让AI辅助编程的代价是什么？anthropic刚发了一篇论文 （How AI Impacts Skill Formation arxiv.org/abs/2601.20245 ），强调“AI 增产不是能力增长的捷径”。如果用 AI 直接把陌生任务做完，可能短期看起来更顺，但会削弱监督/验证 AI 输出所需的关键技能，尤其是调试与概念理解；在安全关键领域这会带来风险。因此更合理的做法是把 AI 用在促理解、促建模的环节（解释、概念澄清、对照推理），而不是全权代写或代调试。

论文的结论有两点：第一，AI 并没有在整体上显著缩短完成任务的时间：主实验里两组的平均完成时间差异不显著。第二，AI 组的学习效果显著更差：AI 组在测验上的得分比非 AI 组低约 17%，统计上显著。这一劣化体现在概念理解、代码阅读与调试能力上，其中调试题差距最大。

不过这篇论文虽然是刚发的，但里面的编程工具用的还是GPT-4o，用比较新的模型不知道会怎样。而且不知道为啥anthropic做实验用GPT-4o……

HOW I AI