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85国讨论限制军事AI，为何中美选择沉默？近日，西班牙举行“负责任的人工智能军事用途峰会”，共有85个国家参会，但最终仅35国签署限制人工智能在战争中使用的政治宣言。中国和美国均未加入。这一结果，本身就揭示了当下军事人工智能竞争的真实格局。从战略角度看，这类倡议并非单纯的伦理讨论，而是技术能力分化的直接反映。人工智能不同于传统武器，它不是单件装备，而是高度依赖算力、数据、算法与基础设施的系统工程。真正具备军事价值的AI，需要长期积累和持续投入，并非通过采购即可获得。正因如此，军事人工智能并没有降低战争门槛，反而提高了进入高端战争形态的成本。对多数中小国家而言，现代战争体系早已超出其财政与工业承载能力，而AI的引入进一步放大了这种差距。在这种现实下，推动“限制使用”更像是一种理性防御，而非理想主义选择。中国和美国之所以未签署相关宣言，关键不在态度，而在能力。两国是目前少数同时具备算力基础、数据规模、产业链完整性以及军事整合能力的国家。对技术领先者而言，在能力尚未完全释放之前接受政治性约束，既无法换取安全收益，也可能影响未来谈判空间。先形成事实，再讨论规则，是大国在新技术领域的一贯逻辑。此外，军事AI竞争中一个常被忽视的因素是电力与基础设施。高强度训练与持续推理对稳定电力的依赖，使基础设施本身成为新的战略变量。能否在高负载甚至冲突环境下维持算力运转，正在成为技术差距之外的又一道门槛。这场峰会真正反映的，并非世界走向“多极”或“一极”，而是技术能力的明显分层。少数国家掌握完整体系，多数国家只能选择性参与。规则讨论往往出现在差距已经形成之后，而非之前。在军事人工智能时代，能力本身，仍然是最重要的话语权来源。

2026年2月5–6日，在科鲁尼亚举行的AI峰会上，有一项“限制人工智能应用于武器领域”的宣言提案，约85个国家参与，只有约35个国家签署了该宣言。全球一二号都没签。就两个国家玩得起ai武器应用，一群影都没有的路边想联合起来上枷锁，这不是扯淡吗？以前老中我想带头限制，结果没人回应，现在我都爆产能了你们来搞这一套？有时候国际政治真是可笑得令人发指！

字节在人工智能领域已完全甩开阿里和腾讯！人工智能需要高投入，国内能玩得起或者还在牌桌的大厂，就是字节、阿里和腾讯了。不夸张地说，字节在国内的人工智能领域已经甩开阿里和腾讯了。如果说字节豆包还不能完全甩开阿里千问和腾讯元宝，那么文生视频已经证明字节的绝对优势，也许阿里还能挣扎一下，腾讯则完全没有还手之力。腾讯这些年，只顾着躺着赚钱了，技术上比较保守，下一个时代的入口就是AI应用，互联网领域兴起很快，倒下也很快，腾讯危险了！

