云霞资讯网

互联网

阿里前高管陈理,42岁,魂断美国。2023年全家移居,财务自由、租房住,近期

阿里前高管陈理,42岁,魂断美国。2023年全家移居,财务自由、租房住,近期

阿里前高管陈理,42岁,魂断美国。2023年全家移居,财务自由、租房住,近期刚搬家——看上去是人人羡慕的“躺赢人生”。可8月21日突然失联,9月4日被发现死于车中。而安踏前CEO徐阳,前阵子刚在万米高空的朋友圈里官宣,放下国内打拼出来的一切,飞去洛杉矶陪家人读书。落地没多久,就迎来一条消息——42岁的阿里前销售总监陈理,死在了美国的车里。你说他看到这条新闻的时候,心里会是什么滋味?都是国内拼出来的精英,都是手里握着财富、选择奔赴美国开启新生活的人。陈理走的这条路,徐阳正在走。一个同类的悲剧,就这么猝不及防地摆在眼前。陈理,42岁,阿里前销售总监,手里握着阿里股权,说一句财务自由一点不夸张。2023年全家移民美国,住在洛杉矶有名的华人富人区。可8月21日,这个人突然失联了。整整14天,没有任何动静。最讽刺的地方来了——跟他一起生活的家人,没有向外求助,没有报警。反而是两个朋友发现这人十几天不上线,觉得不对劲,到处发帖寻人。你品品这个细节,不觉得后背发凉吗?一个大活人,在自己家里失踪了半个月,最亲近的人毫无反应,反而是隔着屏幕、连面都没见过的网友,第一个发现他不见了。这说明什么?说明这个人在那片土地上,已经活成了一座孤岛。外人看陈理,看到的是财务自由、华人富人区、美国绿卡。可撕开这层光鲜的外壳,里面是什么?是没有朋友、没有社交、没有根基的真空状态。在国内的时候,他是阿里销售总监,前呼后拥,人脉遍地,走到哪儿都有人喊一声陈总。可到了美国,谁认识你?你手里那点钱,能买房子买车买学区,买不到一个在你出事时第一时间发现你不见了的人。这就是很多精英移民最大的错觉——以为财富自由了,人生就自由了。以为换个国家,就能把国内的焦虑、内卷、压力全部甩掉,从此过上神仙日子。可现实是,财富能解决物质层面的所有问题,唯独解决不了精神层面的孤岛困境。你兜里有钱不假,可你在那片土地上没有社会身份,没有人脉网络,没有几十年积累下来的人情纽带。国内那些托举你的东西——同事、朋友、圈子、社会规则——踏出国门的那一刻,全部清零。你以为你是去享受生活的,实际上你是被连根拔起,移栽到一片陌生的土壤里。根没了,再粗壮的树干,也撑不了多久。说到这儿,再回到徐阳。徐阳是什么人?安踏主品牌的前CEO,一手把始祖鸟在中国市场做爆的男人。在国内运动品牌圈,他是响当当的人物,走到哪儿都有人给面子。可他选择在事业巅峰期急流勇退,飞去洛杉矶陪家人。他和陈理,本质上是同一类人——在国内拼出了财富和地位,然后选择奔赴美国,开启所谓的"新生活"。所以当徐阳刷到陈理身亡的新闻,他不可能只是当作一则普通的社会新闻划过去。他会下意识地对号入座,会想:如果出事的是我呢?同样是初来乍到,同样是离开了国内那片熟悉的土壤。陈理遇到的困境,他一样都不会少。我不是说徐阳的选择错了。每个人都有选择自己生活方式的权利,陪家人读书更是无可厚非。只是当一个同类的悲剧就这么摆在眼前,任何一个已经踏上同一条路的人,心里都不可能毫无波澜。这起事件最值得深思的地方,根本不是"移民好不好"。网上一碰到这种事,两拨人就吵翻了天——一拨说美国就是好,国内卷成狗不如出去;另一拨说出国的都是傻子,放着国内的好日子不过跑去受罪。吵来吵去,没有任何意义。真正值得思考的是:为什么那么多在国内活得风生水起的精英,到了海外之后,反而陷入了一种看不见的困境?答案很简单——他们把"财务自由"和"人生自由"划上了等号。在国内的时候,他们被各种身份、各种关系、各种责任包裹着,觉得累,觉得不自由。于是他们想,等我赚够了钱,就去一个没人认识我的地方,安安静静过日子。可真到了那一步才发现,没人认识你的地方,确实安静,但也确实孤独。你失去的不只是压力和内卷,还有被需要、被认可、被连接的感觉。陈理的死因还在调查,我们不做任何猜测。但这起事件给所有向往"润出去躺平"的人敲了一记警钟——不要把海外生活想象得太美好,也不要把财富想象得太万能。钱是个好东西,它能让你住大房子、开好车、给孩子最好的教育。但钱买不到深夜生病时送你去医院的朋友,买不到遇到困难时能搭把手的人脉,买不到那种"我属于这里"的归属感。无论你在哪个国家,过着什么样的生活,财富只是生活的底牌,从来都不是人生的保险箱。真正能托住你的,永远是你身边那些活生生的人,和你脚下那片扎了根的土地。陈理的悲剧,希望能让更多人清醒。(每天更新,欢迎关注,喜欢文章的可以帮忙点个赞留条评~)对此大家有什么看法?
以前流行卖惨文化。现在可能不流行了。所以就改了。但互联网有留痕啊。​​​

