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单日暴跌22%,36分钟狂跌千点!量化曾重创美股,方星海被查,全民热议A股量化困

单日暴跌22%,36分钟狂跌千点!量化曾重创美股,方星海被查,全民热议A股量化困局

随着方星海接受审查调查消息落地,积压已久的市场情绪集中爆发,大量投资者将盘中频繁异动、个股无逻辑急涨急跌归咎于量化资金,一场围绕量化交易公平性、市场影响的大辩论席卷整个投资圈。

很多人心中存在巨大疑问:美股量化成交占比高达70%-80%,市场长期走出上行行情;A股量化成交占比仅35%-42%,却频繁被散户视作市场波动的收割者。同样是算法交易,为何中美市场出现截然不同的市场口碑?想要理清矛盾,首先要回看量化交易在美国市场制造的两场经典灾难。

一、复盘美股量化发展史:两次极端暴跌,留下深刻教训

量化最早的系统性风险在数十年前已经上演。

1987年“黑色星期一”,初代程序化组合保险策略集中触发卖出指令,助推道琼斯指数单日暴跌22.6%,创下美股百年罕见单日跌幅。这次股灾直接推动美股熔断机制落地,监管层第一次意识到,同质化程序交易能够放大系统性风险。

时隔二十余年,2010年著名的美股闪电崩盘再度敲响警钟。短短36分钟之内,道琼斯指数快速下挫近千点,大量蓝筹股瞬间出现非理性低价成交,海量市值短暂蒸发。事后调查证实,高频量化集体同步撤离流动性,市场失去承接,直接诱发自由落体式下跌。

接连发生的极端波动,倒逼美国监管持续完善规则。SEC并没有一刀切取缔量化,而是采用行为监管思路,区分良性做市策略与恶意交易行为:

1. 明确将幌骗挂单、恶意塞单、抢先交易划定为刑事犯罪,违规机构及高管可追究刑事责任;

2. 强制量化机构配备紧急停机开关,算法上线前完成极端行情压力测试;

3. 搭建全市场订单追踪系统,每一笔挂单、撤单永久留痕,便于事后溯源追责。

历经多轮市场出清与强监管约束,当前美股量化生态发生明显分化。主流量化分为两大方向:一类是高频做市商,依靠赚取微小买卖价差盈利,核心作用是缩小盘口价差、提供不间断流动性;另一类是中长期基本面量化,持仓周期长达数月乃至数年,依托宏观、产业数据筛选标的。

同时美股市场投资者结构以养老金、公募基金等专业机构为主,散户直接交易占比仅10%左右,量化的对手盘大多是具备同等研究实力的机构,博弈相对均衡。

二、反观A股量化:体量不大,却极易激化市场矛盾

截至当前,国内私募量化规模约1.83万亿元,叠加公募量化产品,整体体量有限。量化持仓市值仅占A股流通市值2%-3%,但成交贡献占比超过三成,小盘股成交占比甚至过半。制度环境、交易规则的差异,造成A股量化运行逻辑和美股存在本质区别。

量化对市场客观存在的正向价值

客观来说,量化本身属于中性工具,合理的量化策略同样能够服务市场。震荡行情下,部分均值回归策略能够承接非理性抛压;持续不间断的程序化报价,一定程度改善冷门个股流动性,缓解买卖盘断层问题。

当前市场投资者抵触量化的核心痛点

第一,交易规则不对等,催生大量变相日内回转策略。A股实行T+1制度,普通散户当日买入无法卖出;量化机构依靠底仓、融券工具,可以实现变相T+0反复操作。

不少投资者提出猜想:全面放开T+0是否能够抹平差距?现实并非如此。对于小额散户而言,交易佣金最低五元的门槛客观存在,频繁日内交易产生的手续费,很难依靠小幅波动覆盖,通俗来讲散户客观条件“T不起”。即便实施T+0,拥有服务器、算法、资金优势的大户与机构,依旧会占据博弈上风。

第二,策略同质化严重,容易形成算法共振。当下不少中高频量化采用相近的动量、反转模型,当指数或者个股触及关键支撑压力位,大量程序同步触发买卖指令。行情上行阶段集体助推上涨;一旦趋势反转,集中程序化卖出容易形成负向循环,放大盘中跳水。

第三,投资者结构差异巨大。A股散户贡献市场六成以上成交量,散户交易普遍存在情绪化追涨杀跌特点,交易行为更容易被算法捕捉,天然成为量化策略的对手盘,盈亏感受差距被持续放大。

三、中美量化核心差异总结

美股:以做市、中长期基本面量化为主,机构相互博弈,配套完善法律法规严厉打击恶意交易;

A股:大量策略聚焦短期波动、捕捉散户交易行为,叠加T+1规则差异,博弈的不公平感被持续放大。

当然我们也需要理性看待,不能全盘否定量化的市场作用。市场波动本身由宏观、资金、情绪多重因素共同决定,不能将所有下跌简单归咎于量化资金。未来监管的核心方向,并非简单限制量化规模,而是完善约束规则,打击幌骗、频繁虚假报撤单等扰乱盘口的行为,推动行业策略多元化,减少策略拥挤带来的系统性波动。

总结

对比美股数十年发展路径能够看到,量化交易是成熟资本市场必经阶段。工具本身没有善恶,1987年暴跌、2010年闪崩两段历史足以警示所有人:缺乏约束的算法交易会给市场埋下巨大隐患。本次风波持续发酵,也给资本市场改革提供重要参考,如何平衡市场流动性、机构发展与中小投资者公平性,将会是长期需要探讨的课题。