AI视频生成独角兽Runway完成新一轮融资，估值飙升至53亿美元2月10日，彭博社报道称，AI视频初创公司RunwayAIInc.（简称Runway）刚刚完成一轮大规模融资，公司估值已达到惊人的53亿美元。这标志着Runway在AI视频生成领域的地位进一步巩固，也反映出资本市场对生成式AI视频技术持续高涨的热情。本次融资总额为3.15亿美元，由私募股权巨头GeneralAtlantic领投，其他重量级投资者包括芯片巨头英伟达、富达、AllianceBernstein、未来资产、Adobe风投、AMDVentures以及Felicis、Premji等多家知名机构参与。这也是Runway继2025年4月那轮3.08亿美元D轮融资（当时估值约33亿美元）后，时隔不到一年再次获得巨额注资，估值几乎翻倍增长。Runway成立于2018年，总部位于纽约，是一家专注于AI驱动的视频生成与编辑工具的公司。其产品以文本到视频、图像到视频、视频风格迁移、视频局部修复/生成等功能著称，深受独立电影制作人、广告创意团队、内容创作者欢迎。Runway的模型在生成逼真度、运动连贯性、物理真实感等方面不断突破，已成为AI视频赛道中最具代表性的玩家之一。此次融资的背景，正是生成式AI进入“视频时代”的关键节点。随着OpenAI的Sora、Google的Veo、Kling、Luma、Pika等竞品相继推出，AI视频生成技术正从“玩具级”向“专业生产力工具”快速演进。Runway凭借早期布局和技术积累，在好莱坞、广告行业和独立创作者群体中建立了较强的品牌认知和用户粘性。投资者显然看好其在影视、广告、元宇宙、游戏等长视频内容创作领域的商业化潜力。有知情人士透露，本轮融资将于当地时间周二正式对外公布。资金将主要用于进一步提升模型能力、扩大算力基础设施、招募顶尖AI人才，并探索从单纯的“视频生成”向更宏大的“世界模型”方向演进——即构建能够理解和模拟真实物理世界、支持长时序一致性生成、甚至具备规划与推理能力的通用AI系统。这也是当前AI前沿研究最热门的方向之一。Runway首席执行官兼联合创始人CristóbalValenzuela此前曾多次表示，公司希望让任何人只需几句话就能创造出电影级的视觉内容，而本次融资无疑为其实现这一愿景提供了更充足的弹药。在AI浪潮中，估值并非唯一指标，但53亿美元的数字已让Runway稳居AI视频赛道估值前列。它不仅证明了资本市场对视频生成技术的信心，也预示着2026年这一领域将迎来更加激烈的竞争与创新爆发。对于内容创作者、影视从业者和科技投资者而言，Runway的故事再次提醒我们：下一个改变媒介形态的革命，可能就藏在下一段由AI生成的视频里。

2月10日，马斯克旗下人工智能公司xAI联合创始人吴宇怀正式宣布辞职。他在X平台发布感性告别帖，成为公司自2023年成立以来至少第四位离职的联合创始人。吴宇怀是中国杭州建德人，早年获得加拿大新不伦瑞克大学数学学士学位，后在多伦多大学取得机器学习博士学位。2023年7月，吴宇怀与马斯克及其他顶尖AI人才共同创立xAI，初始创始团队12人中约三分之一为华人背景。他在公司主要负责Grok大模型的推理能力建设，直接向马斯克汇报，推动模型数学与逻辑性能提升。在xAI近三年高速发展期，公司推出Grok系列模型、获得巨额融资、估值飙升，但创始团队人员流动频繁。此前已离职的联合创始人包括IgorBabuschkin（2025年8月）、ChristianSzegedy、GregYang等人，目前剩余约7-8位。

＃科技发展对未来的影响有哪些＃科技发展对我们的未来影响范围涵盖，经济、社会、工作和日常生活等多个层面。首先，科技的发展极大地提高了生产效率和生活质量。在农业领域，现代化的农业设备和生物技术使得食品生产更加高效，缓解了人口增长带来的食物供应压力。在工业生产中，自动化和智能化的生产线减少了人力的依赖，提升了产能与产品质量。其次，科技的发展推动了信息的自由流通和知识的普及。互联网的普及使得信息传播几乎没有障碍，人们可以轻松获取到全球各地的新闻、知识和文化内容。这种快速的信息交换和广泛的知识传播不仅加速了社会的进步，也促进了全球化的发展。然而，科技发展的同时也带来了一些社会问题。自动化和人工智能技术的应用导致了某些行业的就业岗位减少，引发了人们对于未来工作的担忧。网络技术的发展虽然使人们的联系更加紧密，但也让隐私保护面临挑战。面对这些挑战，社会需要采取积极的措施。政府和企业应加大对教育的投资，提高公众的科技素养，让更多人能够适应快速变化的工作环境。同时，也需要完善法律法规，保护个人隐私和网络安全。总的来说，科技发展对社会生活的影响是深远而广泛的。我们期待着科技在未来的更多可能性，同时也需要关注并解决科技发展带来的挑战和问题。

出乎很多人意料，人工智能最先淘汰的是演员！人工智能技术发展得太迅猛，赋能各行各业的同时也在颠覆各行各业。目前的情况是很多行业几乎人人自危，但是让很多人没想到的是，人工智能最先淘汰的是演员。这里说的演员，是一种宽泛的概念，歌手也包含在其中。现在人工智能在歌曲创作方面已经秒杀人类，对有些歌曲的演绎也超过了人类。不夸张地说，人工智能已经把唱歌拿下了。实际上，现在即使是人类唱歌，很多人的声音也包含了声卡合成，又有多少真的成分呢？靠脸演戏的演员就是接下来要被替代的，现在人工智能做的电影画面已经很好了，完全不输大片。字节刚刚发布的即梦seedance2.0，把这种替代时间表又提前了。可以说，现在的明星是最后一波红利，还可以授权人工智能用他们的肖像赚钱，再往后观众一旦习惯或分辨不出纯人工智能演员，那真人演员就真的没有市场了！