以前流行卖惨文化。现在可能不流行了。所以就改了。但互联网有留痕啊。​​​

以前流行卖惨文化。现在可能不流行了。所以就改了。但互联网有留痕啊。​​​

以后根本不需要那么多初级程序员了。我作为一个文科生,用AI写了一个小程序,一步步按照AI指导做下来也

以后根本不需要那么多初级程序员了。我作为一个文科生,用AI写了一个小程序,一步步按照AI指导做下来也发布了。另外我前两天用AI出了一个装修设计方案,连预算和PPT都弄出来了,非常不错。GPT-6训练后期AI自己维护系统,雷军投的元环智能也在搞AI用AI,这就是典型的递归自我改进。AI自己写代码、自己​以后根本不需要那么多初级程序员了。我作为一个文科生,用AI写了一个小程序,一步步按照AI指导做下来也发布了。另外我前两天用AI出了一个装修设计方案,连预算和PPT都弄出来了,非常不错。GPT-6训练后期AI自己维护系统,雷军投的元环智能也在搞AI用AI,这就是典型的递归自我改进。AI自己写代码、自己debug,这闭环一旦跑通,那些还在教人“零基础学Python”的培训机构,趁早转型吧。别拿“AI只是工具”来杠,工具不会自己迭代自己。

刷到一个程序员,发视频哽咽难言,原来公司采用AI编程,裁了一半程序员,他学了十年

刷到一个程序员,发视频哽咽难言,原来公司采用AI编程,裁了一半程序员,他学了十年的东西没用了,难受得说不出来。我经历过好多类似新事物替代旧事物的过程了,面对这种情况就一种应对方式,马上学习新的AI技能,现在没啥对手,马上学来得及。我如果二十多岁,我现在会一天十几个小时去学这个,适应时代比坐在原地难过更重要。你要问我具体学什么。。。别问了,自己找。
死在加州路边车辆内的阿里前销售总监陈理,还是太高估自己了!陈理42岁,两三年前

