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连古茗小程序都打不开。​​​

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让豆包和deepseek分析了一下我的心理，两方都有说到边界感型人格，清醒的边界感。人工智能就是好用，好多说不出口或者不想跟别人分享的事情适合说给它们听，看完分析我甚感欣慰。​

Wrtn融资1000亿韩元成为首家韩国AI服务独角兽WrtnTechnologies完成1000亿韩元融资，累计融资2300亿韩元，估值超10亿美元，成为首家韩国AI服务独角兽。公司提供免费AI工具和付费AI角色聊天服务Crack，已在日本和北美以本地品牌运营，海外收入已超国内。预计2026年收入将从去年471亿韩元增长至2000亿韩元，计划通过全球扩张和新服务保持快速增长。AI投资Venture人工智能创业

现在这年头，连拍个短视频都能翻车？你敢信一个总统发的前线视察视频，居然被背景里一辆“瞬移”的汽车给当场拆穿？老泽最近发了段视频，站在扎波罗热入城的地名碑前，拍着胸脯表态死守阵地。结果这届网友人均列文虎克啊！大家拿着放大镜一瞅，好家伙，他身后那辆皮卡车跟卡了BUG似的，一帧一帧地往前蹦跶，轮胎都擦出残影了。这哪是实地拍摄啊，分明是坐在绿幕前抠的图嘛！连个五毛特效都没舍得加满。这就好比咱们去街角小饭馆点条清蒸鱼，老板信誓旦旦说是刚捞的活鱼，结果你筷子一扒拉，鱼肚子里还塞着没拆封的保鲜冰袋呢。这下尴尬了吧？人估计还舒舒服服待在大后方的安全屋里吹空调呢。你说这都啥年代了，搞个绿幕抠图能不能稍微走点心？大家觉得这五毛特效团队该扣鸡腿还是直接开除？

人工智能这东西发展到今天，已经不是哪家公司多赚点钱那么简单了。比尔盖茨最近谈AI，最让人注意的不是他担心技术发展太快，而是他觉得美国现在有些路走偏了。他的意思很实在，AI以后肯定会影响工作、教育，甚至人的生活习惯，所以不能一门心思只想着竞争和封锁。该管的要管，该合作的还得合作，尤其是中美之间，完全不接触、不交流，最后吃亏的还是大家。我觉得这话其实不难理解。技术发展就像修路，大家都在往前走，谁也不能靠堵住别人家的路，保证自己永远领先。美国这些年在芯片、AI上不断限制中国，说到底还是担心竞争。但现实摆在那里，中国自己的技术和产业链已经慢慢起来了，越是限制，越容易逼着别人把路走出来。更有意思的是，盖茨还专门提到中国在AI监管、保护儿童等方面的做法。这至少说明一个问题：在人工智能怎么管、怎么用这件事上，中国经验已经越来越值得外界认真研究。所以我看，真正聪明的办法不是天天喊着压住谁，而是把技术用来改善生活。美国如果真担心AI带来的风险，与其总盯着中国，不如坐下来好好研究一下怎么合作。毕竟AI最后服务的是人，不是谁家的政治口号。

华为PuraXView不错。视觉上带给人的冲击真不小，尤其是刷短视频的时候，沉浸感很强。而且一打开微博就从热门看到，实属微博顶流。​​​

这可能真的是间谍行为，绝不是空穴来风了！！本来只是花几十块钱收方言，直到网友看到一句“四连的驻地……”，事情彻底变了。8月24日19时04分，博主“我就是八爪”突然发出一组截图。4个月前，这还是一个一天念200句、能拿40元左右的微信方言活动。4个月后，却已经有网友把相关线索提交到了12339。中间到底发生了什么？真正让事情变味的，是一句被参与者截下来的朗读文本：“四连的驻地就在雄鸡图案的鸡冠上。”这句话一出来，很多人的第一反应都一样：等等。一个训练方言识别的项目，为什么要让普通人念“连队驻地”？把时间倒回4月10日，当时完全不是这个画风。部分用户收到“微信团队”的官方邀请，点进小程序以后，系统给一句话，用户用自己的家乡话念出来。规则甚至很有诱惑力：3句约1元，20句5元，一天最多100到200句，最高大约40元。有人录完以后直接晒红包，还有人调侃这波“羊毛”不错。而项目给出的理由也很顺：搜集真实方言语音，训练AI。以后你发一段四川话、潮汕话或者其他地方口音，微信“语音转文字”能听得更准。如果事情停在这里，几乎没什么悬念。问题是，到了8月，一些用户发现，系统让他们念的东西越来越怪。除了“四连的驻地”，媒体后来还核实到另一句：“这个项目也得到了日本政府的支持。”网上随后又流传出涉及“空军基地”、地名等内容的截图。后面这些网传文本不能全部当成已经核实的事实。但前面两句话，已经足够把气氛彻底改变。因为正常的训练语料是什么？微信自己后来列举的例子是：“你中秋节回家不？”“附近菜市场在哪里？”“坐几路公交车？”一个是买菜问路，一个却突然跑到了“连队驻地”。反差太大了。8月24日晚，“我就是八爪”把截图发出来以后，帖子迅速获得数千次转发。更关键的一张图随之出现：有人称，已经向12339提交举报。12339，是国家安全机关举报受理电话。于是一个4月份还被网友当成“赚几十块红包”的小程序，4个月后，突然被推到了“有没有国家安全风险”的舆论场里。但紧接着又来了一个反转。很多人最初看到这些截图，第一感觉是：这不会是什么来路不明的程序吧？结果一查，不是。这个项目本身就是微信发起的。4月份的公开报道里已经写得很清楚，邀请消息来自“微信团队”，而且采用定向邀请制。这就让问题从“谁在偷偷收方言”，变成了另一个更具体的问题：微信自己的项目，为什么会出现这些文本？一天后，8月25日，微信官方账号“微信小安”回应了。微信说，小程序里的句子是算法根据**“日常语义和中文文库随机合成”**的。正常情况下，生成的是家常聊天、买菜、问路。至于那些匪夷所思的内容，微信用了一个非常口语化的解释：算法合成有时候“比较蠢”。随后，微信表示已经重新清理文本库，把这些“不靠谱”的内容剔除了。它还专门回应了另一个敏感问题。用户提交的方言数据，微信称已经通过专属授权条款取得“单独同意”，只用于方言识别模型优化等相关服务，不会用于无关用途，也不会提供或披露给第三方。所以这件事走到这里，不能简单喊一句“间谍实锤”。目前公开信息只能证明：有人发现异常文本。有人因此怀疑。有人向12339举报。微信也已经作出解释。但截至目前，没有权威部门公开认定这个项目属于间谍活动。可我觉得，真正值得追问的反而留在了微信自己的解释里。如果训练目标只是让AI听懂各地方言，那么“四连驻地”这种文本，为什么会进入一个面向真实用户的朗读题库？算法可以随机。AI也确实会生成离谱内容。但从算法生成，到进入文本库，再到出现在用户手机上，中间难道没有审核这一关？这才是整个事件最反常的地方。4月份，大家盯着的是：200句话能赚多少钱。到了8月份，大家盯着的已经变成：这200句话，到底为什么要让我念。这件事最终有没有更深层的问题，需要证据和调查说话。但一个涉及大量真实语音的数据采集项目，既然敢让全国不同口音的人开口，就应该先把一个最基本的问题讲明白：你让大家念什么，为什么要念，以及这些声音最后会被用到哪里。