世上还有透明的鸟？这莫非是一种高科技产品？也就是传说中的机器鸟！现在的科技发展太快了，有些东西不得不信，随着人工智能的发展，以后类似的新事物还会层出不穷，绝对不能用过去的老思维在看待这些新事物了，当科技发展到一定程度的时候，没有做不到的，就怕你想不到！

周璇于100名女性之间，这位是如何做到的，一周怎么安排，人工智能建模吗？要么就是这位智商和情商都不低，要么那100多名女性是筛选岀来的人傻钱多那类的

Seedance2.0最当下的应用场景就是AI漫剧、广告片和AI创意自媒体，这一轮焦虑的重头并不是电影和长剧，短剧和短视频制作者会遭受更直接的冲击——市场存量有限，短期内新增大量入局者，大家的边际收益都会被稀释，不被迫卷又容易被迭代。长视频行业过去6年因为疫情、短视频冲击已经革了两次命，该分流的中层、下层都差不多流到短视频领域了。短视频领域今年可能会体感更难受一些——AI漫剧冲击，审查尺度随时可能变严，早期野蛮生长阶段结束，观众追求「精品短剧」，短视频个体户、小公司要跟咪蒙为代表的大公司竞争做精品。依然有奔头，但一定会特别累，并且随时可能面对新一轮迭代。这一轮写文字的反而可以心态平静，因为早就被革命了，晚明遗老，黄昏VIP用户，未来随缘，看革命者又被革之，几年前弄潮儿，你也有今天。心理上没负担，倒是可以春节假期玩一把AI短视频生成，万一测出你在这方面有才能，可以当副业挣个一两年钱。不能发展成副业，当个体验也不坏。一个好处是：长远来看，这东西有利于「编剧中心制」，有创意、擅于提出指令、提炼场景并串联成一组精彩故事的编剧，如果你不服别人乱改你剧本，现在可以尝试以自己为中心了。

我也听说了，我还听说有个用户高强度吐槽的问题已经解决好了人工智能电动兄弟

靠自媒体赚钱，我8天收入3418.72元。我选的是短视频脚本创作这一块，就是把热点话题写成分镜脚本，配上素材视频就能直接上线。每天我花个把小时在各平台翻热点、改剧本、调节奏，内容一发就源源不断有人私信咨询，转发点赞更是停不下来，那时候我真是爽歪歪。尝到甜头以后，我想着可以更快地放大收益。我拉上两个朋友一块开了五个账号矩阵，把我所有的脚本模板、选题框架、发布节奏都分享给他们，还按照头部达人的内容策略逐一分析，就是拼命地批量生产内容。我们每天从早干到晚，疯狂调整关键词、测试文案、对标竞品视频，恨不得每一秒都在压榨流量。结果一周还不到，整个矩阵就崩盘了。我的主号播放从两三千直接断层到一两百，其他账号更是惨不忍睹，基本没有什么曝光。更生气的是，有抄袭狂魔直接把我的脚本改个字就发，还把粉丝转化价砍到两块钱一个，我举报平台说是无效。我又死心眼地折腾，换了财经自媒体这个方向，硬是花了20天研究政策、分析数据、写评论，反而播放越来越垂死，有时候一天就两三个浏览。最气的是平台后来下架了大批内容创作者，我有一半视频被封禁，这条路是彻底走不通了。自媒体这局我搞砸了，得赶紧找个不用心力的活儿来缓解压力。我转向看广告赚零花，完全不用再去研究什么热点和算法，就是拿着手机点一点广告，一天能有30-50块钱吧，一个月加起来也就1000-1500块，虽然不多，但特别轻松啊。我其实一直在做的还有流量掘金这个项目，这个我坚持了4年半。不用去和其他自媒体竞争互扒，不用担心平台政策突然一夜变天，就照着系统给的套路去成交，一个月稳定拿个5000-6000块，稍微用点心在细节上，能稳定冲到6000-8000块，这种收入才是真正能依赖的。说实话，做自媒体赚钱最怕的就是贪心。那些看起来暴富的副业，一旦你想着快速膨胀，转身就是满地的坑。倒不如找一个能长期稳定输出的赛道，把每一个细节都打磨完美，让收益不断沉淀。有的是耐心，钱自然就会来。