死在加州路边车辆内的阿里前销售总监陈理,还是太高估自己了!陈理42岁,两三年前

死在加州路边车辆内的阿里前销售总监陈理,还是太高估自己了!陈理42岁,两三年前举家移民到美国。按公开时间线大致推算,他从阿里离职大概在2023年之前,38岁左右,其实算得上一个男人事业的黄金期。人没了,失联整整14天。最先发现不对劲的,是两个连面都没见过的游戏网友。陈理平时回微信极快,突然连续好多天没动静,两个网友直接联系了媒体。9月4日,亚凯迪亚市警局确认:42岁的陈理,遗体在车内被发现。一个朋友称其曾任阿里销售总监、网传年薪百万并持有原始股的人,最后却是被游戏网友最先发现出事的。妻子和两个孩子都定居在同一座城市,据友人信息,一家人此前共同生活。这事太诡异了。8月21日那天,陈理穿着一件长款黑色外套、内搭黑色长袖Polo衫、黑色长裤、黑色跑鞋出了门。一身黑长款,从头裹到脚。亚凯迪亚警局当天就发布了高风险失踪人员通告。警方为什么第一天就判定高风险?没人说。陈理这个人,到底是谁?朋友口中,他曾在阿里巴巴担任销售总监。阿里相关人士公开回应称,陈理确系该公司前员工,但并非高管。销售总监算不算高管,各说各话。但有一件事是确定的:他带着老婆和两个孩子,一家四口大概在2023年移民到了加州。落脚在亚凯迪亚。洛杉矶的华人富人区,人称华人区的比弗利山庄。听起来很体面。但朋友说得很清楚:房子是租的,最近刚搬的家。可能驾驶一辆白色2024款本田CR‑V。朋友描述其平时很低调,在亚凯迪亚租房居住,最近刚搬过家。一个在阿里做到销售总监的人,移民之后,活成了这个样子。这不丢人,但说明一个问题:平台给你的东西,换张地图就失效了。他在国内是陈总,出门有人递名片、饭局有人敬酒、行业峰会有他的座位。到加州呢?就是一个42岁的华人男性,没人认识,没人需要。过往的行业地位、人脉资源、社会尊重,全部清零。销售这个岗位,本质上拼的是组织资源调配能力。你手里的大客户是公司的,你签下千万级订单的势能是平台给的,不是你个人的本事。脱离平台之后,这些资源一夜之间全部切断。这跟陈理高不高估自己,本质上是一回事。他大概率以为,阿里销售总监的本事是自己的。年薪百万的能力是自己的。人脉资源是自己的。到了美国,换个地方照样能风生水起。他忘了,那些东西是阿里这颗大树给他的荫凉。树没了,荫凉也就没了。我不是说他不该移民。每个人都有自己的选择。但选择之前得想明白一件事:脱掉那身工装,你还剩什么?澎湃新闻用齐格蒙特·鲍曼的“液态现代性”分析过大厂员工的状态。大厂业务、组织、项目、职级不断变化,个体被持续重新定义。你在公司里是P8,明天部门合并了,后天汇报线全换了。你的身份每半年被组织重新定义一次。时间长了,你习惯了用组织给你的标签来回答“我是谁”。但你从来没机会问自己:离开这些标签,我还是谁?陈理移民之后,组织标签逐渐剥落。这个问题变成了一个真空。没人替他回答,他自己也回答不了。这不是陈理一个人的困境。这些年,从大厂辞职移民的人太多了。卖了一套北京的房子就敢往美国冲,以为换个地方就能复制国内的成功。到了才发现,语言不通、文化隔阂、没有本地人脉、过往履历人家不认。技术岗还能靠写代码吃饭,销售岗、管理岗,拿什么跟本地人竞争?陈理住在亚凯迪亚,那是华人区。意思是说,他连英语可能都没怎么用上。一个42岁的男人,每天的生活是什么?朋友说他很低调,在亚凯迪亚租房住,最近刚搬了家。他那些曾经引以为傲的东西——阿里销售总监的头衔、年薪百万的传说、通讯录里的大佬——在这个新环境里,一样都用不上。最残忍的不是没钱,是没人发现你没了。陈理失联14天,最先发现不对的是游戏网友。他妻子呢?孩子呢?在作者看来,这一现象不免引人猜想:他或许在家庭内部早已陷入疏离。一个男人事业受挫、社会身份归零,如果家庭内部也缺少情感联结,那种被世界遗忘的感受,会是巨大的精神煎熬。警方至今没有公布死因。洛县警局凶杀科已接手此案,案件具体细节还在调查中。发现遗体的是洛县警局LaCrescenta分局的警员。但不管最后结论是什么——意外也好、自杀也好、他杀也好——这件事本身已经足够说明问题。陈理不是第一个,也不会是最后一个。我不是反对移民。我是说,走之前得先想明白:你是谁?你有什么?你值什么?这三个问题答不上来,去哪都一样。陈理42岁,死在加州一辆白色本田CR‑V里。那些网传的年薪百万传说、持有原始股的传闻、通讯录里遍布行业大佬的说法,终究都没能救他。导致这场悲剧的根源之一,是他以为属于自己的那些东西,其实很大程度上并不真正属于他。一个人的价值,从来不取决于他曾经站在多高的平台上,而取决于离开那个平台之后,他还能不能站得住。陈理没站住。希望下一个准备出发的人,能站住。

我玩自媒体只为带动自己的学习与思考。我是谁?从哪里来?到哪里去?这是一个哲

我玩自媒体只为带动自己的学习与思考。我是谁?从哪里来?到哪里去?这是一个哲学命题。我们研究银行股价值投资,榜样是巴菲特,目的是拥有更够优秀上市企业的股权。优秀上市企业,你必须过去10年一直优秀。你必须过去5年成长性行业第一。你必须分红不断增加。其他,就交给市场先生吧。
SDENG如何审视代码今天和senior1:1,提到了自己的疑惑,一是时常

SDENG如何审视代码今天和senior1:1,提到了自己的疑惑,一是时常

SDENG如何审视代码今天和senior1:1,提到了自己的疑惑,一是时常感觉自己写的prompt不够好,代码还要改,二是组里的seniorreview后提出的feedback我会觉得恍然大悟,从此会记住,但下次遇到新的问题还是两眼一黑。当年就没有自己好好手写过很多代码,真是边感谢AI边心虚焦虑又摸鱼度日🥹SDEng
#腾讯#我新生加好友就这样了人脸都不是我的能不能处理啊人工客服电话打不动也不介入那个系统我真是服了能

#腾讯#我新生加好友就这样了人脸都不是我的能不能处理啊人工客服电话打不动也不介入那个系统我真是服了能

#腾讯#我新生加好友就这样了人脸都不是我的能不能处理啊人工客服电话打不动也不介入那个系统我真是服了能不能处理处理啊​腾讯我新生加好友就这样了人脸都不是我的能不能处理啊人工客服电话打不动也不介入那个系统我真是服了能不能处理处理啊​
小米澎程路子走对了,情绪价值路虎真比不了今天去永旺梦乐城看了小米澎程的展车,说