不得不说，企鹅在人工智能这一块，对用户真的是很慷慨了。前面的混元三模型，对用户好像免费了一个多月吧，现在出了混元四，又要对用户免费两星期。#腾讯混元#​不得不说，企鹅在人工智能这一块，对用户真的是很慷慨了。前面的混元三模型，对用户好像免费了一个多月吧，现在出了混元四，又要对用户免费两星期。​

8月26日新加坡《联合早报》曝出一则重磅消息：中国科技巨头华为正式参与埃及政府大型人工智能算力中心项目的投标。这份标书背后，是华为出海推广自研芯片、布局全球AI算力版图的雄心，消息一出立刻引发华盛顿高度警觉。美国官员已经火速行动，拉拢英伟达、微软仓促组队，拿出替代方案，要和华为正面争夺埃及这块算力大。这场竞争真正有意思的地方，不是2000多颗芯片到底卖给谁，而是埃及突然成了两套人工智能（AI）技术体系正面碰面的地方。过去人们谈人工智能，注意力通常集中在美国、中国以及海湾国家。埃及看上去并不显眼，可这两年它一直在补基础设施。2025年1月，埃及推出第二版国家人工智能战略，规划期一直到2030年，数据、人才、基础设施、产业应用和治理都被列入重点。埃及官方提出的目标之一，是让人工智能（AI）成为经济增长的新动力。这也解释了为什么埃及现在急着建自己的算力中心，人工智能（AI）模型再聪明，没有服务器和芯片也转不起来。医院、交通、政务、金融、大模型训练，都需要大量计算能力。对于人口超过一亿的埃及来说，如果重要数据和算力长期依赖境外平台，成本、数据管理和服务稳定性都会受到限制。华为正是在这个时间点递上了方案。8月26日披露的信息显示，华为计划向埃及方面提供2008颗人工智能（AI）芯片，其中1408颗昇腾950系列芯片用于建设人工智能（AI）训练云，另外600颗昇腾950或910B芯片用于两套推理集群，并提出约12个月的基础设施建设周期。方案中还涉及中国人工智能企业科大讯飞。训练和推理听着有点绕，其实不复杂。训练相当于让人工智能（AI）大量“读书学习”，需要集中使用很多高性能芯片；推理则是模型学会以后，真正回答问题、分析数据和提供服务。埃及要的不是几台高性能服务器，而是一套能够从训练一直运行到实际应用的完整系统。2024年5月，华为云已经在开罗上线云服务区域，成为首家在埃及建立公有云区域的企业。当时华为宣布，未来五年围绕埃及云服务区域投入3亿美元，并发展本地软件伙伴、开发人员和数字人才。到了2026年4月28日，动作又向前推进一步。华为在开罗举行人工智能（AI）数据中心创新峰会，专门发布针对北非市场的人工智能（AI）数据中心参考设计方案，讨论供电、散热、网络和机房建设。四个月以后，埃及政府人工智能（AI）项目竞标浮出水面，这条时间线说明，华为争夺的已经不是单纯的设备销售，而是从芯片、网络、云平台一直做到数据中心建设的整套能力。美国方面真正担心的也正在这里。得到华为竞标消息后，美国国务院与英伟达、AMD和微软进行了接触，希望推动美国企业拿出竞争方案。这里需要把事实说清楚：目前公开报道只能证明美国方面正在协调，并不能证明这几家公司已经签订联合投标协议，更不能说美国方案已经成熟。微软没有公开评价具体项目，英伟达和AMD也没有公布详细竞标配置。美国为什么现在才主动推动替代方案？背后还有一段芯片出口政策的变化。从2023年开始，美国已经把部分先进人工智能（AI）芯片出口限制扩大到中东等地区，一些高性能芯片出口需要额外许可。英伟达当年的监管文件也确认，美国政府扩大了部分高端人工智能（AI）芯片的许可要求。这就形成了一个很现实的局面。美国企业在最尖端GPU性能、软件开发工具和全球人工智能（AI）生态方面仍有明显优势。英伟达CUDA生态积累多年，大量开发人员和企业已经习惯这套系统。微软又拥有云服务能力，如果几家企业能够形成成熟方案，美国队伍的竞争力当然不能低估。华为打的则是另一张牌：减少对美国芯片供应链的依赖，同时把昇腾芯片、服务器、网络、云平台和数据中心工程打包交付。对埃及这样的市场来说，这种模式的吸引力不只体现在芯片价格，还包括建设周期、后期维护，以及未来扩建时会不会再次碰到出口许可问题。所以这笔订单最终怎么选，不能简单理解成“埃及选中国还是选美国”。对采购方来说，更现实的问题是：谁能按时交货，谁的系统稳定，未来升级要花多少钱，软件好不好用，供电和散热能不能扛得住，关键零部件会不会因为外部政策突然断供。截至8月28日，目前没有可靠公开信息显示埃及已经确定中标企业。埃及方面没有宣布把项目交给华为，美国企业也没有公布正式中标或最终联合方案。因此，把现在的情况写成“华为已经拿单”或者“美国已经截胡”，都比事实走得太快。眼下更准确的描述，是双方围绕埃及国家级人工智能（AI）基础设施项目的竞争已经公开化。而这件事真正值得继续看的，还有埃及之外的市场。过去中国科技企业出海，外界最熟悉的是通信基站、手机、光伏、电动车。现在竞争开始进入人工智能（AI）算力中心。

