【“逃离”中国的Manus，可能白跑了】操作 GUI 界面，都能做到从理解到执行的闭环。
这也意味着其智谱的最新产品能够不局限于某一垂直领域，而是可以作为多行业的“通用操作层”来构建智能体生态，相比起还不能自己填验证码的Manus属于降维打击。
不止是智谱，就在Manus不在的这几个月，国内大厂们也迎头赶上，各自发布了大量的智能体产品。
阿里巴巴依托阿里云推出“通义千问智能体平台”，覆盖电商、物流、金融等领域；百度以文心大模型为核心，推出“灵境智能体引擎”，现已推出覆盖能源、交通、汽车、医疗、环境等领域的精选行业场景智能体家族。腾讯基于混元大模型构建“腾讯智能体开放平台；开放给行业和个人客户，瓜分了国内的智能体市场。
作为一家新生公司，Manus一直主打的是To C领域，而其并不便宜的定价和目前已经难言领先的技术实力，回到国内去和传统互联网大厂又或者是AI六小龙正面对决，目前已经不占优势。
而打价格战，从来不是Manus的优势。
以Manus的最新技术成果为例，并行计算的优势虽然能将执行用户需求的计算能力放大百倍，这也意味着对于Token的消耗也是同比例级别的增加，显然会大幅度增加算力成本。
有使用过该功能的用户对观察者网表示，Wide Research一次使用需要1000积分，而免费用户每天能获得300积分，而问Manus一个简单地问题，只需要消耗10积分，Wide Research对于公司算力成本的消耗可想而知。
而即便不使用其最新的Wild Research，Manus由于定位更加宽泛试图成为一个通用的AI代理，但用户需求差异很大，需要调用的模型和资源也不同，这直接增加了成本控制的难度。因此在成本层面很难有大幅度压降的基础。
而对于价格战本身，也不是Manus的初衷。
Manus联合创始人肖弘去年在一档播客中直言，他选择海外市场的理由很简单——“海外用户为软件付费的意愿可能是中国用户的五倍，而且可以按美元计价。汇率是七，那就是5乘7等于35——至少是一个35倍大的市场。”
肖弘当时可能没有想到，如果美国市场对他并不友好，甚至不准备对他开放大门，Manus未来又将何去何从？