85个国家只有35个签字，中美都说不，马斯克警告美国再不改变将输的很惨！新华社消息，在西班牙举行的有关人工智能的峰会上，相关组织提交了一份限制人工智能在军事领域应用的提议。参加这次峰会的总共有85个国家，结果在这份协议上签字的国家只有35个。可以说，因为在限制人工智能应用问题上，这份限制性协议并没有赢得多数一致，也说明目前全球对人工智能问题还缺乏统一认识。据悉，这一次中美比较一致，都没有选择签字。特朗普一直都把人工智能竞争视为未来科技竞争的制高点，并且多次高喊美国必须赢得这场竞争。特朗普为了确保美国在人工智能领域拥有绝对的主导权，甚至不惜采取闭关锁国和对竞争对手全面打压的极端措施。美国宣布对中国人工智能芯片全面封锁限制，甚至不惜放弃中国这个最为巨大的市场。这份协议包含20项原则，核心原则就是确保人类对AI武器的最终责任、建立清晰的指挥控制链、风险评估、人员培训。不过这次会议上的协议不具备法律约束力，中国不选择签署也是正常的。美国作为军事AI领域的领先者，首要考虑是保持技术优势和战略灵活性。签署可能被视为对自身研发和部署能力的潜在束缚。特朗普上任后不断的退群，就是为了摆脱任何束缚限制。凡是限制或者约束美国发展的机制，美国都选择说不，这也是特朗普退群的基本考虑。特朗普想要的就是一家独大，拒绝在限制发展的协议上签字也是正常的事情。中国一直在推动限制人工智能领域的发展限制规则，对于国际合作也是积极态度。这次没有签字，也是对相关原则缺乏基本共识的直接回应。中国的考量更侧重于国际规则的制定程序与公平性。有分析指出，中国可能更倾向于在联合国等具有普遍代表性的多边框架下讨论相关规则。同时，确保任何规则不损害自身正当的安全与发展利益，不因技术发展阶段差异而处于不公平地位，也是关键考量。各国一方面希望建立规则管控风险，另一方面又担心自我约束会使其在对手面前处于劣势，这成为限制规则出台的重要障碍。因为缺乏普遍共识，所以中国选择没有谴责。不过马斯克作为美国人工智能的领军人物，却向美国发出了最为严厉的警告。马斯克警告称，如果美国还不能采取一些能起到颠覆性效果的措施，那么美国就会输掉竞争，甚至会输的非常惨。马斯克指出，在人工智能、电动汽车、人形机器人这些关键领域，美国目前已经没有任何优势可言，在与中国的竞争中开始处于劣势。马斯克和黄仁勋等都对美国发出类似警告，这也说明美国相关领域领头人非常着急，也说明他们确实想要赢得这场竞争。当然，我们的目标不是美国，而是和平利用人工智能，并且让人工智能为全人类服务。我们发展人工智能是出于和平目的，也是为了全人类，这与美国寻求霸主地位的出发点截然不同。

