价值：
- 再一次，他觉得特斯拉 Robotaxi 模型不是 FSD v14，就是 FSD v13，充其量可以算作 v13+，但绝对不是跨版本的 v14，因为很多体验细节和量产版的 FSD v13 都一样。
- 相比 Waymo、Zoox 等，特斯拉 Robotaxi 的一个大优点在于处理上下车点方面非常出色。简单说不该停的地方别停，即使目的地设在禁止停车的路中间，特斯拉 Robotaxi 也不会停车，而是继续慢慢往前挪，漫游搜索到附近不妨碍交通可以合法停车的位置再停。
一个佐证细节是，因为他是去测评，需要在车内架相机，特斯拉 Robotaxi 总能停在一个对的位置上，这样他可以安心装上或拆掉相机，不会着急焦虑。
这个对于网约车司机来说是基操，但对于 Robotaxi 来说需要强大的模型语义理解能力和产品工程去构建。
- 当原定导航路线无法通行，Robotaxi 模型会毫不犹豫的直接绕行或转弯，车辆已经完成转弯后，导航的重新规划才会完成。模型总是比导航更快做出判断，提前绕行或转弯。这个特点我去年在 LA 测 FSD v13 时已有端倪，看来特斯拉保留到了 Robotaxi 上。
- 极端恶劣天气下表现稳定，多恶劣呢，John 测试那两天，Austin 正好连续暴雨引发洪水，John 发现 Robotaxi 模型完全可以在暴雨中稳定行驶，包括穿过洪水淹没了地面、根据路缘辨别的道路。
这验证了一件事，即特斯拉为了安全考虑将量产版的 FSD v13 模型边界收得很紧，如暴雨就会提示接管而退出，但其实车辆的软硬件系统足以支持运行，Robotaxi 模型已经证明了这一点。
- John 尝试测试极端案例：假如乘客睡着了怎么办？到目的地停车后他继续装睡，两分钟后，特斯拉远程呼叫联系了乘客。这表明特斯拉已经提前考虑了这类案例。
有趣的是，副驾的安全员在停车后的两分钟都没说话，是一种接近隐身的状态，他们似乎只对极少数场景下的接管系统负责。
而他们的接管方法也很粗暴，全程右手都握在开门按键上——特斯拉没有对此进行改装，而是依赖一个经典的安全设计——「只要强行开门，辅助驾驶就会退出」来实现接管，及时叫停车辆。
而且 Robotaxi 主驾的门也可以正常打开，和量产车无异。但乘客其实是不可以坐在主驾位上的。
- 他自己也确实在某次测试中睡着了。他醒来后意识到，Robotaxi 的奇妙之处在于不会像网约车司机那样会路怒、喝酒或是情绪受药物的影响，所有的 Robotaxi 都没有情绪，驾驶水平完全一致，让他一个坐别人车很谨慎的人产生了极大的信任，所以才会睡过去。
- 种种迹象来看，特斯拉 Robotaxi 依然未启用前环视摄像头，因为你会发现突然在前挡风摄像头盲区内，同时也是环视范围内，放一个障碍物，Robotaxi 是无法发现的，会直接撞过去。
如果侧方停车，前后都有车，尽管前方间距足够 Robotaxi 拐出来，但因为不确定前方空间，Robotaxi 会陷入纠结反复打，拐不出来。
