凤凰网科技讯7月20日，无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪在2026世界人工智能大会上发布AgenticInfra“前店后厂一中心”战略布局，涵盖“算力集散中心”（自主式基础设施平台）、“Token工厂”（AgenticMaaS平台）和“AI生产力商店”（行业解决方案）三大体系。

在算力聚合方面，无问芯穹已联合中国电信完成国内首例超4000公里距离的大模型跨域混训，新疆哈密与广东深圳集群联合训练性能提升165%；实现4个不同代际、不同型号GPU集群联合训练近百亿参数大模型，四集群协同性能提升41%；本地私有集群与公有云算力混训整体性能提升68%。该跨域训练系统已部署触达超37000P算力，覆盖16种主流芯片。

推理优化方面，无问芯穹首创跨集群异构PD分离架构（Prefill-RelayDecode-MainDecode），将传统的“P-D”分离链路解构为三级分离，实测首Token延迟降低51.5%，单Token成本降低37.5%。平台单日Token调用量较去年12月增长40倍。无问芯穹同步推出面向具身智能的RLinfV0.3真机强化学习训练框架，支持超1000次真机设备在线上下线、训练零中断，近100台真机专线需求降至2Gbps以下；Mizar-Robo推理优化体系在Thor平台实测端侧推理时延从500ms压缩至70ms，降幅86%。