人类之所以强大，核心原因，就是会使用工具。生成式人工智能，未来是光明的，是无限机遇的。大模型类人工智能，还是应重视，但要择优而取。

最易受到生成式人工智能影响的工作岗位是什么？随着生成式人工智能工具的能力不断增强，越来越多的各类职业中的工作任务正逐渐被人工智能所取代。为了更好地理解这一转变，微软研究院通过研究2024年1月至9月期间与微软必应协作助手进行的超过20万次匿名对话，分析了人工智能在实际任务中的适用性。下面这张信息图表根据微软对人工智能在工作相关任务中的使用频率、完成任务的成效以及人工智能在每个岗位上的适用程度的分析，列出了40个受人工智能影响最大的工作岗位。——微软如何衡量人工智能暴露人工智能暴露（AIexposur）指的是个体或职业在工作中接触和使用人工智能技术的程度。它衡量的是AI对不同岗位、行业或任务的渗透水平，通常用于分析AI对就业、工作效率以及职业变迁的影响。微软通过基于“Copilot”使用情况所得出的三个指标来评估人工智能暴露情况：※涵盖内容：与某项工作相关的任务在Copilot对话中出现的频率。※完成情况：Copilot多少次能够成功完成这些任务。※总体人工智能适用性得分：是对人工智能在特定岗位中支持或执行任务的适用性程度的综合衡量指标。重要的是，高适用性评分并不一定意味着某个工作能够完全实现自动化或被取代。相反，它表明在一个工作角色中，很大一部分任务都可以由生成式人工智能来辅助完成或成功完成。——哪些工作最容易受到人工智能的影响？具有较高人工智能适用性评分的工作通常涉及那些生成式人工智能已经表现良好的领域，包括语言处理、研究、总结和交流等。根据微软的分析，下图列出了40项受人工智能影响最大的工作。对于口译员和翻译人员而言，0.98的覆盖率得分表明与这些角色相关的内容在Copilot对话中出现得非常频繁，而0.88的高完成率得分则表明人工智能能够成功处理其中的许多任务。因此，这些角色的总体AI适用性得分最高，为0.49。历史学家以及与写作相关的职业也位居排名前列。同样，人工智能聊天系统已经能够处理许多在面向客户岗位上所见的工作，比如销售代表、客服人员、电话营销员和礼宾员等。虽然创意性和以沟通为主的岗位在榜单中占据主导地位，但诸如数据科学家、网页开发者、管理分析师和市场研究分析师等技术类职位在人工智能的应用方面也表现出了中等至较高的适用性。有趣的是，在所有40个风险最高的工作岗位中，完成情况的平均得分是0.87——这表明人工智能（在此情况下为“Copilot”）能够成功完成分配给它的对话中的大部分任务。——人工智能暴露并不意味着工作会被取消许多最需要直觉、创造力或人际交往能力的工作，都是人工智能无法替代而只能作为辅助手段的工作。实际上，生成式人工智能更有可能提高每位员工的工作效率，而非完全取代某些岗位。话虽如此，那些包含重复性和标准化任务的工作可能会更快地发生变革，因为随着人工智能工具在日常工作中应用得越来越广泛，这类工作将会发生相应的变化。相比之下，那些需要体力劳动和现场即时判断的工作，比如机器操作员、维修工人和护理人员等，与人工智能接触的程度仍然要低得多，因为这些工作仍然难以实现自动化。

小米汽车按照计划，能够在2027年出海，已经是最大的胜利了，进不进去美国市场不重要，只要产品体验好，哪怕不进入，也自会有人主动带进去~小米汽车暂没有进入美国市场计划

2026年以后将如何创业？你有没有创业的资本？有没有创业的勇气？当下与未来的创业图景，技术能力与思考深度正成为核心要素。1.自媒体的浪潮虽仍将持续，但行业已高度内卷。若想在其中站稳脚跟，必须具备鲜明的个人风格或独特的价值呈现，否则难以在众多内容中脱颖而出，更无法吸引持续支持你的“榜一大哥”。2.人工智能技术已逐渐普及为一项基础生产力工具。掌握AI应用能力，相当于掌握了新时代的“数字手艺”。这门手艺不仅能提升个人竞争力，更能帮助我们在各个领域实现效率革新，成为职业发展或自主创收的可靠倚仗。3.更具深远意义的路径，在于面向未来的科技创新。在某一细分领域实现技术突破或模式创新，形成自有知识产权与竞争壁垒，将带来更持久的价值回报。专利不仅是技术实力的证明，更能转化为长期的市场优势与商业红利。总体而言，无论是内容创作、技术应用还是硬核创新，都需要“技术”与“脑子”相辅相成——既要有落地执行的能力，更要有洞察趋势、打造差异化的思维。2026年的创业之路，属于那些既能扎实耕耘，又善用智慧创造独特价值的人。。

AI人工智能依然会是全年主线；商业航空依然会是全年主线；人形机器人依然会是全年主线；有色金属会是阶段性主线；军工科技会是阶段性主线；石油会是阶段性主线；智能电网会是阶段性主线；房地产会成为下半年主线；农业会成为下半年主线；白酒、中药、医疗器械、医药商业、食品饮料、家电、旅游、公用事业、银行、保险、证券、汽车、煤炭、水电、风电、火电、新能源电池、光伏、通信运营商等等，保持谨慎观望。