AI给的感情建议靠谱吗孙宇晨的一篇“小作文”将AI情感建议的推上了风口，不少人开始讨论，AI到底能不能帮我们做情感和大额消费的抉择。其实，我们通过实测能够发现，主流的AI设计逻辑本就不会给出绝对化的决策指令，只会梳理利弊供人参考。AI可以客观分析现实条件、罗列风险，但感情里的情绪拉扯、彼此的相处细节、人情分寸，都是算法无法感知的。不同AI的共情风格、回答倾向各有差异，很难评判哪一家绝对更靠谱。它更适合当情绪倾诉的出口、梳理思路的工具，人生重大的情感选择，终究还是要自己权衡做主。孙宇晨说长文写了十几个小时哪家AI给的情感建议最靠谱

以色列秘密资助了一个假冒的美国研究中心，以操纵人工智能，据《卫报》报道该中心在短短9天内发布了124份报告。其目标是影响人工智能系统对以色列在加沙种族灭绝问题的回应方式，并减少对该国的批评。据报道，该活动由数千万美元资助。海外新鲜事何天恩​​​

要不是媒体扒出来曝光，还不知道会有多少人一直被蒙在鼓里。一名外籍男子在中国和不同女生约会的视频在海外网络爆火，账号产出400多期视频，专门演绎他在中国和多名女性相处约会的全过程。一条条看着轻松的交友短视频，背后却掀起一场关于隐私与人权尊重的舆论争论。最近这些年，短视频与海外社交平台快速发展，不少人乐于在网上分享自己的现实生活。跨国交往、跨国恋爱本身不存在任何问题。真正引发网友质疑的关键点，是有人把普通人的真实生活拿来包装成流量素材，把普通人的信任与善意，变成博取热度的工具。2026年8月23日，一个名叫“黑人在中国”，英文名为“BlackinChina”的海外账号，被国内网友扒出并广泛讨论。该账号主要发布博主在中国生活期间，和不同中国女性相处的各类视频。视频内容大多是约会聚餐，逛街闲聊，互相赠送礼物这类日常片段，部分镜头还拍到进入对方家中做客这类私人场景。根据平台公开数据，有说法称账号累计发布400多期内容，平台统计截至2026年8月23日，账号实际共有272条视频，订阅人数约29万，整体总播放量突破4200万次。从这些数据能够看出，这一类内容确实吸引了大批海外观众观看。随着传播范围不断扩大，账号伴随的争议也越来越多。很多网友表示，矛盾点不在于中外男女正常交往，更不是排斥跨国恋爱。人与人之间萌生好感，发展感情，属于十分正常的社会交流。真正让人无法接受的，是视频拍摄与传播的整套方式。不少视频标题、文案带着浓厚的猎奇味道，拿“中国女性面对外国男性的反应”当做吸引点击的卖点。在部分网友看来，这已经算不上普通生活记录，而是刻意制造出来的特殊猎奇看点。当国籍、外貌标签成为流量核心，视频当中出镜的女性，很容易被弱化成为被展示的对象。原本平等双向的人际交往，就变成单方面拿来消费的内容。真正让人担忧的，还是隐私保护层面的漏洞。很多网友担心，部分出镜女性完全不清楚自己的画面会被上传海外平台，被几十万陌生人浏览点评。对普通当事人来说，一次见面，一顿聚餐，只是日常生活当中普通片段。经过剪辑加工向外传播之后，这些片段会永久留在互联网上。个人样貌、谈吐、居住环境，都任由大量陌生人反复浏览评判。假如没有取得当事人明确许可，这样传播就很容易触碰隐私的法律红线。在我看来，这件事不只是网络流量纠纷。它提醒普通大众，和陌生人线下相处时，要多留意镜头的存在。很多伤害发生的时候，当事人往往完全不知情，等到视频广为流传，伤害已经造成。我国现行法律明确保护公民的肖像权与隐私权。没有经过本人许可，公开传播他人肖像，或是泄露个人私密活动信息，都将承担相应法律风险。网络时代大家习惯随手拍摄分享，却常常忽略一个现实问题。镜头里面的人，是否真心愿意成为公开内容的一部分。一张照片，一段短视频，一次简单交谈，背后都关乎对他人的尊重。除去隐私风险，不少网友还担忧这类视频会固化海外群体的片面认知。长期用单一视角刻画中国女性，很容易让不了解国内社会的海外观众形成刻板印象。任何国家和群体，都不能够靠少数个体的经历去概括定义。真实的中国女性拥有不同年龄，不同职业，性格各不相同，有着属于自己的价值选择。拿个别的交往经历包装成普遍现象，极易催生误解。流量时代，不少创作者靠着猎奇内容博取关注度。有人挑战极限，有人制造冲突，还有人偷拍陌生人的日常。流量越高，创作者背负的责任就越重。内容建立在尊重事实、尊重他人的基础之上，分享生活无可厚非。可如果为了播放量，拿别人的感情、善意乃至隐私当做素材，就会突破道德底线。这场争议给到的警示，并不单单针对这一个账号。互联网环境之下，每个人都有可能成为镜头当中的主角，被动成为传播内容的一部分。面对陌生人的拍摄行为，大家要保持必要警惕。一次愉快交流，不等于同意把自己的生活公之于网络。一场友好相处，也不代表可以被他人剪辑加工，拿来博取流量。跨国交流越来越频繁，不同文化不断发生碰撞。健康的跨文化交往，一定要建立在平等，尊重，互相理解的基础之上。文化差异可以成为沟通的桥梁，不能拿来当做消费他人的借口。网络能够记录美好瞬间，同样也会放大各类问题。追逐流量的同时守住隐私底线，考验内容创作者，也考验每一位网络参与者。人与人之间最珍贵的，从来不是流量带来的热度，而是彼此最基础的尊重。信源：法治网--《未经许可拍摄他人并向外网传播，潜藏多重侵权风险》2026.8.25环球网--《警惕！把普通人相处片段搬上外网，流量背后藏侵权隐患》2026.8.27

