今年是AI智能体之年；明年会是AI应用爆发年


2026年是AI智能体（AI Agent）之年。


如果说2025年12月，代码智能体第一次在生产环境里站稳脚跟，那2026年1月就是分水岭：OpenClaw（大家口中的“龙虾”）开源后迅速走红，开发者开始大规模试用。到了3月，国内掀起“养虾”潮——部署一只持续运转的Agent，让它替自己处理邮件、文件、代码和跨应用任务。智能体从极客圈的黑话，变成了可复制的日常实践。它也不再只属于程序员：非技术用户开始把它当成个人助手来用。


此后，Agent形态迅速分化。Hermes这类自进化智能体、各类代码Agent与办公Agent相继涌现；西门子也推出面向工业自动化的Eigen Engineering Agent。智能体从写代码，蔓延到办公、协作，再到工厂现场。


2026年下半年，国内AI办公大战全面开打。


腾讯把编程助手（CodeBuddy）升级为WorkBuddy，深扎微信与企业微信；字节把豆包、飞书与TRAE捏成“豆包工作 / TRAE Work”，走团队级智能体路线；阿里则把多条Agent产品收拢成千问办公，嵌入钉钉。三条路径几乎同时成型：桌面原生、协作平台原生、办公流程原生。竞争焦点也从“个人效率插件”，转向“谁能成为组织里的工作入口”。


模型侧的变化同样关键。DeepSeek、GLM等国产模型经历了先降、再涨、再降的价格波动，但总方向是把调用成本打到可承受区间。没有足够便宜的推理，很多场景之下，Agent再聪明也只能停在演示里； 一旦Token成本跌到“养得起、用得起”，应用层才会真正铺开。


所以这条线可以这样看：2026年是Agent之年——能力、形态和用户面同时打开； 到2027年，当模型价格稳定在普惠水平，AI应用层才能起来。


2027年，大概率会是AI应用年。各种各样的AI应用会层出不穷，不拘泥于固定的形态，可以是网站、APP，甚至是各种智能硬件。


只有应用层的繁荣，才能证明AI不是泡沫。