12月10日至11日举行的中央经济工作会议将“深化拓展‘人工智能+’，完善人工智能治理”列为明年重点任务，这一决策意义深远。从去年“开展‘人工智能+’行动”到如今“深化拓展”，我国“人工智能+”行动即将步入新阶段，在政策推动下成效斐然，但同时也面临风险挑战，强化治理能力、构建高水平治理体系迫在眉睫。

政策引领，“人工智能+”行动成效显著。今年以来，从《政府工作报告》提出持续推进“人工智能+”行动，到国务院常务会议多次强调深入实施，再到国务院发布相关意见，政策利好不断。各地也积极响应，如广东省发布《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》。在政策加持下，“人工智能+”行动成果丰硕。人工智能企业数量大幅增长，全球占比显著提升；智能工厂规模扩大，在线智能检测、排产调度等优秀场景不断涌现；AI眼镜、玩具、耳机等智能终端产品受大众青睐，培育了消费新增长点。深度科技研究院院长张孝荣指出，我国“人工智能+”行动呈现政策引领、场景驱动、产业协同创新等特点，随着与各行业融合推进，将带动智能经济核心产业规模快速增长。

然而，人工智能在带来机遇的同时，也伴随着风险挑战。AI技术或产品在研发、训练、测试、使用等各环节都存在安全风险，既可能源于自身技术缺陷，也可能来自不当使用、滥用甚至恶意利用。例如，自动驾驶汽车事故责任认定、人工智能生成内容版权归属等问题，都给经济社会发展带来潜在威胁。

面对这些风险，我国积极构建人工智能治理体系。9月15日，《人工智能安全治理框架》2.0版正式发布，它在1.0版基础上，结合技术发展和应用实践，完善风险分类，探索风险分级，动态调整防范治理措施。同时，现行有效的《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律规范的部分条款，也涉及人工智能治理，与《框架》2.0版共同构成制度保障。

但现有人工智能治理体系仍有待完善。中国电子商务专家服务中心副主任郭涛表示，其未覆盖所有AI应用场景，部分问题仍需进一步厘清。强化人工智能治理能力、建设高水平治理体系，需多方协同发力。

从前置治理角度，要建立全国统一的人工智能风险监测平台，对高风险主体实施分级分类精准监管，提前发现潜在风险，将问题扼杀在萌芽状态。在技术防御方面，采用同态加密、区块链存证等技术保障数据安全，开发自适应防御系统，实时检测并阻断针对AI大模型的攻击行为，为人工智能发展筑牢技术防线。社会调节也不可或缺，要向大众普及AI知识，引导公众参与AI问题决策，设立补偿基金，在必要时提供补偿、赔偿，增强公众对人工智能的信任和接受度。

“人工智能+”的深化拓展是我国经济社会发展的必然趋势，构建高水平治理体系是保障其健康发展的关键。只有多方协同、多措并举，才能有效防范风险，让人工智能更好地服务经济社会发展，为开启新空间、创造新价值提供强大动力。