国产算力要“面子”，更要“里子”！

TOP500登顶那几天，朋友圈都在转“灵晟”的消息。2.198E Flops、1379万个CPU核心、纯国产方案，时隔八年重回第一。数据确实漂亮，值得骄傲。

但有个事儿我一直没想明白：灵晟在HPL-MxP混合精度测试里排第四，7.92E Flops，性能从双精度到混合精度提升了3.6倍。而排第一的El Capitan直接翻了9.2倍。懂行的朋友说，这不是技术问题，是路线问题——GPU在单精度浮点运算上的性能是CPU的50到100倍，同样功耗下，混合精度算力完全不是一个量级。现在TOP500里GPU占比超过55%，不是没有道理的。

那问题来了：花了42.2兆瓦堆出来的纯CPU系统，到底能服务多少行业？灵晟适配了大气海洋、材料科学、药物发现这些传统HPC领域。但要论产业覆盖面，最近在光合大会落地的中科曙光那个十万卡集群，CPU+GPGPU协同架构，已经跑了20多个行业了。

一个证明了我们造得出世界第一，一个证明了我们能把算力变成产业用得起的工具。一个撑场面，一个铺路子。算力圈的面子和里子，这次都齐了。你觉得哪个才是真正的长期价值？
曙光8000 灵晟