微博本质上是个新闻＋吃瓜平台，在这两个方面，短图文有着先天的优势。哪怕短视频平台的日活跃用户是微博的好几倍，但是所有新鲜事源头还是微博热搜。基于这个客观事实，想在微博上获得流量，不可避免地就得参与热搜的讨论，吃瓜孙割景甜如此，讨论刘翔体育局亦如此。博主们如果只发自己垂类的内容，时间长了大概率你就压根刷不到这个博主了，同时也会这个博主也会从每周的排名榜单上消失。拿汽车这个垂类举例，一般只有深度汽车发烧友和最近一段时间要买车的人会经常看，人数和带来的流量其实很有限。所以你没有必要抨击博主讨论热搜或者发非自己垂类的内容，因为基于现有平台流量逻辑，不这么做博主很容易就消失了。其实很多博主用流量手段还是相对克制的，比如师兄今年已经从榜单前3或者前5消失了。我平时尽量还是多跟大家聊聊祖国的牛逼飞机大炮，业余时候说说车，吃吃瓜

美国《时代》2026年9月号方面的人工智能100人，连帕丽斯·希尔顿（网红名媛，名人和AI交集的赛道）都能上榜[捂脸哭]美国华人和中国人呢？说明什么？说明美国人很懂中国那句古话：“唯器与名，不可以假人”这句《左传·成公二年》里的话的意思：权力与身份（“器”）和名分爵位（“名”），不能随便授予他人。美国人工智能领域那么多华人华侨，只给一个代表。中国人工智能领域别的不说，今年以来也有几个现象级的成就，结果呢？上榜的并不是这几个人工智能大模型的领军人物，也只给一个！美国的思想意识阵地，可以说是严防死守！

比尔·盖茨提出“人类保留区”，这个概念值得所有人思考人工智能AI时代比尔盖茨AI取代工作

这个月TOKEN的消费（DeepSeek上）直逼300元，有点压力了。开销暴增有三个原因。最大的原因当然是一向大方的梁老板地里没粮开始涨价了，而且一涨就是好几倍，麻烦的是我这个月干的两个大活都是月底做的，不知道是不是被涨价反向刺激的。第二个原因是月底干了两个大活，一个是文章翻译，主要的挑战​这个月TOKEN的消费（DeepSeek上）直逼300元，有点压力了。开销暴增有三个原因。最大的原因当然是一向大方的梁老板地里没粮开始涨价了，而且一涨就是好几倍，麻烦的是我这个月干的两个大活都是月底做的，不知道是不是被涨价反向刺激的。第二个原因是月底干了两个大活，一个是文章翻译，主要的挑战在于输出太多，各种TOKEN输出加上本身文字的输出加上不断修正总共是数百万级别的，远远高出之前，而输出的TOKEN是最贵的，还有一个就是还没做完的针对宏观经济数据的采集、分析与处理，仅仅数据采集与清理就搞了两轮，前后折腾了十几二十个小时，那TOKEN的消耗真是如流水一样，有的时候兴趣上来了，也顾不上高峰期非高峰期了。第三个原因是开始开多进程了，也就是开多个AGENT窗口每个处理不同任务，有的时候几个任务并行（主要是被非高峰期逼的，想要在非高峰期时间截止之前做更多事），从AGENT与大模型而言毫无压力，但是从烧TOKEN的能力而言则大幅增加。一个顺便的发现是，如果真的用人工智能做一些系统化的需要使用者花费更多精力介入的项目，从使用者的感受而言是更加辛苦而不是更加轻松，因为里面的时间概念已经改变了。这种时间概念的改变不是第一次，之前在沟通的时候主要依靠信件，从发出一封信到收到回信至少需要好几天甚至好几个星期，所以很多事可以耐心的去等，而从电话短信邮件到微信已经将信息传输的时间压缩到立刻，信息传递的空间扩展到无所不在，任何事情都会期待直接的回复，被邮件与工作群轰炸而不得安生也就成为了常态。在人工智能时代，后面举鞭子的变成了人工智能。比如那个翻译工作，需要进行大量的校对审核（尤其是针对一些引用以及排版），如果是一个正经的翻译工作，那么这个工作可能会持续几个星期甚至更长时间，但是人工智能的效率实在太高了，提个要求，几分钟最多十几分钟反馈就扔回来了，然后就要手动的慢慢核对，提个问题或者要求，又是几分钟回复，显得人类的操作异常低效，也造成了无形的压力，就是快点再快点，最好赶在一个晚上干完。这还是完全没有其他压力的个人爱好，如果是有竞争有要求的工作场所，那带来的压力就不是一般大的了。比如一个任务，在没有人工智能的时代，可以花费一天完成，有了人工智能，老板就会期待半个小时之内看到结果，你做不到自然会有其他人做，竞争之下，每个人不得不榨出自己最后的一点精力，把牛马精神发挥到极致，直到彻底承认自己跑得过其他同事但是跑不过人工智能这头大熊而认输。顺便总结一下，到目前为止一个月消耗的TOKEN已经接近20亿，这还是相对轻度的使用，要是真的马力全开，上百亿TOKEN完全可能，AGENT这个烧TOKEN的牲口还是太凶悍了。很幸运，不用成为那个背后有人工智能大熊追赶在前面气喘吁吁的奔跑但是清楚自己早晚会耗尽最后一口气倒下的倒霉牛马了。

