OpenCode的CEO介绍 DeepSeek v4 Flash 正式版发布后，他们的的变化。因为这个模型最够好又便宜到离谱，所以他们一下子激增了大约10T Token/日。这大概需要1000 张 B300 GPU才能扛得住。所以也能知道DeepSeek为什么涨价了，单这一个渠道，就得占用大概7000张 H100的GPU。AGI还做不做了

-----------好的，我来讲讲 DeepSeek v4 Flash 最近发生了什么。

先补充一点背景。它在 8 月 1 日上线，在短短两周内，DeepSeek v4 Flash 在 OpenCode 上的日 token 使用量就从 3 万亿暴涨到了 18 万亿，足足增长了 6 倍，夸张得离谱。

这个数字有多大？作为参照，这个增量差不多相当于再造了一个 OpenRouter 的全部日流量。而且据我们估计，OpenCode 这部分用量可能已经占到 DeepSeek 总调用量的 30%–50%。

两周之内出现这种幅度的增长，绝对不正常。

之所以会发生这种事，首先是因为这个模型便宜得离谱：它比 Fable 便宜大约 350 倍，比 5.6 Sol 便宜 175 倍，比 Sonnet 便宜 70 倍，比 Luna 便宜 7 倍。其次，相比上一代 Flash 模型，它的能力也有了非常明显的提升。

我们的用户第一次真正感受到了一种“AI 便宜到几乎不用算成本”的体验。

但随后，到了 8 月 16 日，DeepSeek 突然把价格提高了 5 倍；非高峰时段也涨了 2.5 倍。这一下基本直接把模型的增长势头打断了。现在它每天处理的 token 数，已经不到峰值时期的一半。

用户显然对这种突然涨价非常不满。

我们的判断是，DeepSeek 很可能确实扛不住这次离谱的 6 倍流量增长。另一方面，GPU 价格上涨也可能意味着，即便他们继续采购新的算力容量，以新增硬件的成本来看，也已经不可能再按照原来的价格提供服务。

这里顺便解释一下，为什么 DeepSeek Flash 原本可以做到这么便宜。

看起来他们使用了一套定制化的基础设施，可以缓存远多于普通方案的 token，而且缓存保留时间也长得多。这一点非常关键，因为 DeepSeek Flash 涨价之后，我们这边一直在拼命寻找其他供应商，希望填补它留下的接近每天 10 万亿 token 的巨大缺口。

遗憾的是，目前真正能做到接近 DeepSeek 原始价格的供应商只有寥寥几家。而且他们之所以能做到这个价格，很可能也只是因为用了更新一代的硬件。

这就说到了目前的情况。

过去一周，我们几乎把能联系的人都联系了一遍，希望找到能够按照 DeepSeek 原始价格托管 DeepSeek 模型的供应商。

问题在于，即使有人技术上能够做到这个价格，他们也很难拥有足够大的算力容量来承接我们的流量。

按照我们目前的吞吐量计算，大概要用到约 1000 台 B300 服务器才能扛住。

这也是为什么，如果你过去几天一直在 Go 上使用 DeepSeek Flash，体验可能不是特别好。很遗憾，我们这几天不得不连续切换了几个不同的算力供应商。

不过，DeepSeek Flash 留下的这个每天约 10 万亿 token 的缺口，同时也是所有其他模型厂商的巨大机会。

现在已经非常明确：市场确实非常需要一种模型，它的能力至少要达到 DeepSeek Flash 的水平，同时价格也要足够低。

而且更夸张的是——DeepSeek Flash 这样的能力和价格组合，似乎还只是市场的最低门槛。

这里最后一句 “And somehow that still feels like the floor.” 的重点不是“价格已经到底了”，而是说：即使一个模型已经做到 DeepSeek Flash 这么强、这么便宜，市场给人的感觉依然是——这可能只是未来竞争的起点/最低标准，而不是一个特别高的标杆。