小米澎程路子走对了,情绪价值路虎真比不了今天去永旺梦乐城看了小米澎程的展车,说

小米澎程路子走对了,情绪价值路虎真比不了今天去永旺梦乐城看了小米澎程的展车,说实话,有点上头。坐进去那一刻就懂了——这车不卖参数,卖的是感觉。浅色皮质座椅、纯平地板、前排座椅能转180度面对面坐着,二排还能翘腿躺平。待里面不像在车里,像在个移动小客厅,甚至有点想在里面泡杯咖啡待一下午。然后出门路过路虎展厅,进去坐了坐揽胜,突然就……没那感觉了。不是路虎不好,揽胜的越野底子、品牌调性、全地形能力都还在,这些是几十年的积淀。但说实话,路虎60万起步,情绪价值大半靠"我是路虎"这四个字撑着。你花60万,30万买车,30万买那个绿标。小米30万的澎程,靠的是你坐进去那一下就被拿捏的氛围感——浅色内饰、居家感、智能座舱、座椅旋转对坐、纯平地板大空间,每个细节都在说"我懂你想要什么"。一个卖logo,一个卖体验。路虎的情绪价值还停在"别人看你开什么车",小米已经在做"你自己坐车里什么感受"了。方向完全不同。说真的,年轻人还要为别人眼里的面子买单多久?以前觉得买车看参数看品牌,现在觉得,能让你坐进去不想下车的那台,才是对的车。路虎车主别急,我不是说路虎不行,我是说路虎该紧张了😅小米澎程情绪价值路虎汽车生活年轻人的车买车纠结30万SUV
整个行业都得感谢小米,是小米汽车带动了增程汽车的行业发展,是小米汽车提高了增程汽

整个行业都得感谢小米,是小米汽车带动了增程汽车的行业发展,是小米汽车提高了增程汽

整个行业都得感谢小米,是小米汽车带动了增程汽车的行业发展,是小米汽车提高了增程汽车的行业地位和认可度!​​​

小红书神经……我抱着试一试的心态给评论区发小曦曲子的百度云链接,结果丫的直接把我号封了,做了人脸认证

小红书神经……我抱着试一试的心态给评论区发小曦曲子的百度云链接,结果丫的直接把我号封了,做了人脸认证才速速解封……突然觉得微博真好……发外链他之后屏蔽那一条,虽然发多了也会被封……​
小米澎程认为增程大有可为小米汽车打出“增程大有可为”的户外大屏广告,澎程N70/

小米澎程认为增程大有可为小米汽车打出“增程大有可为”的户外大屏广告,澎程N70/

小米澎程认为增程大有可为小米汽车打出“增程大有可为”的户外大屏广告,澎程N70/N90两款增程SUV将于9月7日晚正式上市,主打大电池增程路线,CLTC纯电续航最高505km,综合续航1705km。可以看出,小米并不是简单跟风做增程。早期增程更多靠小电池、靠增程器兜底,而现在行业已经切换赛道,比拼的是大电池、低馈电能耗、全场景用车体验,让增程器退化成长途应急的“备用电源”,日常绝大多数场景直接当纯电车开。增程赛道竞争已经非常卷,理想、问界已经站稳家用增程大盘。小米入局,一方面是补齐产品矩阵,覆盖充电条件一般、有长途出行需求的家庭用户;另一方面也是用大电池增程,跟自家纯电产品形成差异化互补。但也要看到,大电池会抬高整车成本,如何平衡续航、定价、能耗,会是澎程系列的核心考验。当越来越多玩家下场,增程已经不再是简单的过渡技术路线,正式进入综合实力的比拼阶段。你觉得大电池增程,会成为家用SUV的主流选择吗?
该用户比天使坏比恶魔好​​​

该用户比天使坏比恶魔好​​​

该用户比天使坏比恶魔好​​​
#美团黑钻会员##与名人一起吃喝玩乐##海边音乐私宴##刘忻##遗忘俱乐部#属实是我眼界太局限,原以

#美团黑钻会员##与名人一起吃喝玩乐##海边音乐私宴##刘忻##遗忘俱乐部#属实是我眼界太局限,原以

#美团黑钻会员##与名人一起吃喝玩乐##海边音乐私宴##刘忻##遗忘俱乐部#属实是我眼界太局限,原以为美团黑钻会员只有简单优惠,居然解锁海边赴约刘忻,听歌干饭外加专属合照,这会员体验直接拉高一个档次​美团黑钻会员与名人一起吃喝玩乐海边音乐私宴刘忻遗忘俱乐部属实是我眼界太局限,原以为美团黑钻会员只有简单优惠,居然解锁海边赴约刘忻,听歌干饭外加专属合照,这会员体验直接拉高一个档次​
一个没什么名气的德国网站,最近突然热闹得反常。网站叫DSEwiki,是个公开的维