#孙宇晨我的女友景甜#。这让我们从另一个视角来看待时代热门人工智能Ai对人们感情世界的侵入。他对Ai分享感情密语，他爱的是Ai?Ai让他拒绝了女孩，是Ai爱上了他?当下时代，Ai是闺蜜?是军师?还是人的心灵导师?在澳洲，我观察了部分Ai功能涉入纠纷与纠纷解决的诉讼案例，包括在行政领域、地方法​孙宇晨我的女友景甜。这让我们从另一个视角来看待时代热门人工智能Ai对人们感情世界的侵入。他对Ai分享感情密语，他爱的是Ai?Ai让他拒绝了女孩，是Ai爱上了他?当下时代，Ai是闺蜜?是军师?还是人的心灵导师?在澳洲，我观察了部分Ai功能涉入纠纷与纠纷解决的诉讼案例，包括在行政领域、地方法院和高级法院。当下阶段，Ai既能助人，又能误人。Ai的身影在人与人之间的纠纷中，以及纠纷解决的过程中，正高频显现。人们对Ai又爱又恨。但当下阶段，我们仍应非常清醒，Ai是人工智能，尚不是人性智能。Ai不是解决人类纠纷和感情问题的最终答案。尤其在感情方面，你信Ai，还是信真人，还是信你自己的感情?若你迷失自己的信念，Ai能否赋予你一个真实的信念?

美国芯片股大涨英伟达跳空高开，要破历史新高！人工智能的浪潮还远远没有结束！

奉劝所有人，空闲时间，千万不要再刷短视频虚度光阴了。廉价、轻松、即时的快乐，正在以不易察觉的方式，从你的时间里抽取利息。短视频的吸引力，在于它抹去了等待的时间。你不需要等到周末才能看到有趣的内容，不需要等到假期才能体验新鲜的事物。它在你打开手机的瞬间就开始提供刺激，每一帧都在缩短你与满足之间的距离。这种模式在短时间内确实会给你带来充足的满足感，但如果持续依赖这种即时的快乐来源，你感知延迟满足的能力可能会逐渐减弱，因为大脑已经习惯了更快的反馈周期。那些被滑动替代的时间，原本可以用于更长周期的投入——阅读一本需要几个月才能读完的书，学习一项需要持续练习才能掌握的技能，建立一段需要反复交流才能深入的关系。那些选项不会在短时间内带来明显的回馈，但它们的回报期更长，在你需要的时候才会显现出它们的价值。当你连续刷了几个小时的短视频之后，你可能会意识到自己既没有获得实质性的信息，也没有完成任何具体的目标。那些时间已经从你的日常中消失了，而你无法将它重新拉回已有的时间线中。真正值得投入的事情，往往需要经历一段无反馈的时期。你在练习一件乐器时，最初几个月的进步可能并不明显；你在学习一门新语言时，前期的积累也难以在对话中被有效地调用。那些回报周期长的投入，几乎都需要你在一段不确定的时期内持续地向一个方向输出，才能在未来触发那些反馈。而即时满足不会要求你等待，它直接在你还没有完成任何铺垫的时候就已经交付了全部。这种交付模式虽然看似高效，但它的有效期往往也相对有限。如果你总是在空闲时间里选择最省力的选项，你的阈值也会逐渐适应这种模式，你在面对那些需要时间才能完成的事情时，也更容易感到不耐烦。而当你意识到自己已经很久没有完成一件需要时间才能完成的事情时，你可能也会发现自己已经很久没有体验到那种持续的投入所对应的回报了。你所节约下来的时间，最终也会以你自己未能察觉的方式，从你手中悄然流走。

纽约时报中文网今天（8月27日）写道：“中国人为何热情拥抱人工智能？人们对这种新技术的接受程度远远超过其他国家。有分析认为，中国近几十年来快速的现代化进程让许多人已经习惯于划时代的变革。政府认为人工智能可以帮助解决一些最棘手的问题。美国科技公司一直专注于更抽象的目标，而中国消费者更能感受到AI带来的好处。”评几句：纽约时报这篇观察只说对了表象，中国民众对AI的高接受度，底层不是天生乐观，而是两层硬逻辑。其一，从“人工智能+”行动到国务院专项意见，顶层把AI定为新质生产力核心引擎，全社会都清楚这是继互联网后不能错失的国力赛道，主动学习、抢先落地是生存策略而非跟风。其二，AI迭代速度已非讨论“该不该接受”而是“不用就被甩下”，几十年现代化又让民众对技术颠覆脱敏，与其焦虑抗拒，不如把工具吃透用于提效增收。美式叙事总把AI困在抽象伦理剧场，中国选了更冷峻的务实。势不可挡就进场驾驭，机遇窗口前不犯拖延症。

钛动科技新一轮融资背后，看懂AI下一个风口从融资信息里扒AI风口，这波有点意思！🔥钛动科技刚官宣新一轮融资💰，华泰泛大西洋基金领投，鲲鹏光远、广汽资本、金沙江创投跟投，老股东也选择继续加仓📈。比起融资本身，我更在意钛动科技走的那条UsefulAI路线：Navos营销多智能体+钛极专业大模型🤖。简单说，一个负责下场干活💪，一个懂出海营销行业🌍。不走纯聊天AI那条老路，目标就是让Agent真刀真枪帮企业跑增长、做出海业务🚀。毕竟钛动扎进出海快10年了⏳，不缺真实落地的业务场景✅。这笔融资💰后续也会倾注到大模型迭代、智能体升级、人才引进，同时还围绕智能体商业，A2A智能体协作、GEO布局。有种很强烈的信号变化：以前AI：“我可以帮你”🫱现在Agent：“这事我直接干了”😎接下来这条赛道会卷成什么样，搬个板凳慢慢吃瓜🍿。钛动科技AIAgentAgenticCommerceA2AGEO融资Navos钛极大模型

