前几天，我们和周顺波聊了三个多小时。他是欧拉万象的创始人，今年 3 月从华为离职，三个月连续完成三轮融资，6 月一轮数亿元，高瓴创投、五源资本、招商局创投、百度风投。

先说他为什么值得认识。

周顺波做了 12 年机器人。2015 年进港中文徐扬生院士实验室，跟着做熊猫形态疗愈机器人，送进香港沙田医院陪自闭症儿童和阿尔茨海默病老人。2016 年师从刘云辉读博，博士论文拿过 IEEE RA-L 年度最佳论文荣誉提名。2021 年通过「天才少年」计划加入华为——他是迄今唯一以智能机器人课题入选的人。在华为从零组建具身智能团队，做到华为云物理智能创新 Lab 负责人和公司级首席专家，团队扩到百余人。

然后他走了。

欧拉万象做家庭机器人。轮式底盘加双臂，明确不做双足人形——他的判断是家庭里双足除跳舞外暂时没意义，安全、能耗、噪音、可靠性问题 3 到 5 年内难解决。第一版用二指夹爪，并行设计三指。不做灵巧手，不做触觉，认为这两件事应该交给供应商，路线还没收敛。

他最核心的一句话是：就算没有 AGI，也能做一台大家喜欢的机器人。

这和行业里大部分公司的叙事不太一样。很多人讲家庭机器人，底层假设是 AGI 到了就能用。周顺波的假设反过来：用现有架构和数据闭环，先把产品做出来，让用户用起来，再靠真实家庭数据迭代模型。

数据策略是「data is first principle」。采集收敛到人，不收敛到某一代机器人——人的双手数据可以迁移给单臂或双臂。以 human-centric 数据为主，human data + synthetic data 很可能是终极解法。用户教机器人一个新技能，采集十几到几十条数据，大约一小时工作量，后训练能推到 90% 到 95% 成功率。

几个比较硬的判断：

他说「大语言模型长不出这种公司」。家庭机器人不是一个技术，而是一个产品，需要天才的产品定义才能把事情推下去。

评价 Physical Intelligence 的 π0.5：「刷榜的时候从来没赢过，真机部署的时候从来没输过。」他认为是「真机之王」。

关于工程和算法的关系：「工程能力有可能比算法更重要。即使是模型这种看起来很高大上的东西，背后全部都是工程问题和资源问题。」

关于家庭场景的预期管理：「家庭具身就像从天上望下去的一片汪洋大海。当你慢慢往下降，真的去落地时，最后很可能会发现，它其实是一个又一个的水洼。」

团队 52 人，除 1 个 HR 和 1 个行政外全是研发。第一批样机计划年底进入早期用户家中。体验官招募收到 1000 多份长问卷，筛出约 200 名最相关用户。原定明年千台销量目标，他近期说需要更谨慎地考虑。

下限是拓竹，上限是苹果。

完整对话详见42号电波公众号。

欧拉万象家庭机器人具身智能