据多家媒体报道，vivo已叫停其内部筹备近半年的AI智能眼镜项目，该项目此前一直处于内部研究状态，推进过程中曾与多家ODM厂商进行方案和样机层面的验证，但在内部评估后被暂缓，核心原因在于产品方向迟迟无法敲定，且现阶段难以形成足够清晰、可感知的产品差异。

自2025年起，国内智能眼镜赛道发展迅速，百度、小米、阿里等厂商相继入局，Ray-BanMeta、雷鸟、Rokid等产品频繁出现，华强北也开始批量涌现百元级白牌产品，vivo的叫停显得有些突然。

智能眼镜品类面临的首要问题是芯片瓶颈，目前主流产品所采用的SoC方案高度集中，高通AR1技术几乎统治市场，摄像头也高度集中在索尼IMX681传感器上，各品牌自由发挥的空间只剩下用于低功耗待机的协处理器，高度统一的基础平台意味着不同品牌智能眼镜的性能边界、功耗水平、ISP能力基本拉不开差距。

即便解决底层计算平台问题，品牌还需面对眼镜显示与光学方案的挑战，当前成熟方案在亮度、FoV、成本和续航之间始终存在取舍关系，亮度提升则功耗发热增加，FoV扩大则良品率和成本压力放大，控制成本则显示效果难以支撑长期佩戴预期。

智能眼镜最根本的问题在于其设定的功能和场景不足以吸引那些不戴眼镜的用户，目前更多承担信息展示和交互入口的角色，拍照、翻译、AI语音助手等功能在特定场景下成立，但很难构成每天必须戴的理由，大多数用户戴上智能眼镜的动机仍是尝鲜、体验或特定场景使用，而非长期习惯。

在刚刚过去的CES2026上，Rokid展台异常火爆，体验区排起长队，但能吸引用户凑热闹、能吸引用户购买、能留住用户这三件事之间并没有必然联系，智能眼镜行业似乎还在等待爆发的新机遇，无论是更低功耗、更高集成度的芯片平台，还是在显示、交互、AI调度层面出现真正的突破，或者一个足够明确、能被大规模接受的使用场景，这些真正能提高产品价值的前提条件至今仍未出现。

智能眼镜目前还停留在准备阶段，厂商在不断试探产品边界，供应链在持续优化成本，用户在逐渐建立认知，但决定赛道走向的关键仍然没有出现，有厂商选择继续冲锋，也有厂商选择停下来观察，vivo的叫停也不一定是一件坏事。（雷科技）