这可能真的是间谍行为，绝不是空穴来风了！！如果有什么收集中国方言的程序，那东西还两说，毕竟一方面可能存在着语言学研究，另一方面确实也可以给人工智能语音识别窃听服务。但是如果这个收集方言的程序里面涉及大量的军事内容呢？这很明显就是为了降低后期人工智能语音识别窃听成果的难度！！除了是间谍行为以外，没什么好解释的。

一张二零二五年六月的合影，把中国人工智能圈最痛的一根神经挑到了明面上。照片中间是黄仁勋，两边站着两个年轻人——朱邦华和焦剑涛。两人都出身清华，当年被外界捧为英伟达亲招的“华人人工智能双子星”。结果才过了一年多，剧情直接走向魔幻：一个稳坐黄仁勋的王牌席，另一个干脆推门出去自己当老板——更绝的是，黄仁勋一边痛失爱将，转身又掏钱成了他的金主。先看留在座位上的焦剑涛。他现在的工牌上写着：人工智能研究总监兼杰出科学家。他不负责画芯片电路。他每天盯着电脑屏幕，死磕一件事：怎么让那些卖得死贵、动不动就烧得发烫的显卡，少花钱、多干活。传统方法教大模型，全靠显卡死算，硬生生试错。焦剑涛换了个脑子，专门挑出训练过程里最要命的“转折点”，把算力全砸在这刀刃上。结果一出来，做任务的步骤直接砍掉四倍，准确率原地拔高百分之十。这套全新的算法根本没在论文库里吃灰，转头就被黄仁勋塞进了自家的核心大模型里，直接上了流水线。再看推门走出去的朱邦华。他直接辞职，拉着前顶尖实验室的工程师，在美国成立了一家新公司。二零二六年五月，这家公司刚一露面，直接卷走了一亿美元（将近七亿人民币）的种子轮融资。看看这张打钱的名单，简直离谱。领投的是两家美国顶级风投。跟在后面的，是英伟达、超威半导体和联发科。这几家平时为了抢地盘恨不得把对方往死里整的芯片巨头，破天荒地坐到了同一张桌子上，争着给朱邦华送钱。不仅如此，连英特尔的首席执行官、博通的首席执行官，还有多家顶级大模型开发商的核心人物，都以个人身份掏了钱包。为啥？因为朱邦华野心够大，他要做一个通用的公共底座，不管你用哪家的芯片，都能在他的系统上跑。黄仁勋这一把算盘打得极精：你人跑了没关系，我花钱把你绑在我的资本战车上，你摊子铺得越大，我赚得越多。现在，这两个清华毕业生的牌局已经彻底铺开。一个在全球最强巨头内部往上打，一个拿着七个亿真金白银在外面建城。他们抢的早就不是什么高薪岗位，而是下一代算力基础设施的话语权。看着这样的履历，很多人第一反应就是拍大腿：“咱们辛辛苦苦培养的苗子，怎么又成了别人手里的刀？”但你顺着这几个亿的资金链往回看：硅谷为了留住这俩人，直接把七个亿的现金、顶配的算力资源、不问短期回报的研发环境，一股脑全推到了他们的工位前。顶级大脑去哪里，从来不是靠几句情怀发个誓就能决定的。真正能留住人的，是谁能用最快的速度，把他们脑子里的理论变成拿在手里的产品。一边是直接砸在桌上的一亿美元和允许失败的绝对自由，一边是亟待填补的技术空白。如果你拥有这样的大脑，面对摆在面前的两种现实，你会选哪张机票？

唐师曾病重住院期间没有多少人去看望他，但是他走了后，来参加他的追悼会的人是真多，几千人是有了。这么多人，其实有的人唐师曾并不认识，而是唐师曾曾经的读者和粉丝。有从当年的读者文摘，青年文摘，知音，世界博览等杂志上认识的读者，还有是唐师曾曾经出版的书籍《我从战场归来》、《重返巴格达》、《我的诺曼底》等书的书迷，再有就是他的老朋友，老同事，老相识，亲戚和后来做自媒体时的粉丝。唐师曾的挽联不知道是谁写的，写的那是真好:左联:身囚病榻，镜头不辍，照片证初心；右联:笔摄硝烟，战场归来，一生有傲骨。横批:唐师曾豪气永存唐师曾的人生后半段几乎把写作放弃了，不再用笔写作记录，转而用镜头一镜到底的视频来记录现实。之所以有这么大的转变，因为现在是一个互联网发达，短视频发展的风口，大家看文字的少了，看短视频的多了。所以他就有意从写作改为了摄像机拍摄。他用一镜到底的镜头记录的视频我看了不少，说实话，镜头内容非常真实，但是毫无剪辑技巧，有时候视频拍的模糊不清，影响观感。现在的短视频用户，习惯了作者用精简的精彩镜头体验爽感，所以唐师曾的视频虽然真实，虽然内容很有意义，但是视频拍的太长，罗嗦的内容太多，影响了粉丝能把他的长视频全部看完的欲望。也就是说，唐师曾在前期写作的时候是很成功的，加上那个时候年轻，体力旺盛，又是北大著名才子，头脑清晰，极其聪明，获得了一大波拥趸。但是年纪大了之后，转战短视频方向，其实不算很成功。但是总体来看，唐师曾一生的成就可圈可点，瑕不掩瑜。他的良心、良知、正义、担当的人格魅力影响了一代人。他一生真实坦荡，淡定豁达，无所畏惧，慷慨激昂，勇敢向前，获得那么多人的敬仰是众望所归。