最近有个品牌邀约力度拉满了，每天给我来好几个电话。哪怕是在我表示随便看了眼小程序没想买的情况下。销售打完厂家用户中心打，然后用户中心重复把我这个线索派给销售，销售明知道刚给我打过回访又必须再打……这么循环下去有点不对劲。

人工智能如同火、文明、印刷术和计算机同时发生。“哥们儿，火可不需要每月200美元的订阅费。冷静点。”

人工智能革命正遭遇物理极限。到2030年：预计约40%的人工智能数据中心将使用现场发电。比一年前增长了3倍预计27%的发电量将完全依靠现场发电。比一年前增长了27倍而且这种趋势正在加速。真正的问题不在于对人工智能的需求……关键在于谁提供电力。-燃气轮机订单已售罄至2030年核电站建设大约需要10年时间。-太阳能+储能系统无法完全满足人工智能数据中心的需求柴油发电机是近期为数不多的选择之一。电力仍然是真正的瓶颈。

其实40多年前就有人工智能了…网上看到的一张图，其实40多年前就开始研究人工智能了…包括图像识别、特征值提取等等…很多人以为AI的是这几年的事儿了，AI的爆发确实是最近这几年，特别是口罩之后，仿佛一下子就横空出现了。其实很多东西都是长期研究的结果，科技不会一蹴而就，很多东西需要很漫长的过程。人工智能人工智能发展ai人工之智能ai发展阶段互联网IT

茶颜悦色，这体验属实一般，在这边罚站呢，他这边小程序点单不是直接进入排队而是要核销。。。。。。

马斯克的这套概念太超前了，如果按他所说，中国用不了10年就将成为世界上最富裕的国家，太阳能发电、机器人、人工智能和芯片制造这些中国都会全流程自有（其实现在已经在接近中），中国人在电力能源的各个细分赛道上都是遥遥领先，太阳能装机量和发电量增速远超世界其他地区的总和，而投入12000亿的雅下水电站产能是三峡水电站的3倍。其他的芯片和机器人及人工智能只是时间问题，而且中国的成功将意味着美国的失败，中国人会用规模优势消灭大多数美国同类企业。当基础设施完全成功之后，财源就会滚滚而来吗？这才是一个真正的疑问。除此之外，中国还缺什么？我们要常常思考。

印度表示，中国在人工智能领域正面临严重挑战。如果中国不参加印度的人工智能峰会，那就太疯狂了，这不仅是为了试图弥合与新德里的关系，也是为了中国对人工智能的渴望。但就人工智能在印度的影响力而言，中国面临着一场艰苦的战斗。新德里正试图为自己的本土冠军争取空间。在过去的一年里，仅亚马逊、谷歌和微软就承诺在2030年前为印度的人工智能生态系统提供高达675亿美元的资金。相比之下，中国的投资几乎为零，ChatGPT和DeepSeek等美国领先企业的市场份额也是如此。在ChatGPT的月活跃用户中，印度占了5000万到6500万，而DeepSeek的MAU只有670万。中印关系可能会有所改善，但中国代表团要想在印度人工智能市场分一杯羹，还有很多工作要做。

马斯克在人工智能等领域的想法太有颠覆性了。他预测2026年实现真正的通用人工智能（AGI），到2030年所有AI智能总和超人类，毕竟现在AI“智能密度”有百倍提升空间，算力每年约10倍增长。他公司的Optimus人形机器人，3年内能有超越人类顶级外科医生的操作精度，之后会大规模部署，替代物理世界的工作。而且他提出未来电力会成终极硬通货，AI发展遭遇电力瓶颈，太空太阳能是终极方案。他这些设想要是成真，全球经济、工业、加密货币等领域都会天翻地覆，普通人生活也会被深刻改变。

有些人还忧虑人口下降，这又啥好忧虑的？现在科技这么发达还怕人口减少？杞人忧天了吧。现在人工智能大量普及，工人不用担心，大量人工智能机器人可以代替人工。工人基本不用愁。汽车都无人驾驶，只要一输入指令，汽车可以去任何想去的地方，以后想吃啥，机器人给你做，看病机器人给你看，基本都不用人了，以后人存在的意义就是吃饭，玩，享受，既然这样，有现在这些人就足够了，不用生那么多无用的人了。让机器人生产积极人干活就完了。

