【中国人工智能从基础建设转向服务和应用落地】

昨天(8月30日)下午，工信部办公厅发布《关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知》（以下简称《通知》）。其中提到，加大大模型、智能体、Token等服务采购力度。支持服务商加强与国家算力网络枢纽节点、国家算力互联互通节点、中国算力平台等对接。

针对这个问题，《环球时报》《上海证券报》对我进行了采访。我认为这意味着中国人工智能产业发展正在迎来重大转变。

人工智能产业一定是一个不断发展、不断完善，最终落地成为生产力，成为一个庞大的服务系统，提高社会效率，降低社会成本，增强社会能力。成为经济发展的支撑。

这一轮的人工智能的发展，从 2022 年一直到 2026 年，主要还是在做基础建设。所以我们经常会听到中国和美国大模型达到了什么水平？大模型的排名，大模型有多少参数，建设了多少智算中心，这些智算中心有多少算力。这些基础建设当然是有用的，也是非常必要的，也是一个阶段人工智能发展水平的标志。

但是基础建设肯定不是人工智能的最终目标，人工智能的基础建设，最后要成为一个服务能力，仅仅有基础算力是不够的，这些算力要通过各种各样的服务平台，提供给社会，提供给应用者。

中国产业发展有一件非常重要的事情，就是政府在其中扮演的角色，产业管理部门拥有更多的信息、更广泛的视角，也可以更多的调用资源，经常看得更远，较早地进行前瞻布局，整合各方面的力量，这种作用就非常大。

对新能源车的布局和支持，对光伏的布局和支持，新型电网的建设，5G 产业的建设。都可以看到政府的作用，也可以看到，在建设5G 的时候，其中取得了很好的效果，电信运营商的态度。未必是那么积极，毕竟 4G 才刚刚普及，4G 的钱还没有完全赚回来，又要搞 5G。事实上，5G 的发展不但对整个社会的效率有推进，也给电信运营商带来了业务的增长。

人工智能要从基础建设转向应用落地，成为一个庞大的服务体系统，仅仅有大模型是不够的，有智算中心也不行。

人工智能的应用服务商包括两个层面，一个是支撑人工智能服务的平台，如果提供应用服务，需要调用各种各样的模型，不但需要调用通用的大模型，也可能调用专用的模型，还需要对人工智能的不同服务，不断完善各种各样的模型，不同的模型价格也不同。

这就需要应用服务商把各个模型整合起来。当用户进行调用的时候。可以方便、及时地调用，而且可以大大降低成本，提供有针对性的服务。到了应用阶段，这种要求会变得越来越高。

人工智能的应用服务商另一种形态就是开发应用服务，面向广大消费者提供各种应用服务。我自己就是做智能家居，现在正在做 AI 原生产品，要把人工智能的能力和我们的产品整合起来。这个意义上也可以理解成一种应用服务。

一个全新的产业，如果仅仅靠企业自发的形成能力，一方面，企业看得不够远；尤其重要的一点是，企业缺乏多能力整合。形成一个庞大的人工智能应用服务系统。美国自发的靠市场，最后只能少数的大企业从中获利，而且速度会比较慢。

中国一方面政府看得比较远，另一方面又有产业整合的力量。通过政策引导、资金支持和各种能力调配，中国就可以较快形成一股整合力量，加快人工智能部署，推动产业健康发展。

最近 15 年，中美同时进入一个领域，最后的结果，美国肯定会被中国甩下。一个根本原因是，美国缺少前瞻和整合能力。这方面中国的能力是极为优秀的。

我相信人工智能产业也会和 5G 一样，中国大规模应用成为社会重要的能力。美国还会是少数垄断大企，在扯淡，用这个概念炒高股价，在股市上圈钱，实际应用离消费者很远。因为人工智能是一个大系统。搞几个模型是不够的。需要大量的服务和应用来支撑。到了这个层面，一个自发的系统和一个自觉的系统是无法相比的。