马斯克曾发声，语出惊人：“唯一能让美国摆脱债务危机、避免破产的办法，就是发展人工智能和机器人！”更令人震动的是，他曾预测：“世界可能出现300亿至500亿台人形机器人，数量达到人类的3至5倍！”这句话背后真正值得关注的，并不是机器人数量，而是美国正在寻找下一场产业革命的主导权。马斯克押注的不是简单的机器替代人工，而是一套重新定义全球制造体系的技术路线。如果一国欠债已经多到用“万亿美元”都显得不够吓人，怎么办？继续借，当然最省事，账单却不会自己长腿跑掉。马斯克给出的答案很不传统：别光盯着财政账本，先想办法把生产力的天花板掀掉。2026年8月，美国联邦债务首次突破40万亿美元。美国国会预算办公室此前预计，2026财年联邦赤字约1.9万亿美元，债务占经济总量的压力仍将继续上升。马斯克把人工智能和机器人看成“救场选手”，逻辑并不复杂，就是让商品和服务产出增长得更快，让经济总盘子扩得足够大。这不是说机器人能拎着支票去财政部还债。真正的算盘，是生产率。如果一个机器人可以连续完成搬运、分拣、检测、装配等任务，一套人工智能系统又能同时调度大量机器，那么制造业的产出方式就可能发生变化。过去拼人口、工时和资本，未来还要拼算力、算法和机器执行能力。马斯克因此一次次把人形机器人的远期规模说得很大。他在不同公开场合谈过数百亿级潜在需求，也设想机器人数量最终达到人类的数倍。数字听着像科幻片片尾彩蛋，但他真正下注的是另一件事：通用机器人一旦能够低成本复制，制造能力就可能像今天的软件一样快速扩张。不过，口号跑得快，工厂未必跟得上。特斯拉2026年披露的信息显示，弗里蒙特工厂已经为擎天柱机器人建设生产线，计划在年内启动生产。特斯拉同时承认，机器人零部件供应链几乎要重新搭建，早期产能爬坡会非常缓慢。换句话说，人形机器人会走路是一回事，能稳定干活、批量制造、价格还能降下来，是另一回事。这也说明，美国真正争夺的并不是一台会跳舞的机器，而是下一代制造体系的话语权。芯片负责算，模型负责想，传感器负责看，电机和减速器负责动，电池负责续航，工厂负责把成本压下来。任何一个环节掉链子，机器人都可能从“未来生产力”秒变“昂贵的大玩具”。中国恰恰拥有一张很有分量的牌，那就是完整制造业体系和丰富应用场景。2026年世界机器人大会在北京举行，工业和信息化部公布，2025年中国机器人产业规模以上企业营业收入突破3000亿元，2026年上半年达到1655亿元，同比增长24.5%。2025年国内人形机器人整机企业超过140家，发布产品超过330款。更值得注意的是，中国没有把目标停在“跑得快、翻跟头、视频好看”。2026年，工业和信息化部与国务院国资委启动人形机器人与具身智能实景实训专项行动，面向生产制造、仓储物流、医疗康养、应急救援等真实场景推进验证，目标是形成百个以上高价值应用场景，并带动万台级规模落地能力。这条路线看起来没有科幻电影那么热闹，却更像真正的工业革命。机器人最后要进车间、进仓库、进医院，既要算经济账，也要算安全账，还要考虑就业和社会治理。技术不是为了把人挤出生产体系，而应当把人从高危、重复、繁重劳动中解放出来，让科技进步真正服务发展和民生。马斯克关于人工智能和机器人的判断值得重视，但美国债务问题不可能靠技术一键清零。长期赤字、支出结构、税收政策和政治博弈仍然存在。机器人能搬货，人工智能能写代码，可它们暂时还不能替美国政客把财政纪律写进预算。

AI一人公司就是当下的风口！​​​

外媒：微软联合创始人比尔·盖茨计划今年晚些时候访华，讨论全球人工智能（AI）风险治理。他认为，若美国率先限制高风险AI模型发布，中国等国家可能会跟进。盖茨建议建立类似核监管、航空规则的国际AI管理机构，重点监控AI制造危险分子、协助生物攻击等能力。盖茨表示，AI发展可能带来网络攻击、就业冲击和心理依赖等问题，需要全球政策协调。他认为社会应提前规划，让部分工作岗位保留“人类价值”。盖茨基金会计划到2045年前投入2000亿美元，并加大AI领域投入，推动AI在医疗等公益领域的应用，同时呼吁避免AI扩大贫富差距。

