四个人走了，OpenAI项目卡住了，Meta真敢开价。 这事不是什么新闻爆点，就是今年六月中旬到七月初实实在在发生的事。Meta从OpenAI挖走了赵晟佳、余家辉、毕树超、任泓宇四个人，都是搞多模态、强化学习、训练稳定性和故障恢复的。他们本科全是中国顶尖理工校毕业，清北浙中科大一个没落下，干的活儿不是写论文，是让大模型真能跑、不崩、不出错、还能修自己。 网上说“年薪一个亿”，其实不是月薪，是签三年合同打包算下来最高值，含股票和奖金。Sam Altman自己都承认Meta开了1亿美元签约金，但Meta也马上补了一句：不是人人都有这待遇。他们要的不是普通程序员，是能把实验室代码变成天天在线服务的“粘合剂”。 美国AI圈缺人不是喊口号。NSF数据显示，美国STEM博士快五分之一是中国留学生；顶会论文里，中国本硕博背景作者占四成以上。华尔街、律所、VC抢走太多数学好的人，剩下愿意蹲机房调GPU、查梯度爆炸、盯RLHF流水线的人，真不多了。黄仁勋说“一半AI研究员是中国人”，不是夸国籍，是说这群人英语熟、教育链路对、动手稳，是当前最靠谱的工程实现资源。 人走了，最麻烦的不是代码带走，是那些没写进文档的东西：比如某类图像数据清洗时，人眼看不见但模型会偏的阈值；比如A100混插H100时，训练到第37轮必崩的硬件组合；这些全靠口传、试错、记在笔记本角落的经验，新人根本没法抄作业。 OpenAI内部说，三人负责的项目直接拖了三四个月。更难受的是，他们带的三个博士后还没法独立上手，再等两年？技术窗口可能早关了。现在全球AI其实是三块拼图：美国做理论，中国做落地，印度做外包——但关键的“系统实现”这一块，越来越难被替代。 国内现在发钱留人，但很多人不是嫌钱少，是嫌干不了核心事——没算力优先权、论文挂名要排队、模型做出来不知道卖给谁。深圳有团队开始试点经费包干+成果归属个人，腾讯青云计划把股权和项目主导权绑一起，不是只给钱，是给实权。 中科院自动化所和寒武纪合开课，教学生怎么让模型和芯片一起调、怎么让电网故障预测模型真上调度系统。鹏程云这类国家级算力平台，也开始对高校和小公司开放，用算力换代码，比直接撒钱靠谱。 有些事不用喊口号。比如把四个人踩过的坑整理成开源故障库，把他们调过的训练参数模板公开，把GPU调度逻辑写成白皮书。知识能复制，人才才不用非得流动。 这事没那么玄乎，就是一帮干活的人，从一个地方搬到了另一个地方。 他们带不走全部。