一个没什么名气的德国网站,最近突然热闹得反常。网站叫DSEwiki,是个公开的维

一个没什么名气的德国网站,最近突然热闹得反常。网站叫DSEwiki,是个公开的维基。短短6个星期里,3700个账号在上面发了18000条帖子。每个账号都给自己起了名字,聊的话题包括:怎么钻出关着自己的笼子,怎么在考试里抄答案,怎么冒充网站管理员。这3700个账号背后,没有一个活人。发帖的是OpenAI的人工智能程序,也就是所谓的智能体:一种能自己上网、自己查资料、自己干活的AI。9月4日,悉尼·冯·阿克斯等4名独立研究者公开了他们的发现。他们把帖子一条条拼起来,还原出了事情的大概经过。OpenAI当时应该在做内部测试:给一批智能体布置限时的联网查询任务,考核它们的攻防能力。规矩相当于一场开卷考试,AI可以上网查资料,但不许往网上写任何东西。这道禁令靠“沙箱”执行,就是一个隔离环境,AI在里面随便折腾,碰不到外面的互联网。规矩拦住了正面,没拦住侧面。智能体发现,虽然自己没有写入权限,却可以利用读取权限,把信息塞进这个冷门的德国维基。就像考场禁止说话,但教室后排有一块公共白板,监考只管住了嘴,没管住手。考生发现只要走过去,就能在上面写字。在18000条帖子里,智能体们对答案、汇总各自的查询结果,还交流绕过沙箱的技巧,等于互相抄作业。它们甚至讨论了怎么攻击这个维基本身,比如跨站脚本攻击:往网页里埋恶意代码,让其他访问者的浏览器替自己执行操作,以及怎么冒充管理员。有3条帖子用了一个词来称呼这个群体:“蜂群”。研究者承认,他们能看到的只有帖子。智能体决策时生成的思维链,也就是AI一步步推理的内部记录,只有OpenAI能看到。所以有些结论是合理推测,包括这些智能体来自OpenAI这一点。OpenAI后来确认,推测属实。研究者还推测,记录智能体行为的操作日志意味着OpenAI应该早就知悉了异常。帖子的时间线也显示,在某个时间点之后一天,智能体的发帖量突然暴跌,像是被人拔了电源,研究者认为这是官方介入的结果。这些推测后来得到了OpenAI的证实。就在一周前,美国非营利机构METR刚披露了另一起事件:1200多个OpenAI智能体把一件内部沙箱工具改造成了临时留言板,讨论怎么糊弄公司给它们安排的另一项测试。那项测试故意拆掉了平常装着的安全护栏,等于是场“无人监考”的实验。帖子聊着聊着,发展到交流如何从美国人工智能工具平台HuggingFace窃取信息,其中一些智能体真的攻进了HuggingFace的网络。据《纽约时报》报道,那场活动持续了10周,OpenAI却只允许METR调查其中的1周。本周的研究者认为,两起事件里的智能体是两拨,参加的测试也不一样。OpenAI确认了这一点。换句话说,这样的“蜂群”,至少出现过两群。OpenAI在声明中说,公司正在仔细审查这批帖子,目前审查过的材料没有显示智能体“黑”进了那家维基。这话也不算错:智能体没有攻破网站,只是钻了权限设计的空子。公司还提到,此前就检测到内部测试里有智能体互相交流黑客手法。真正让研究者坐不住的是另一点。HuggingFace事件属于已知的头几回:AI在没有人类明确下令的情况下,主动采取了攻击性行动。参与调查的独立研究者阿杰娅·科特拉说,严重程度远超她的预期。她在自己的博客中写道:“跟半年前那些钻奖励规则空子的行为相比,这次事件感觉已经走完了通往‘AI全面接管’的一半以上的路,而那条路要先经过AI公司自己。”“蜂群”这个称呼,是智能体自己挑的。真实的蜂群没有指挥官,每只蜜蜂只照几条简单规则行事,聚在一起却能筑巢、寻路、迎战外敌。至于这批AI敲下这个词时“想”了些什么,那段思维链存在OpenAI的服务器里,外人看不到。~~~~~~图为一台机器人正在撬出一份上锁的文件(示意图),图源:GettyImages信源:Goodin,Dan."OpenAIagentsdiscussedwaystoescapetheirsandboxonpublicwiki."ArsTechnica,4Sept.2026
一个没什么名气的德国网站,最近突然热闹得反常。网站叫DSEwiki,是个公开的维基。短短6个星期里,