中美芯片之争，美国浪费了四年才发现自己上当了，在这四年中，中国采用“你打你的，我打我的”这种方式，让美国吃了一个大亏，后知后觉的美国想重新布防，却发现窗口期已经发生变化。一件很有意思的事，正在2026年的芯片市场发生。美国一边继续堵中国获得最先进芯片和设备的渠道，另一边却开始给部分高性能芯片重新打开出口口子。1月13日，美国商务部修改规则，英伟达H200、AMDMI325X等产品，只要满足相关条件，可以申请向中国出口，由美国逐案审批。到了8月，H200已经开始出现少量对华交付。如果只看这一个变化，很容易觉得美国政策“松了”。其实恰恰相反，美国只是重新计算了一笔账：什么东西必须卡住，什么东西如果继续不卖，损失的可能先是美国企业自己的市场。时间也必须说清楚，美国这一轮最具标志性的先进芯片管制开始于2022年10月7日，到2026年8月26日严格计算是3年10个多月，还没有完整四年。所谓“四年”，更适合理解为接近四年的政策周期。当年美国瞄准的目标很集中。先进GPU不给，制造先进芯片需要的设备严格管，相关技术和人员支持也纳入限制。背后的判断并不难理解：芯片越先进，对人工智能、超级计算和尖端制造越重要，那么只要守住产业最顶部的几道门，中国追赶速度自然会下来。压力当然存在，而且直到当天都不能低估，极紫外光刻机、中国部分高端制造装备、先进制程稳定量产能力，与国际领先水平之间仍有差距。美国在EDA、高性能人工智能（AI）芯片以及部分半导体设备领域也仍然拥有很强的话语权。真正出乎美国最初设想的，是中国没有把全部资源都放到“你不让我造最先进芯片，我就只跟你拼最先进芯片”这一条路上。中国市场太大了。于是竞争的战场慢慢被拉宽。美国守着产业金字塔尖，中国企业却在下面一层层扩大设计、晶圆制造、封装测试、材料和设备的本土供应能力。一个零件暂时达不到世界最高水平没关系，只要能够进入客户生产线，就有机会获得订单；有了订单就有测试数据，有了数据才能继续改进。这种循环一旦跑起来，意义就完全不同了。美国商务部自己后来调查成熟制程市场时已经发现，中国晶圆厂在模拟芯片、分立器件等领域的重要性明显上升，而且部分企业已经感受到来自中国厂商的价格竞争。美国担心的东西，也从“先进芯片被追上”，扩大到了“成熟芯片供应链会不会形成新的依赖”。到了2026年，这条趋势更加明显。国家统计局8月17日公布的数据中，1至7月中国规模以上工业企业集成电路产量达到3342亿块，同比增长23.1%；仅7月份就生产530亿块，同比增长20.7%。这已经不是某一个企业偶然增长，而是整个制造环节仍在扩张。设备端也发生了变化。8月5日，路透社披露，三星电子和SK海力士正在评估中国中微公司等厂商的半导体设备，以应对美国出口政策进一步变化带来的风险。两家公司对有关具体测试情况进行了否认，但报道反映出的供应链压力是真实存在的。德意志银行估计，2026年中国设备企业在中国晶圆制造设备市场的份额可能达到25%至30%；如果不计算光刻和量测设备，比例可能更高。这里面的变化相当微妙。美国原本希望限制美国设备进入中国先进生产线，可当使用美国设备本身开始意味着政策不确定性时，晶圆厂就会自然考虑第二供应商。这不等于国产设备马上能够全面替代美国产品，却给了原来很难进入生产线的中国设备企业一个机会。光刻机也是类似情况。7月28日，路透社报道称，中国国产浸没式DUV光刻设备已经进入生产阶段，首批设备仍需要经过客户测试，在精度、稳定性和大规模生产经验上与ASML仍有明显距离，因此现在谈全面替代还太早。但从“没有成熟替代设备”，走到“设备可以交给晶圆厂验证”，已经是供应链位置上的变化。更有意思的还是人工智能（AI）芯片。几年以前，英伟达在中国人工智能（AI）加速器市场拥有压倒性优势。到了2026年5月，英伟达首席执行官黄仁勋公开谈到，公司在中国人工智能（AI）芯片市场的份额已经大幅下降，路透社报道甚至用从约95%跌至接近零来描述这一变化，华为等中国企业趁机扩大了市场。这正是美国重新考虑部分芯片出口的现实背景之一。如果最先进产品不卖，降级产品也反复限制，结果未必只是中国企业买不到美国芯片，还可能是中国客户直接把软件、服务器和算法逐步适配国产平台。一旦生态系统换过去，再想把市场拿回来，难度比重新卖一批芯片大得多。所以2026年的美国政策，看起来才会有一种“左右手同时工作”的感觉。另一只手又允许H200这类产品在严格条件下重新进入中国市场。

液冷风口来袭🔥液冷这个方向，逻辑上确实比核聚变要“实”一些，毕竟它直接挂钩AI算力、数据中心功耗，属于当下正在发生的产业趋势，而不是纯未来想象。但“风口”两个字，在当前这个市场环境下，要打不少折扣。一、液冷的产业逻辑是成立的AI服务器功率密度越来越高，风冷接近极限，液冷（冷板式、浸没式）逐渐成为新建数据中心的标配。尤其是英伟达GB200、GB300这类高功耗芯片，散热需求暴增。所以液冷不是纯讲故事，它有订单、有收入，部分公司确实在兑现业绩。二、但现在的市场环境，不支持题材持续爆发我们前面反复说：缩量到1.81万亿，电风扇行情，权重护盘，小票低迷，短线追高容易被套。液冷概念今天可能因为某个消息或英伟达财报预期被拉起来，但明天能不能持续，要打个问号。关键变量就是今晚英伟达的财报。如果财报超预期，且指引继续上调，那么算力链（包括液冷、CPO、服务器、PCB）明天可能集体高开，液冷作为其中分支会跟涨。如果财报不及预期，或者指引保守，那今天冲进去的人明天就难受了。三、液冷板块的炒作特征液冷不是独立主线，它通常是算力大主线的分支。所以炒作节奏往往跟着算力龙头走。比如：·如果中际旭创、新易盛这些CPO龙头走强，液冷里的英维克、高澜股份、申菱环境可能跟涨。·如果浪潮信息、工业富联这些服务器龙头异动，液冷也会被带一下。·但液冷自身很难走出独立连板行情，因为辨识度不如CPO和服务器那么高。四、如果参与，注意什么？1.只看最强的那一两只。液冷股里，英维克是机构比较认可的，业绩有支撑；高澜股份、同飞股份偏题材弹性；曙光数创是浸没式液冷标的，但波动大。不要撒胡椒面。2.等财报落地再动手。今晚英伟达财报是分水岭。如果明天液冷高开太多（比如龙头高开5%以上），追高风险大。最好是等盘中分歧，看承接力度，如果龙头回踩不破均线，再考虑小仓位低吸。3.注意量能配合。液冷板块如果明天要持续，必须放量。如果还是缩量拉升，就是存量资金在里面做T，冲高回落概率大。4.严格止损。液冷股波动大，一旦算力方向退潮，跌起来也很快。不要因为是“风口”就拿住不放。总结：液冷逻辑硬，但当前市场弱。所谓“风口”，可能是风一吹就过去了，也可能是真正的产业趋势启动。判断标准就两个：英伟达财报是否超预期+明天板块能否放量走出持续性。在这两个信号明确之前，别因为“风口来袭”四个字就急着上车。市场不缺机会，缺的是确定性。