2026年1月22日，图灵奖得主杨立昆在达沃斯表示，目前没有任何一家公司能让人形机器人真正具备实用价值，机器人的常识连猫都不如。直指行业核心瓶颈的技术现实。

一、核心观点

1. 无真正实用价值：当前机器人多停留于演示阶段，无法作为可靠生产力工具应对复杂开放场景。

2. 常识远低于猫：机器人缺乏对物理世界的基本理解与因果推理，无法像动物一样凭本能适应新环境。

3. “世界模型”缺失：此为关键瓶颈。真正智能需AI通过观察交互构建动态认知框架，而当前技术对此理解不足，导致机器人遇新情况即失效。

二、技术逻辑

1. 莫拉维克悖论的体现：对人类简单（如行走抓握）对机器却极难。机器人马拉松“翻车”事件，便暴露了实验室与真实场景的差距。

2. 两种智能的本质差异：当前机器人属“窄智能”，仅能完成预定任务，依赖大量数据训练且缺乏常识。猫或人类则拥有“通用智能”，能从少量观察中学习，理解因果关系并适应动态环境。

3. “世界模型”是突破关键：杨立昆倡导以此为目标驱动AI。真正智能需机器人通过自我监督学习建立对物理世界的动态认知，理解属性、空间与因果，并能预测自身行为后果。

三、客观看待

1. 批评并非全盘否定：他承认机器人在特定场景（如仓库搬运）有价值，但远未达“通用智能”。行业需从“演示驱动”转向“价值驱动”。他曾预测2030年可能迎来突破，但取决于基础研究进展。

2. 行业存在“过度炒作”：部分企业将预编程动作包装为智能，误导公众。当前机器人效率低成本高，商业化面临巨大挑战。

3. 发展阶段决定局限：人形机器人仍处技术探索期，类似早期计算机。任何颠覆性技术都需经历“泡沫-低谷-复苏”周期，其批评旨在促进行业回归理性、聚焦核心突破。

四、行业与公众启示

1. 企业层面：应优先解决实际痛点，而非执着“人形”形态；加大对“世界模型”和具身智能的基础研究投入；核心目标是降低成本、提升可靠性，使其成为真正可用的工具。

2. 公众层面：需区分“演示效果”与“真实能力”，理性看待宣传；理解技术发展的渐进性；可更多关注其在医疗、养老等垂直领域的实际应用价值。

杨立昆先生的发言是一次理性降温。他用“常识不如猫”的比喻，揭示了一个根本问题：真正的智能不仅是“会做什么”，更是“理解为什么”。