快速崛起的机器人软件初创公司SkildAIInc.在新一轮融资中筹得约14亿美元，公司估值超过140亿美元，较七个月前跃升逾两倍。Skild开发的软件旨在帮助机器人学习并完成各类任务。

该公司联合创始人兼首席执行官迪帕克·帕塔克(DeepakPathak)向彭博表示，此次C轮融资由软银集团(SoftBankGroupCorp.)领投，英伟达(NvidiaCorp.)、麦格理集团(MacquarieGroupLtd.)、1789Capital以及杰夫·贝索斯(JeffBezos)旗下私人投资机构BezosExpeditions跟投。

光速创投(LightspeedVenturePartners)、FelicisVentures、红杉资本(SequoiaCapital)和蔻图投资(CoatueManagement)等早期投资方也继续加码。其他投资者还包括三星电子(SamsungElectronicsCo.)、LG电子(LGElectronicsInc.)和SalesforceInc.。帕塔克表示，截至目前，这家总部位于宾夕法尼亚州匹兹堡的公司累计融资约20亿美元。彭博此前报道，去年6月该公司的估值约为45亿美元。

Skild成立于2023年，是当前备受资本追捧的一批机器人新锐企业之一。随着人工智能赋能机器人产业的潜力日益显现，投资热情迅速升温。不同于多数聚焦单一应用场景的同行，Skild选择了一条更具野心的路径：打造人工智能驱动的“机器人之脑”。其目标并非优化某一道工序，而是构建一套可跨环境、跨任务灵活适应的通用系统，通过模仿人类的学习方式——观察与练习——不断进化。

“目前尚不存在一个‘机器人物联网’体系，”帕塔克在接受采访中说，“没有数据支撑，就无从打造机器人的大脑。因此，从创立之初，我们就将核心精力放在这件事上：打造一个通用型智能系统，一个适用于任意机器人、任意任务、任意场景的‘大脑’。”

据他介绍，SkildBrain软件无需定制架构，可直接部署在标准GPU上。系统通过大量人类视频资料和模拟练习进行训练。真实世界中的行动与错误会持续生成新数据，形成反馈回路，不断优化性能。该系统将关节运动、受力等内部信号，与视觉等外部感知相结合，使机器人能同时理解自身状态与周围环境。

“即便一只手臂损坏，它仍能继续完成任务，”Skild总裁兼联合创始人阿比纳夫·古普塔(AbhinavGupta)谈到技术的适应性时说，“就算一条腿出问题，它也不会摔倒。这赋予机器人前所未有的安全意识。”

帕塔克表示，新一轮融资将用于扩大SkildBrain的应用范围，提升训练能力，并在更多环境中部署更多机器人。

该软件兼容多种机器人形态，包括四足机器人、机械臂和机械手，适用于医院、家庭、仓库和建筑工地等多种场景。它还被设计用于提升人形机器人的复杂动作能力，比如跨越障碍、抓取物体，完成使用洗碗机、打扫卫生、煎蛋等家务操作。

Skild表示，其营收在2025年的几个月内从零增长至数千万美元。一位知情人士透露，公司目前已与8家以上客户展开合作，但Skild未予披露具体名单。

Skild公开视频中的画面，展示了其驱动多类型机器人的软件的早期成果

上述知情人士表示，Skild的一位客户已在纽约拉瓜迪亚机场部署服务机器人，用于监测空气质量。韩国信息技术服务商LGCNSCo.也宣布，正与Skild合作开发人形机器人解决方案。

Skild最新一轮融资及其飙升的估值，折射出更广泛的行业趋势：科技巨头正更倾向于通过投资初创企业布局未来，而非直接进行大规模并购。彭博此前报道，三星将对Skild的投资视为一种灵活策略，既能密切追踪这家初创企业的技术动态与人才储备，又无需承担大规模并购的高昂成本。英伟达同样在该领域多点布局，投资对象还包括FigureAI和ServeRobotics等公司。

Skild并非唯一致力于提升机器人智能和情境感知能力的初创公司。三星支持的初创公司PhysicalIntelligence同样专注于此领域，去年底估值达56亿美元。

从整体来看，机器人行业仍面临诸多棘手的设计与工程难题，尤其是面向消费市场的人形机器人。电池续航、运动性能与安全性，依然是规模化落地的主要瓶颈。以特斯拉为例，其擎天柱(Optimus)机器人的市场化进程一直困难重重。

研究机构ForresterResearch副总裁兼首席分析师克雷格·勒克莱尔(CraigLeClair)表示，机器人行业正迎来自己的“GPT时刻”，重心正从单任务机器人转向通用型机器人。

“正如大型语言模型通过阅读互联网学会说话，新一代‘视觉-语言-动作’模型则通过观看海量视频学会运动，”他说。这类VLA模型“让走路、叠衣服等基础动作技能变得更容易实现”。

Skild员工规模已超过百人，其中不少人来自MetaPlatformsInc.、特斯拉、英伟达、亚马逊公司(Amazon.comInc.)以及AlphabetInc.旗下的谷歌(Google)等企业。

这家初创公司的构想始于2022年初，比ChatGPT发布还早数月。几位联合创始人曾共事于Meta机器人实验室，后来又先后成为卡内基梅隆大学机器人研究所的教授。他们逐渐意识到，学术研究的天花板已近在眼前。帕塔克在卡内基梅隆大学的实验室虽能在学术会议上展示实景演示，但受制于算力有限且成本高昂，相关技术始终难以规模化落地。

“我们当时已经看到了大势所趋，尤其是机器人技术的发展始终离不开视频数据，”古普塔回忆道。他说，团队一致认为，是时候创办一家能够推动技术规模化应用的公司了。“过去，人们常在网上发布各种炫酷的视频，展示机器人完成有趣或高难度任务，”他说，“拍视频很容易，十次里只要成功一次，就可以剪出来当成果展示。但在会议现场做实时演示，才是真正的考验。”

随后，帕塔克和古普塔开始深入一线，与油田、医院、工厂等高强度工作环境中的管理者和基层员工交流，系统梳理机器人技术在实际应用中反复受挫的环节。

联合创始人透露，2024年2月，团队购入一台宇树科技(Unitree)量产的人形机器人，仅用一天时间完成自研软件的安装调试，便取得了实质性成果。Skild于2024年夏结束“隐身期”正式亮相，并在次年首次公开发布系统运行视频。同年10月，在英伟达GTC技术大会的主题演讲环节，英伟达首席执行官黄仁勋宣布，Skild的软件将用于英伟达即将在休斯顿投产的GPU工厂，助力实现自动化运营。

Skild也积极融入美国推动高端自动化的整体趋势。创始人认为，从长远看，机器人不仅不会“抢饭碗”，反而会创造更多就业机会，同时填补美国超过100万个危险、重复或不受欢迎岗位的空缺。

“在非常遥远的未来，机器人或将能胜任人类几乎所有工作。但那是一件好事，而非坏事，”帕塔克表示，“我们完全有时间为这样的未来做好准备。这不会在一夜之间发生，也不会在短短几年内实现。”编辑/陈佳靖