马斯克近日表示，人工智能的计算能力和能源供应将成为技术发展的最大挑战。如果美国“缺乏突破性创新”，中国将在人工智能、电动汽车和人形机器人等领域“完全占据主导地位”。“中国在制造业方面非常先进。只是在少数几个领域还存在不足。以矿石提炼为例，估计中国的年矿石加工量大约是世界其他地区总和的两倍。”

【史上最贵域名易主史上最贵域名以7000万美元天价转手】近日，象征着“人工智能”（ArtificialIntelligence）首字母缩写的互联网域名“AI.com”已经以7000万美元的天价转手，并将在本周被用来发布一项“AI代理”业务。这个价格也是目前公开报道中已知的最贵互联网域名。此前的纪录是币圈公司Block.one花费3000万美元从MicroStrategy购买的“Voice.com”。在榜单上排名第三的是360公司花费1700万美元买入的“360.com”。（每经）

郑强教授这番话，真是一针见血，直击痛点！​现在满大街都在鼓吹人工智能多厉害，可咱们这就不是那个缺人的地儿啊！哪怕技术再牛，要是把底层饭碗都砸了，那才是大麻烦这话听着糙，理儿不糙。郑教授担心的，不是AI技术本身，而是它跑得太快，社会这辆大车跟不上的时候，会甩下多少人。咱们这儿确实不是缺人的地方，每年还有上千万的年轻人在找工作呢。你让AI哗啦啦一下把生产线、客服、收银、配送这些岗位都替代了，这些人往哪儿去？这不是泼冷水反对进步，这是提醒大家别光顾着抬头看天，忘了脚下还有坑。现在鼓吹AI的声音太大了，好像不拥抱它明天就得被淘汰。可你仔细想想，那些最容易被AI替代的重复性劳动岗位，恰恰是很多家庭唯一的收入支柱。一个智能客服系统上线，可能意味着几百个话务员要重新找饭碗；一套无人仓储物流系统铺开，成千上万的分拣员和司机就得琢磨新出路。技术革新的“成本”，最先、最直接地压在了抗风险能力最弱的群体身上。这可不是轻飘飘一句“转型阵痛”就能带过去的，对每个具体的家庭来说，那可能是天大的事。但问题来了，咱们能因为怕砸饭碗，就不发展AI了吗？肯定不行。全球都在竞争，你不进步，别人进步了，到时候失去的可能更多。关键在于，技术狂奔的时候，社会政策、教育培训和社会保障这张“安全网”，有没有同步织密、织牢。技术替代人，是必然趋势，但社会有没有能力把被替代的人接住，给他们新的技能、新的机会，这才是真正的考验。如果只顾着研发更聪明的机器，却忽略了培养更有适应力的人，那才是本末倒置。其实，AI砸掉一些旧饭碗的同时，也在创造一些新饭碗，比如AI训练师、数据标注员、智能系统维护员。但这些新岗位，数量够不够多？门槛是不是更高？一个中年流水线工人，有没有可能、有没有渠道去学习，从而转型成为这些新岗位上的工作者？这才是郑强教授这番话真正的“痛点”——发展的列车开动了，我们有没有为所有人都准备好车票，或者至少，有没有设置好中途补给站和换乘通道？所以说，看待AI，不能陷入“要么完全拥抱，要么彻底拒绝”的二极管思维。咱们需要的，是一种务实的、带着温度的技术观：既要全力以赴发展前沿科技，确保不在未来竞争中掉队；也要脚踏实地构建一套缓冲与再生的社会机制，确保技术进步的红利能被更广泛地分享，其成本能被更合理地分担。这考验的不是技术专家的编程能力，而是整个社会的治理智慧和人文关怀。郑教授的提醒，在这个时候显得尤为可贵。它像一记警钟，让我们在为新奇的AI应用喝彩时，也能回头看看那些可能被车轮扬尘淹没的同行者。技术的发展最终是为了人，如果它以牺牲一部分人的基本生计为代价，那它的方向就需要被审视和校准。因此，我们面临的核心问题或许应该是：在人工智能这个确定性的大潮面前，如何构建一个更具包容性的发展框架，让技术进步不仅带来效率的飞跃，更能成为提升社会整体福祉的阶梯，而不是制造新鸿沟的推土机？各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。