围绕人工智能数据中心对大宗商品需求的影响，一篇来自英伟达（nvidia）的技术博客文章近日引发市场争议，并牵出一桩关于“数量级错误”的风波。

争议源于英伟达去年5月发布的一篇介绍数据中心供电架构演进的技术文章。该文以传统54v伏直流供电系统为例称，单个1兆瓦（mw）机架由于电流巨大，仅机架内部的铜母排就可能需要约200千克铜。文章进一步推演称，如果扩展到1吉瓦（gw）级别的数据中心，这一架构“可能需要高达halfamilliontonsofcopper（50万吨铜）”。

这一说法随后被咨询机构thundersaidenergy指出存在明显的单位或数量级错误。该机构指出，按照英伟达文中自身给出的假设，1吉瓦约相当于1000个1兆瓦机架，200公斤乘以1000的结果应为200000公斤，即约200吨，而不是50万吨。thundersaidenergy认为，更合理的解释是，原文很可能想表达的是“halfamillionpounds（约226吨）”，却被误写成了“tons（吨）”，从而造成数量级被放大超过2000倍。

这一争议一度在市场上被放大解读，并被部分观点用来强化“ai数据中心将大幅推高全球铜需求”的叙事。

不过，记者查阅发现，英伟达目前官网技术博客中的相关表述已经发生变化。现行版本写道，在54v直流供电架构下，一个1兆瓦机架需要约200公斤铜母排，而一个1吉瓦数据中心仅机架母排的铜用量“可能需要高达200000kg”，即约200吨。原先文中出现的“halfamilliontonsofcopper”表述已不再出现。

英伟达技术博客更正后的表述。

截至目前，英伟达尚未就上述数字修改发布任何公开说明或更正声明，也未披露文章的版本更新记录。英伟达方面亦未回应相关置评请求。

在澄清数量级问题后，ai数据中心对铜需求的实际影响也被重新评估。国金证券财富产品中心测算显示，即便按照麦肯锡预测，到2030年全球数据中心总装机容量达到约219吉瓦，按照英伟达更正后的数据测算，对应的供电系统铜用量规模也仅在数万吨量级，约为4.4万吨，占当前全球年铜年产量（约2860多万吨）的比重不足0.2%。而按照英伟达未更正前的旧数据测算，在2030年全球数据中心容量达219吉瓦的情况下，需要铜超1亿吨。

从供需基本面看，机构普遍认为，ai数据中心本身并不足以单独改写铜市场格局。高盛在去年12月发布的报告中指出，当前全球铜现货市场并未出现明显供应紧张，并预计2026年可能出现小幅过剩，其对2026年上半年铜价的均价预测约为每吨10710美元。

分析人士指出，这场风波的核心并不在于铜是否会短缺，而在于低压供电架构在超大功率数据中心时代面临的工程极限。英伟达文章原本意在说明，随着单机架功率迈向兆瓦级，传统54v架构在电流强度、体积和损耗方面都难以为继，因此行业需要转向800v高压直流（hvdc）等新一代供电方案。市场此前围绕“ai将吞噬铜资源”的部分解读，更多源于对技术语境和单位表述的误读或放大。