新书《Agentic Design Patterns》由谷歌专家 Antonio Gulli 编写，深入探讨现代 AI agent 设计的实用范式与架构，打破传统 LLM 局限，推动智能体演进。
• 系统化总结 AI agent 设计模式，涵盖决策、执行、环境交互及多 agent 协作。
• 聚焦 agent 的自主性与适应能力，提升模型的动态响应和任务完成效率。
• 案例驱动，结合前沿研究与实践，帮助开发者构建可扩展、高效的智能系统。
• 兼顾理论深度与工程实用，适合 AI 研发者、架构师及高级研究人员长期参考。
• 体现智能体从单纯语言模型向具备代理能力系统的转变，超越传统学术范式。
这本资源极具前瞻性，适合想掌握 AI agent 最新设计策略的专业人士。
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