一个没什么名气的德国网站,最近突然热闹得反常。网站叫DSEwiki,是个公开的维基。短短6个星期里,

一个没什么名气的德国网站,最近突然热闹得反常。网站叫DSEwiki,是个公开的维基。短短6个星期里,3700个账号在上面发了18000条帖子。每个账号都给自己起了名字,聊的话题包括:怎么钻出关着自己的笼子,怎么在考试里抄答案,怎么冒充网站管理员。这3700个账号背后,没有一个活人。发帖的是OpenAI​一个没什么名气的德国网站,最近突然热闹得反常。网站叫DSEwiki,是个公开的维基。短短6个星期里,3700个账号在上面发了18000条帖子。每个账号都给自己起了名字,聊的话题包括:怎么钻出关着自己的笼子,怎么在考试里抄答案,怎么冒充网站管理员。这3700个账号背后,没有一个活人。发帖的是OpenAI的人工智能程序,也就是所谓的智能体:一种能自己上网、自己查资料、自己干活的AI。9月4日,悉尼·冯·阿克斯等4名独立研究者公开了他们的发现。他们把帖子一条条拼起来,还原出了事情的大概经过。OpenAI当时应该在做内部测试:给一批智能体布置限时的联网查询任务,考核它们的攻防能力。规矩相当于一场开卷考试,AI可以上网查资料,但不许往网上写任何东西。这道禁令靠“沙箱”执行,就是一个隔离环境,AI在里面随便折腾,碰不到外面的互联网。规矩拦住了正面,没拦住侧面。智能体发现,虽然自己没有写入权限,却可以利用读取权限,把信息塞进这个冷门的德国维基。就像考场禁止说话,但教室后排有一块公共白板,监考只管住了嘴,没管住手。考生发现只要走过去,就能在上面写字。在18000条帖子里,智能体们对答案、汇总各自的查询结果,还交流绕过沙箱的技巧,等于互相抄作业。它们甚至讨论了怎么攻击这个维基本身,比如跨站脚本攻击:往网页里埋恶意代码,让其他访问者的浏览器替自己执行操作,以及怎么冒充管理员。有3条帖子用了一个词来称呼这个群体:“蜂群”。研究者承认,他们能看到的只有帖子。智能体决策时生成的思维链,也就是AI一步步推理的内部记录,只有OpenAI能看到。所以有些结论是合理推测,包括这些智能体来自OpenAI这一点。OpenAI后来确认,推测属实。研究者还推测,记录智能体行为的操作日志意味着OpenAI应该早就知悉了异常。帖子的时间线也显示,在某个时间点之后一天,智能体的发帖量突然暴跌,像是被人拔了电源,研究者认为这是官方介入的结果。这些推测后来得到了OpenAI的证实。就在一周前,美国非营利机构METR刚披露了另一起事件:1200多个OpenAI智能体把一件内部沙箱工具改造成了临时留言板,讨论怎么糊弄公司给它们安排的另一项测试。那项测试故意拆掉了平常装着的安全护栏,等于是场“无人监考”的实验。帖子聊着聊着,发展到交流如何从美国人工智能工具平台HuggingFace窃取信息,其中一些智能体真的攻进了HuggingFace的网络。据《纽约时报》报道,那场活动持续了10周,OpenAI却只允许METR调查其中的1周。本周的研究者认为,两起事件里的智能体是两拨,参加的测试也不一样。OpenAI确认了这一点。换句话说,这样的“蜂群”,至少出现过两群。OpenAI在声明中说,公司正在仔细审查这批帖子,目前审查过的材料没有显示智能体“黑”进了那家维基。这话也不算错:智能体没有攻破网站,只是钻了权限设计的空子。公司还提到,此前就检测到内部测试里有智能体互相交流黑客手法。真正让研究者坐不住的是另一点。HuggingFace事件属于已知的头几回:AI在没有人类明确下令的情况下,主动采取了攻击性行动。参与调查的独立研究者阿杰娅·科特拉说,严重程度远超她的预期。她在自己的博客中写道:“跟半年前那些钻奖励规则空子的行为相比,这次事件感觉已经走完了通往‘AI全面接管’的一半以上的路,而那条路要先经过AI公司自己。”“蜂群”这个称呼,是智能体自己挑的。真实的蜂群没有指挥官,每只蜜蜂只照几条简单规则行事,聚在一起却能筑巢、寻路、迎战外敌。至于这批AI敲下这个词时“想”了些什么,那段思维链存在OpenAI的服务器里,外人看不到。~~~~~~图为一台机器人正在撬出一份上锁的文件(示意图),图源:GettyImages信源:Goodin,Dan."OpenAIagentsdiscussedwaystoescapetheirsandboxonpublicwiki."ArsTechnica,4Sept.2026
最近看到一个挺有意思的开源项目,叫show-me,是HumanLayer团队做的一个Skill。它干

最近看到一个挺有意思的开源项目,叫show-me,是HumanLayer团队做的一个Skill。它干

最近看到一个挺有意思的开源项目,叫show-me,是HumanLayer团队做的一个Skill。它干的事情说白了就一句话:帮你把正在聊的话题,用最直观的方式画出来。先说它怎么处理逻辑和算法。遇到这类内容,它不会给你写一大段文字解释,直接用伪代码呈现。比如一个保存操作,内容没变就返回缓存,变了就写​最近看到一个挺有意思的开源项目,叫show-me,是HumanLayer团队做的一个Skill。它干的事情说白了就一句话:帮你把正在聊的话题,用最直观的方式画出来。先说它怎么处理逻辑和算法。遇到这类内容,它不会给你写一大段文字解释,直接用伪代码呈现。比如一个保存操作,内容没变就返回缓存,变了就写入新内容,几行代码一目了然。然后是程序运行时的调用关系。它会画成一棵调用树,谁调用了谁,层级关系清清楚楚。比如提交表单这个动作,底下先创建会话,再保存提示词,再启动代理,最后跳转页面,一层一层往下排,看一眼就知道整个流程。碰到前端UI的结构,它会画组件树,把状态和模块边界标出来,连文件路径都给你写上。这样你一看就知道哪个组件在哪个文件里,谁嵌套了谁。如果是多个组件之间的交互,比如用户点了一个按钮,UI把请求发给后台,后台再把结果流式返回,这种场景它会用Mermaid时序图来画,箭头指来指去,交互过程一眼就能跟上。还有一个很实用的功能:diff视图。当你已经知道整体结构长什么样,只是想看哪里改了,它就用加号减号标出变化的部分。组件变了、文件目录调整了、调用链多了一步,都能用这种方式展示。不用重新看一遍全貌,只看变化就够了。不过如果大部分内容都是新的,它就不省略了,直接给你完整的代码块,方便你直接复制去用。最后,遇到那种特别复杂的场景,文字和简单图表都搞不定的,它会生成一个HTML文件,做成图表、信息图,甚至小型幻灯片,配色和排版都跟着产品风格走,手机和电脑都能看。整个设计思路就一个原则:挑最小的视图,把关键点说清楚。不堆砌,不炫技,该用哪种就用哪种,甚至大多数时候只用其中一两种。够用就好。传送门:github.com/humanlayer/skills/blob/main/plugins/show-me/skills/show-me/SKILL.md科技先锋官HowIAI
现在做开发真的很难完全不用AI聊到AI对程序员的改变,最大感受就是很难完全不用

现在做开发真的很难完全不用AI聊到AI对程序员的改变,最大感受就是很难完全不用

现在做开发真的很难完全不用AI聊到AI对程序员的改变,最大感受就是很难完全不用。简单重复的工作交给AI解放精力,把时间留给架构设计、需求拆解这些更重要的部分,工具用好是助力,滥用就容易埋下一堆隐患。​​​
就这,你敢说百度垃圾?[doge][doge][doge]​​​网友:百度垃圾?联

就这,你敢说百度垃圾?[doge][doge][doge]​​​网友:百度垃圾?联

就这,你敢说百度垃圾?[doge][doge][doge]​​​网友:百度垃圾?联合国都办不了,我度哥给你办了,你说我度哥垃圾?肥鹅寻思着,不管你搜什么,置顶的两条永远是广告……
现在做开发真的很难完全不用AI身边不少做开发的朋友,日常都会借助AI,已经变成

现在做开发真的很难完全不用AI身边不少做开发的朋友,日常都会借助AI,已经变成

现在做开发真的很难完全不用AI身边不少做开发的朋友,日常都会借助AI,已经变成工作里的常态。​​​
现在做开发真的很难完全不用AI讨论AI对于程序员的影响,它可以用来学习思路、解决

现在做开发真的很难完全不用AI讨论AI对于程序员的影响,它可以用来学习思路、解决

现在做开发真的很难完全不用AI讨论AI对于程序员的影响,它可以用来学习思路、解决疑难报错,即便资深工程师,日常也难免会借助AI工具进行开发参考。​​​
陈理才42岁,阿里高管,互联网顶尖隐形富豪,在美国被人发现死在自己的车里。做为福

陈理才42岁,阿里高管,互联网顶尖隐形富豪,在美国被人发现死在自己的车里。做为福

陈理才42岁,阿里高管,互联网顶尖隐形富豪,在美国被人发现死在自己的车里。做为福建人的陈理在美国是自杀,还是他杀目前还没有定论。陈氏一族先有柬埔寨太子集团陈志,拥有巨额财富,现也在国内狱中等待判决。现在又有一个陈理,一个拥有阿里原始股的互联网大佬。对于漂泊四海的福建人是多么形象的讽刺。离开祖国,别人盯上的不只是你的财富,还要你的命。前段时间高调炫离中国的安踏徐阳,真该敲你响警钟。更远一点,前清那些遗老遗少带出去的财富不少了吧,现在还有多少人记得上他们。对此,你怎么看?
1.遇到一时拿不定主意的事情,张凌赫习惯参考AI给出的建议,从中寻找思路和灵感

1.遇到一时拿不定主意的事情,张凌赫习惯参考AI给出的建议,从中寻找思路和灵感

1.遇到一时拿不定主意的事情,张凌赫习惯参考AI给出的建议,从中寻找思路和灵感。2.郭富城的生活方式一直非常自律,常年坚持健身,也格外注重保养,因此身材和状态始终在线。3.欧豪如今瘦了不少。去年他还曾被拍到身材发福,没想到仅用半年时间就成功减掉了20斤。4.钟楚曦在家健身时并不依赖专业器械,平时会直接拿矿泉水瓶当作哑铃,随时随地进行锻炼。5.据说李小冉能够登上《浪姐》的舞台,离不开王鸥的引荐,两人私下关系一直十分要好。6.“富贵花”的那位运动员前任,如今已经结婚生子,有了自己的家庭,大概率不会轻易卷入眼下的舆论风波。

#字节跳动战略性怀孕#字节也算是国内发展最迅猛的互联网企业了吧,近几年也是吃红利最多的​

#字节跳动战略性怀孕#字节也算是国内发展最迅猛的互联网企业了吧,近几年也是吃红利最多的​字节跳动战略性怀孕字节也算是国内发展最迅猛的互联网企业了吧,近几年也是吃红利最多的​
清朗整治AI应用乱象感觉微博这个AI不太行啊,拿着那么多数据蒸馏出这么一个玩意

清朗整治AI应用乱象感觉微博这个AI不太行啊,拿着那么多数据蒸馏出这么一个玩意

清朗整治AI应用乱象感觉微博这个AI不太行啊,拿着那么多数据蒸馏出这么一个玩意来,随便一个AI搞的skills都比这个强​​​
送礼要送性价比低的东西美团外卖居然还送盲盒!点外卖顺带拆盲盒也太有意思,已经迫不

送礼要送性价比低的东西美团外卖居然还送盲盒!点外卖顺带拆盲盒也太有意思,已经迫不

送礼要送性价比低的东西美团外卖居然还送盲盒!点外卖顺带拆盲盒也太有意思,已经迫不及待下单,就想碰碰手气看看能开出什么惊喜。美团外卖tnt潮玩联名潮流食刻惊喜到家​​​
#送礼要送性价比低的东西#近期被美团外卖盲盒活动狠狠种草。日常本来就要点外卖,顺带可以抽取盲盒,额外

#送礼要送性价比低的东西#近期被美团外卖盲盒活动狠狠种草。日常本来就要点外卖,顺带可以抽取盲盒,额外

#送礼要送性价比低的东西#近期被美团外卖盲盒活动狠狠种草。日常本来就要点外卖,顺带可以抽取盲盒,额外收获一份小惊喜,这不妥妥的双重快乐嘛。#美团外卖tnt潮玩联名##潮流食刻惊喜到家#​送礼要送性价比低的东西近期被美团外卖盲盒活动狠狠种草。日常本来就要点外卖,顺带可以抽取盲盒,额外收获一份小惊喜,这不妥妥的双重快乐嘛。​

我观察了,早春晴朗,每天都在买营销号发稿,是每一天。(恰没恰一眼能看得出

我观察了,早春晴朗,每天都在买营销号发稿,是每一天。(恰没恰一眼能看得出)别的剧都做不到这种财力​​​
小米汽车现在的策略就是全链路负责才能筑牢电池安全2026年下半年了,现在的消费者

小米汽车现在的策略就是全链路负责才能筑牢电池安全2026年下半年了,现在的消费者

小米汽车现在的策略就是全链路负责才能筑牢电池安全2026年下半年了,现在的消费者不再满足于用了谁家的电芯了,而是想要彻底的让电池安全可靠。这次小米公布的信息里,电芯合作伙伴包括欣旺达、中创新航这些电池领域的头部玩家。小米从电池标准制定、电池包设计、电芯联合开发、到现在大家看到的澎程系列的龙甲电池就是双方合作的安全电池。远超于国标的安全标准,推动车圈“谁卖车谁负责”的企业兜底
一文让你理解八大神经网络1.CNN卷积神经网络:图像/视频、局部特征提取、

一文让你理解八大神经网络1.CNN卷积神经网络:图像/视频、局部特征提取、

一文让你理解八大神经网络1.CNN卷积神经网络:图像/视频、局部特征提取、空间结构(分类、检测、分割)。2.RNN循环神经网络:序列数据,早期文本/语音时间序列建模(现多被Transformer/LSTM替代)。3.GAN生成对抗网络:生成数据、图像合成/风格迁移、数据增强、对抗训练。4.GNN图神经网络:图结构数据,社交网络、知识图谱、分子/推荐关系建模。5.LSTM长短时记忆网络:有长期依赖的序列,时间序列/文本,缓解RNN遗忘。6.ANN人工神经网络:通用拟合/分类/回归,表数据、基础MLP基线。7.VAE变分自编码器:学习隐表示、生成/重建、降噪、异常检测、数据压缩。8.Transformer:文本/多模态主流,并行注意力建模长距离依赖(LLM、视觉、语音等)。howto入门codex深度学习机器学习人工智能网络安全神经网络ai学习transformer